Jeff Heepke由于人工智能（AI）的原因，知道在伊利諾伊州4，500英畝的農(nóng)場(chǎng)上哪里種玉米。他使用了名為Climate Basic的智能手機(jī)應(yīng)用程序，該程序?qū)eepke的農(nóng)田（實(shí)際上是整個(gè)美國(guó)大陸）劃分為10平方米的地塊。該應(yīng)用程序利用當(dāng)?shù)氐臏囟群颓治g記錄，預(yù)期的降水量，土壤質(zhì)量以及其他農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)確定如何使每個(gè)樣地的單產(chǎn)最大化。如果預(yù)計(jì)會(huì)經(jīng)過(guò)多雨的寒冷鋒線，Heepke會(huì)在當(dāng)天下午知道哪些區(qū)域應(yīng)該避免澆水或灌溉。正如美國(guó)農(nóng)業(yè)部指出的那樣，在整個(gè)行業(yè)中對(duì)人工智能的使用已產(chǎn)生了該國(guó)歷史上最大的農(nóng)作物。

總部位于硅谷的Climate Basic開(kāi)發(fā)商Climate Corporation還提供了可自動(dòng)運(yùn)行的更高級(jí)的AI應(yīng)用程序。如果暴風(fēng)雨襲擊某個(gè)地區(qū)或發(fā)生干旱，則會(huì)向下調(diào)整當(dāng)?shù)氐膯萎a(chǎn)數(shù)字。購(gòu)買保險(xiǎn)以補(bǔ)充政府覆蓋范圍的農(nóng)民可獲得支票;無(wú)需提問(wèn)，無(wú)需紙質(zhì)備案。保險(xiǎn)公司和農(nóng)民都可以從勞動(dòng)密集型，精簡(jiǎn)，便宜的自動(dòng)化理賠流程中受益。

孟山都公司在2013年以近10億美元的價(jià)格收購(gòu)了Climate Corporation，使該公司的模式更具合法性。自那時(shí)以來(lái)，孟山都公司一直在繼續(xù)升級(jí)AI模型，整合來(lái)自農(nóng)場(chǎng)設(shè)備和現(xiàn)場(chǎng)種植的傳感器的數(shù)據(jù)，以便隨著更多數(shù)據(jù)的輸入而提高其準(zhǔn)確性和洞察力。結(jié)果之一是對(duì)氣候變化及其影響有了更好的了解，例如，耕地向北的玉米遷徙，或者暴風(fēng)雨的頻率增加。

像這樣的應(yīng)用程序是業(yè)務(wù)中人工智能浪潮的典型代表。人工智能正在產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)模型，運(yùn)營(yíng)和人員部署方法，這可能從根本上改變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式。而且，如果它可以改變像農(nóng)業(yè)這樣的地球產(chǎn)業(yè)，那么到您的公司受到影響還需要多長(zhǎng)時(shí)間？

許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者敏銳地意識(shí)到了人工智能的潛在價(jià)值，但尚未準(zhǔn)備好利用人工智能。普華永道（PwC）在2017年對(duì)全球高管的數(shù)字智商調(diào)查中，有54%的受訪者表示他們今天在AI上進(jìn)行了大量投資。但是只有20%的受訪者表示，他們的組織擁有成功使用該技術(shù)所需的技能（請(qǐng)參閱Chris Curran和Tom Puthiyamadam撰寫(xiě)的“以數(shù)字信心取勝”）。