希望兌現(xiàn)機器學習用于數(shù)據(jù)分析的承諾的公司正在轉(zhuǎn)向一個不太可能的老朋友。商業(yè)智能系統(tǒng)（主要是分析過去績效的領域）正在使用人工智能進行改造，以將預測功能引入其報告功能。

交響曲后急性網(wǎng)絡就是這樣一種組織。這家醫(yī)療保健公司在伊利諾伊州，印第安納州和威斯康星州的28個醫(yī)療保健機構(gòu)中擁有5，000張床位，該公司希望利用人工智能和機器學習來改善每年多達80，000名從膝蓋手術(shù)或接受透析治療等過程中康復的患者的護理。

找到這些指標可以是單個數(shù)據(jù)點或微妙的數(shù)據(jù)模式，是機器學習的理想用例。但是建立模型并非易事。

Symphony數(shù)據(jù)科學與分析總監(jiān)Nathan Patrick Taylor說：“我對有關(guān)預測的問題感到震驚?！?“即使我花了很多時間來建立機器學習模型，也無法做到所有這些?！?/p>

因此，該公司又雇用了兩名數(shù)據(jù)科學家?！岸宜鼈儾⒉槐阋?，”泰勒說?！暗俏覀儧]有得到我們需要的回報。這是非常困難和昂貴的?！?/p>