（文章來源：神小無）

交通行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了幾百年的數(shù)項(xiàng)研究、試驗(yàn)和改進(jìn)，才達(dá)到如今的狀態(tài)。交通歷史上的主要里程碑之一是1787年的汽船。在此之前，人們上下班時(shí)都依靠動(dòng)物（牛、馬、驢等）拉車。此后，導(dǎo)致交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的重大突破是自行車（19世紀(jì)初），接著是汽車（1890年代）、火車（19世紀(jì)）和后來發(fā)明的飛機(jī)（1903年）。如今，交通運(yùn)輸業(yè)已發(fā)展到另一個(gè)水平，車輛無需任何人工協(xié)助就可以導(dǎo)航和行駛。科技的進(jìn)步幫助交通行業(yè)在創(chuàng)新和發(fā)展過程中取得了重大進(jìn)步。促成這一領(lǐng)域的一種新時(shí)代技術(shù)就是人工智能（AI）。在交通運(yùn)輸中利用人工智能可以幫助該行業(yè)提高乘客安全性，減少交通擁堵和事故，減少碳排放并最大程度地降低總體成本費(fèi)用。

今天我們大多數(shù)人都不知道我們每天都在使用AI。但是什么是AI，它到底是做什么的呢？

簡而言之，AI可以定義為一種利用人類智能為機(jī)器提供動(dòng)力的技術(shù)。具有AI功能的機(jī)器可以像人類一樣模仿人類，自動(dòng)化手動(dòng)任務(wù)并在自主學(xué)習(xí)。隨著自動(dòng)化的出現(xiàn)，重復(fù)而費(fèi)時(shí)的任務(wù)成為了AI的印記。更重要的是，基于AI的系統(tǒng)展現(xiàn)了人類的智能并隨著時(shí)間的流逝而學(xué)習(xí)，這表明這些機(jī)器最終可以完成具有批判性思維的工作并自行做出決策。根據(jù)市場調(diào)研，到2023年，全球交通行業(yè)的人工智能市場預(yù)計(jì)將達(dá)到35億美元。

人工智能是最具突破性的應(yīng)用之一，是自動(dòng)駕駛汽車。無人駕駛汽車這一曾經(jīng)只是科幻幻想的概念，如今已成為現(xiàn)實(shí)。盡管人們對該技術(shù)的開發(fā)階段持懷疑態(tài)度，但無人駕駛汽車已經(jīng)進(jìn)入交通領(lǐng)域。東京的自動(dòng)出租車已經(jīng)開始營業(yè)。但是，出于安全原因，到目前為止，在緊急情況下，駕駛員坐在車?yán)锟刂瞥鲎廛?。這種自動(dòng)出租車的制造商認(rèn)為，該技術(shù)將降低出租車服務(wù)的成本，這有助于增加偏遠(yuǎn)地區(qū)的公共交通方式。同樣，美國物流也開始使用自動(dòng)駕駛卡車，從中受益匪淺。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，全球有65％的貨物是通過卡車運(yùn)輸?shù)摹?/p>

航空運(yùn)輸面臨的另一個(gè)嚴(yán)重問題是航班延誤。根據(jù)加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)研究，在美國，由于航班延誤造成的損失估計(jì)為390億美元。除經(jīng)濟(jì)損失外，航班延誤還會(huì)對旅客的飛行體驗(yàn)造成負(fù)面影響。飛行中的負(fù)面經(jīng)歷可能會(huì)破壞運(yùn)輸公司的價(jià)值，從而導(dǎo)致客戶流失率提高。為了克服這些問題，人工智能在這里為航空運(yùn)輸業(yè)提供了幫助。利用數(shù)據(jù)湖技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺，該行業(yè)可以為乘客提供出色的服務(wù)，以減少他們的等待時(shí)間并改善他們的旅行體驗(yàn)。

