企業(yè)界開(kāi)始意識(shí)到人工智能(AI)潛力的一年。就在兩年前,人工智能軟件程序正在編寫(xiě)完整的電影劇本,預(yù)測(cè)了肯塔基德比并擊敗了視頻游戲世界冠軍-而技術(shù)突破并沒(méi)有止步于此。從那時(shí)起,包括許多《財(cái)富》 500強(qiáng)公司在內(nèi)的企業(yè)開(kāi)始努力應(yīng)對(duì)AI對(duì)其業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的影響。
在他們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí),一個(gè)清晰的模式正在出現(xiàn):任何可重復(fù)的過(guò)程都可以并且將被AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)接管。如果您決定外推這些技術(shù),則所有正常流程將自動(dòng)進(jìn)行,而人類(lèi)的工作將被委派到處理復(fù)雜的異常中。例如,《哈佛商業(yè)評(píng)論》最近的一篇文章強(qiáng)調(diào)了在線服裝訂購(gòu)服務(wù)Stitch Fix如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)引擎來(lái)幫助為客戶提供個(gè)性化建議。為員工自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和常規(guī)流程可提高生產(chǎn)率,幫助處理復(fù)雜的請(qǐng)求并更加關(guān)注與客戶的聯(lián)系-最終使企業(yè)能夠更好地分配資源并提高盈利能力。
在這一點(diǎn)上,無(wú)論是技術(shù)還是其實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)都不會(huì)妨礙利用AI和ML。相反,在使用新技術(shù)擴(kuò)展組織的成長(zhǎng)時(shí),您應(yīng)牢記五個(gè)因素:想象的能力,改變的意愿,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重新思考,對(duì)合作藝術(shù)的掌握以及最后,將AI視為業(yè)務(wù)變革范例的能力。
利用AI和ML的挑戰(zhàn)不在于技術(shù),而在于確定最有效的用例。我們?nèi)绾问菇M織中的每個(gè)人都具有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)并想象未來(lái)會(huì)是什么樣子,并將他/她自己置于這張照片中?是什么阻礙了這種想象?罪魁禍?zhǔn)字皇堑燃?jí)化的組織結(jié)構(gòu),它們無(wú)意間塑造了員工的思維方式并縮小了他們的思維范圍。社區(qū)內(nèi)部的創(chuàng)造和培育將使人才和創(chuàng)造力跨越孤島,打破障礙。
同時(shí)將智能技術(shù)推向整個(gè)組織會(huì)適得其反。相反,與您的員工一起在AI和ML技術(shù)的投資與維持現(xiàn)有業(yè)務(wù)之間找到平衡。當(dāng)員工了解到這些技術(shù)不會(huì)接手他們的工作時(shí),他們會(huì)更愿意掌握這些新技術(shù)。有一個(gè)誤解,認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將取代人。而是采用了智能技術(shù)來(lái)精確地處理常規(guī)流程,并使員工能夠?qū)W⒂诠ぷ髦懈鼜?fù)雜,更人性化的方面。
從頭到尾重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程,而不是使用零散的方法。這樣做將突出人為因素在AI / ML中的重要性,并將釋放出機(jī)器當(dāng)前無(wú)法匹敵的一組新的人才,即創(chuàng)造力,人際溝通和同情心。反過(guò)來(lái),這將帶來(lái)新的價(jià)值,新的工作機(jī)會(huì)和更高級(jí)別的責(zé)任。
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