Facebook Inc. 今天使用其@Scale會(huì)議來(lái)提供其人工智能研究進(jìn)展的最新信息。

這家社交媒體公司正在開(kāi)放一個(gè)新的“ AI推理”平臺(tái)，并提供有關(guān)機(jī)器翻譯研究的一些最新信息。

Facebook應(yīng)用人工智能研究負(fù)責(zé)人Srinivas Narayanan（如圖）今天上午在圣何塞會(huì)議上說(shuō)，這是大規(guī)模擴(kuò)展人工智能工作量的一部分，鑒于訓(xùn)練人工智能模型需要大量數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。 ，加利福尼亞。

納拉亞南說(shuō)：“沒(méi)有人工智能，今天的Facebook就不會(huì)存在。” “它與我們所做的一切緊密結(jié)合?！?但是，隨著每天有超過(guò)10，000種AI模型做出數(shù)萬(wàn)億的決策，尋找更有效地完成所有這些工作的方法至關(guān)重要。他說(shuō)：“ 伴隨著如此巨大的增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的是巨大的規(guī)模挑戰(zhàn)。”

AI推理是指能夠從大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并基于該信息得出邏輯結(jié)論的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。Facebook說(shuō)，推理模型在很多推薦引擎中使用了AI的“極其重要”的方面，展示了在線購(gòu)物者可能感興趣的新產(chǎn)品，或者推薦了用戶接下來(lái)可能想看的電視節(jié)目。

AI推理模型是使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練的，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種使用獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰系統(tǒng)來(lái)訓(xùn)練算法的編程方法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法或代理通過(guò)與環(huán)境交互來(lái)學(xué)習(xí)。代理在執(zhí)行正確時(shí)會(huì)收到獎(jiǎng)勵(lì)，在執(zhí)行不正確時(shí)會(huì)受到處罰。通過(guò)這種方式，代理可以通過(guò)最大化其獎(jiǎng)勵(lì)并最小化其懲罰而在無(wú)需人工干預(yù)的情況下“學(xué)習(xí)”。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的唯一問(wèn)題是，設(shè)置過(guò)程非常困難且耗時(shí)，幾乎沒(méi)有組織擁有以這種方式訓(xùn)練其AI模型所需的資源。因此，F(xiàn)acebook決定開(kāi)放其ReAgent平臺(tái)的源代碼，以使其更輕松地構(gòu)建AI推理模型，以克服這些挑戰(zhàn)。

ReAgent現(xiàn)在可以在GitHub上下載，它帶有預(yù)先構(gòu)建的模型，這些模型已經(jīng)可以根據(jù)所饋送的數(shù)據(jù)做出決策，還可以提供有關(guān)這些決策的反饋。此外，還有一個(gè)“離線評(píng)估器模塊”，可以評(píng)估新模型在生產(chǎn)中部署之前的性能，以及一個(gè)用于大規(guī)模部署模型的服務(wù)平臺(tái)。