無人出租車是交通運(yùn)輸中最令人興奮和創(chuàng)新的AI應(yīng)用之一。無人駕駛直升機(jī)提出了一種獨(dú)特的解決方案，可以解決碳排放，消除交通擁堵并減少對昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃的需求。此外，無人機(jī)出租車將幫助人們更快地到達(dá)目的地，從而最大程度地減少通勤時(shí)間。此外，不斷增加的人口使城市規(guī)劃人員承受著巨大壓力，要求他們確保明智的城市規(guī)劃并建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)又不影響資源的減少。的確，無人駕駛出租車確實(shí)可以解決這些城市規(guī)劃人員正在努力解決的所有問題。

在大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的共同推動(dòng)下，交通系統(tǒng)有望變得更加安全，高效和智能。無人駕駛、智能集裝箱、智能運(yùn)輸、自動(dòng)駕駛卡車等等，這些AI技術(shù)均正在或已經(jīng)過測試和原型設(shè)計(jì)，大規(guī)模采用似乎迫在眉睫。人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）越來越多地在現(xiàn)實(shí)交通中的應(yīng)用，通過AI系統(tǒng)收集并分析交通數(shù)據(jù)，生成解決方案，并將其應(yīng)用于交通基礎(chǔ)設(shè)施。在不久的將來，AI可以實(shí)現(xiàn)自主控制交通流，根據(jù)收集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決交通問題。

AI系統(tǒng)能夠處理和分析各種數(shù)據(jù)類型，包括圖像和視頻。在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的輔助下，AI智慧交通系統(tǒng)可以將交通攝像機(jī)中的圖像和視頻對象分解為識別特征，并將它們與“汽車”，“摩托車”或“行人”等類別進(jìn)行匹配，從而識別出這些對象。對象檢測和分類可以幫助區(qū)分行人和車輛，不同類型的車輛以及建筑物和行人等等。AI智慧交通可以對車輛進(jìn)行計(jì)數(shù)，確定道路是否擁堵，并據(jù)此重新安排交通路線。在某一點(diǎn)上，在積累了足夠的數(shù)據(jù)之后，AI智慧交通可以開始通過檢測模型以更好地了解交通生態(tài)系統(tǒng)。

AI智慧交通系統(tǒng)可以保障交通服務(wù)，讓公共交通更安全，更高效。AI智慧交通可以區(qū)分道路車輛的類型，并可以相應(yīng)地對交通流進(jìn)行優(yōu)先排序。AI一旦檢測到緊急車輛，便可以重新安排交通路線，以幫助緊急人員更快地到達(dá)目的地。

最典型的一個(gè)案例是印度新德里。由于交通極其擁堵，新德里曾名列世界最差城市之一。與世界上其他城市的駕駛員相比，新德里的駕駛員在交通上花費(fèi)的時(shí)間大約多58％。因此新德里決定實(shí)施由AI驅(qū)動(dòng)的交通管理系統(tǒng)（ITMS）。ITMS基礎(chǔ)設(shè)施幾乎遍布整個(gè)城市，擁有7,500多個(gè)閉路智能攝像頭，自動(dòng)交通信號燈和1,000個(gè)LED告示牌，可為駕駛員提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。AI分析由攝像頭和傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，并為城市交通管控人員提供實(shí)時(shí)的交通信息。主管部門可以做出實(shí)時(shí)決策以平衡交通流量，并可以制定交通策略以建立緩解交通問題的長期計(jì)劃。通過交通AI監(jiān)測擁擠道路的交通流量，交警和其他工作人員可以在安全距離內(nèi)管理和指揮交通。

隨著“新基建”風(fēng)口的到來，在5G、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、具有AI功能的智能攝像頭和邊緣計(jì)算的推動(dòng)下，智慧交通+AIoT解決方案將會(huì)得到快速落地，迎來爆發(fā)式增長。鈦靈AI市場是由Google AI技術(shù)推廣伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解決方案交易市場，致力于幫助來自全球的優(yōu)秀AI解決方案與需求方建立更加高效的直接連接，加速AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地和應(yīng)用。
（責(zé)任編輯：fqj）