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Arm架構(gòu)大舉進軍服務(wù)器市場恰逢其時?

張慧娟 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:張慧娟 ? 2020-03-14 08:15 ? 次閱讀
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隨著5G、AI、IoT等確定性趨勢的來臨,智能計算將無所不及。特別是隨著5G落地,新一輪數(shù)據(jù)浪潮即將來襲,云計算作為主流的算力解決方案,將在5G時代迎來大發(fā)展。服務(wù)器作為產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)有望率先受益,與此同時,從基礎(chǔ)計算架構(gòu)開始的結(jié)構(gòu)性變化,以及相應(yīng)的市場格局震蕩不容忽視。

去年4月,Arm很罕見地投資了一家專注于服務(wù)器處理器的初創(chuàng)公司Ampere(安晟培),該公司成立于2017年10月,創(chuàng)始人是Intel前總裁Renee James。Ampere結(jié)合市場需求和自身優(yōu)勢,致力于打造面向云計算和邊緣計算的新一代處理器,研發(fā)目標是專為云計算而生的服務(wù)器處理器。

為什么需要云原生處理器?

為什么服務(wù)器處理器發(fā)展到現(xiàn)在需要進行變革?主要受三方面因素驅(qū)動:第一,不同于傳統(tǒng)企業(yè)計算需求,云計算需求需要向容器、微服務(wù)這類計算模型迅速轉(zhuǎn)變;第二,邊緣數(shù)據(jù)中心在持續(xù)增長,對于延時、功耗的需求不同于以往,對于CPU的部署密度和能耗要求越來越高;第三,機器學(xué)習(xí)和AI功能的增強,使得整體基礎(chǔ)設(shè)施都對計算能力產(chǎn)生了非常大的需求,包括數(shù)據(jù)中心、邊緣等,這也推動了邊緣計算越來越向定制化方向發(fā)展,使得異構(gòu)型基礎(chǔ)設(shè)施要具備云計算的能力。

Ampere 產(chǎn)品高級副總裁Jeff Wittich認為,除上述因素,新一代面向云的計算架構(gòu)需要更加開放才能產(chǎn)生更好的創(chuàng)新,新一代CPU不能有傳統(tǒng)的制約因素?,F(xiàn)代云計算要求處理器具備確定性、可預(yù)測性的性能表現(xiàn),使服務(wù)實現(xiàn)最低的延時;還有跨平臺的可擴展性;以及高能效及部署密度?;谶@些考慮,Ampere專為云環(huán)境打造了最新一代處理器芯片,即云原生處理器。
Ampere 產(chǎn)品高級副總裁Jeff Wittich

為云而生的80核服務(wù)器處理器

Ampere最新推出的基于Arm v8.2+架構(gòu)的80核服務(wù)器處理器Ampere Altra,號稱專為云環(huán)境塑造全新性能與能效標準,可應(yīng)用于新一代云和邊緣計算數(shù)據(jù)中心,為數(shù)據(jù)分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲、電信堆棧、邊緣計算、Web主機與云原生應(yīng)用等提供突破性的能效提升。

與傳統(tǒng)服務(wù)器CPU相比,Ampere Altra的優(yōu)勢是什么?Jeff Wittich介紹主要體現(xiàn)在三方面:首先是單線程,能夠提供穩(wěn)定、可預(yù)測的性能以及良好的安全隔離;二是基于Mesh網(wǎng)格化的內(nèi)核數(shù)量顯著高于同類產(chǎn)品,能夠提供很好的一致性和更高的效率;三是專為云計算而優(yōu)化的內(nèi)核能效,每一個核的功耗效率都得到了提升。

Ampere Altra特性

單路80個單線程內(nèi)核,雙路160個內(nèi)核;
臺積電7nm制程工藝;
2PDC,支持8 通道DDR4-3200內(nèi)存,單路內(nèi)存容量達4TB;
單路配置支持128 條PCIe Gen4 通道,雙路配置支持192條通道;
采用CCIX協(xié)議,支持加速器一致性互聯(lián);
兩個128位SIMD單元;
使用int8和fp16運算指令進行AI推理加速;
服務(wù)器級RAS;
Arm v8.2+架構(gòu),符合服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)范(SBSA)4級。

尤其是運行云原生工作負載場景下,如搜索、AI推理、多媒體轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫等,Ampere Altra優(yōu)勢明顯。在與AMD EPYC 7742和Intel Xeon Platinum 8280的性能對比中,是前者的1.04倍,后者的2.23倍。

功耗方面,Ampere Altra每瓦特的性能分別是AMD EPYC 7702的1.14倍、Intel Xeon Platinum 8276的2.11倍。隨著數(shù)據(jù)中心容量的不斷擴大,以及向邊緣的擴展,對于一些注重能耗的應(yīng)用,如Web應(yīng)用、存儲、云游戲、邊緣云等,Ampere Altra都是理想選擇。

