部分事實，部分科幻小說，無賴人工智能的概念正 得到充分的關(guān)注 。作為AI的創(chuàng)造者，人類對有情機器負(fù)有責(zé)任，其方式類似于父母的職責(zé)。

但是隨著AI逐漸成熟并可以生成和訓(xùn)練自己的程序，人類對事物的解釋變得越來越少，而機器則更加自主。AI的復(fù)雜性導(dǎo)致人們 呼吁 在該領(lǐng)域中增加背景和軟技能的多樣性，以期通過更周到的培訓(xùn)來遏制AI的偏見和全面脫軌。

那么父母是否具有獨特的能力來訓(xùn)練AI，并且父母的方法可以更好地訓(xùn)練AI來抽象和適應(yīng)當(dāng)今快速發(fā)展的商業(yè)世界嗎？

最近的發(fā)展推動了AI的發(fā)展，使AI 對格式塔測試， 逼真的文本生成器和準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué) 診斷的認(rèn)知度得以提高 。對于每種類型的AI，都有一名幕后工程師對軟件進行編程，以識別海量數(shù)據(jù)集中的模式以實現(xiàn)特定目標(biāo)。

為此，強化學(xué)習(xí)已經(jīng)使用了類似家長的方法，該方法指導(dǎo)了AI的最初發(fā)展，以便它可以快速從錯誤中學(xué)習(xí)并進行相應(yīng)的自我糾正。同時 ，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 因為人工智能給機器賦予了更高的類人品質(zhì)，所以提出了一個問題：人工智能將很快能夠抽象地思考，從而將利基用例推廣到更廣泛的業(yè)務(wù)應(yīng)用之外嗎？

為了更好地了解令人眼花of亂的AI世界中的父母式培訓(xùn)方法，我最近與Wikibon Inc.的數(shù)據(jù)科學(xué)首席分析師James Kobielus進行了交談。

十多年來，Kobielus一直在密切分析AI的深度，從計算基礎(chǔ)設(shè)施到道德框架。根據(jù)Kobielus的說法，將需要一個技能集和AI訓(xùn)練方法的村莊，涵蓋受監(jiān)督和不受監(jiān)督的模型，以為現(xiàn)代企業(yè)的成年任務(wù)做好準(zhǔn)備。