總部位于耶路撒冷和紐約的數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司Cnvrg.io今天發(fā)布了其機器學(xué)習(xí)自動化平臺的社區(qū)版本，旨在幫助企業(yè)管理和擴展AI。首席執(zhí)行官Yochay Ettun表示，此次發(fā)布的部分動機是由于COVID-19大流行引起的社會疏遠(yuǎn)和遠(yuǎn)程工作的涌入。

Ettun說：“ cnvrg.io CORE的發(fā)布是我們對負(fù)責(zé)推進(jìn)AI創(chuàng)新的強大數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)的貢獻(xiàn)?！?“ CORE的發(fā)布標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新視野。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們建立了CORE來滿足許多數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，將精力不再放在基礎(chǔ)架構(gòu)上，而更多地放在他們最擅長的算法上?！?/p>

CORE通過端到端AI模型跟蹤和監(jiān)視來促進(jìn)機器學(xué)習(xí)工作流管理。其內(nèi)置的群集編排支持混合云和多云配置，其計算查詢和自動擴展（可從儀表板進(jìn)行微調(diào)）可確保充分利用所有可用資源。

可以從Cnvrg.io的網(wǎng)站直接在本地或云環(huán)境中安裝CORE。開發(fā)人員可以將數(shù)據(jù)源連接到它以構(gòu)建并自動重新訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型;大規(guī)模運行機器學(xué)習(xí)實驗以確?？芍貜?fù)性;并使用任何框架或編程語言將其部署到生產(chǎn)中。

在超過15億美元的 全球機器學(xué)習(xí)市場中，編排平臺不乏其人。亞馬遜最近 推出了 SageMaker Studio，這是其SageMaker平臺的擴展，可以自動收集所有代碼和項目文件夾，以便在一處進(jìn)行機器學(xué)習(xí)。Google在Cloud AutoML中提供了自己的解決方案，該解決方案 支持分類，情感分析和實體提取等任務(wù)，以及一系列文件格式，包括本機和掃描的PDF。微軟不甘落后，最近推出了對Azure機器學(xué)習(xí)的增強功能，其服務(wù)使用戶能夠為云托管和本地應(yīng)用構(gòu)建架構(gòu)師的預(yù)測模型，分類器和推薦系統(tǒng)，并且IBM在Watson Studio AutoAI中具有可比的產(chǎn)品 。