使用Ampere Altra處理器,單機架可部署3500多個內(nèi)核,單機架內(nèi)核密度比AMD EPYC 7702高38%,比Intel Xeon Platinum 8276高173%;單機架性能比AMD EPYC 7702高13%,比Intel Xeon Platinum 8276高120%。也正是如此,它能夠以更高的密度實現(xiàn)更大的機架容量,總體應(yīng)用成本TCO更低。

據(jù)透露,基于Ampere Altra的單路服務(wù)器與雙路服務(wù)器平臺現(xiàn)已向全球客戶發(fā)貨,其中包括全球頂級云服務(wù)提供商,微軟和Oracle都在已公開的名單之列。

Arm架構(gòu)大舉進軍服務(wù)器是好時機嗎?

近十幾年來,試圖通過Arm架構(gòu)進軍服務(wù)器的廠商不在少數(shù),命運各不相同,目前仍未撼動大局。面對云計算催生下愈演愈烈的競爭,現(xiàn)在是好時機嗎?

Jeff Wittich的答案是恰逢其時,其信心源于兩方面,一是自身產(chǎn)品的性能,二是Arm軟件生態(tài)在數(shù)據(jù)中心的成熟。相對于x86架構(gòu),精簡指令集(RISC)功耗更低,整體效率更高?,F(xiàn)在已有約1200億的Arm設(shè)備部署在移動端、IoT終端和消費電子領(lǐng)域等,生態(tài)系統(tǒng)龐大。而在服務(wù)器領(lǐng)域,Arm生態(tài)系統(tǒng)在過去幾年也大幅成熟,所有大型操作系統(tǒng)Linux、BSD、windows都能夠支持;容器化,包括虛擬化工具如docker、vmware、KVM和kubernetes都可以在Arm架構(gòu)上進行支持;包括CUDA、Java等語言都能兼容。

Ampere還在2018年加入了綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(OpenGCC),其董事長兼CEO Renee James擔任該聯(lián)盟副理事長。希望能與聯(lián)盟共同建立開源軟硬件開發(fā)社區(qū),以便在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心方面開展更加開放、環(huán)保的實施項目。

除了生態(tài)建設(shè),產(chǎn)品保持迭代和更新的節(jié)奏也非常重要。據(jù)了解,Ampere的計劃是每年一款新產(chǎn)品,預(yù)計2021年推出Mystique,核數(shù)更多,性能更高;2022年推出Siryn,在內(nèi)核數(shù)量、性能、功耗方面會優(yōu)于前兩款產(chǎn)品,會包括更多基于云的設(shè)計特點。

云計算處理器新江湖

服務(wù)器處理器芯片一方面需要長期的技術(shù)投入,另一方面離不開軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的廣泛支持。這是橫亙在后來者面前的兩座大山。強如AMD卷土重來的勢頭,在Intel的霸主地位面前,短時期內(nèi)也只能微幅成長。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Mercury Research最新數(shù)據(jù),2019年第四季度的x86服務(wù)器市場,Intel份額從一年前的96.8%微跌至95.5%,AMD從3.2%增長到4.5%。

除了x86架構(gòu)之上Intel與AMD的近身互搏,x86之外,Arm架構(gòu)一直是一個獨特的存在。它在嵌入式移動端的足夠成功,吸引了前仆后繼的玩家試圖通過它在服務(wù)器市場大展拳腳,其中不乏高通、三星這樣的國際大廠。國內(nèi)廠商方面,從基于Arm架構(gòu)的具體部署和業(yè)務(wù)進展來看,飛騰發(fā)展較早,產(chǎn)品和生態(tài)布局進展較好;此外還有華為,正在通過全生態(tài)體系和產(chǎn)業(yè)鏈的整合能力高歌猛進。

市場格局在微妙生變中,而云計算在加速激蕩原有的格局。當前解決方案性能、能效的復(fù)合年增長率已顯著放緩,數(shù)據(jù)中心的能耗和可持續(xù)發(fā)展問題也已成為全球關(guān)注的焦點。這都直接指向需要高性能且高能效的處理器。

Arm架構(gòu)在服務(wù)器市場進入了關(guān)鍵時期。一方面,IoT將是云計算未來的重要增長點,而這是其優(yōu)勢領(lǐng)域,也是Arm處理器芯片可以充分發(fā)揮價值的空間;另一方面,5G落地將對云計算產(chǎn)業(yè)鏈和服務(wù)器環(huán)節(jié)影響深遠,基于5G的AIoT生態(tài)才是真正意義上的變革,諸多創(chuàng)新場景帶來的海量數(shù)據(jù)計算、存儲需求將孕育龐大的云服務(wù)市場,也對基礎(chǔ)計算架構(gòu)產(chǎn)生了真正的多元化的需求。是否恰逢其時,市場會給出答案,不過,這是一場馬拉松。

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