Software Insights Company的研究顯示，遠(yuǎn)程工作行為增加了400%，數(shù)據(jù)安全知識空白以及應(yīng)對AI燃料型業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備不足

旨在幫助中小型企業(yè)做出明智的軟件購買決策的推薦引擎GetApp宣布了一項新研究的結(jié)果，該研究調(diào)查了新興技術(shù)對大小勞動力的影響。這項研究由900多個受訪者組成，他們報告了在美國的全職工作，確定了新興技術(shù)如何影響遠(yuǎn)程工作文化，對數(shù)據(jù)和隱私的態(tài)度以及對技能發(fā)展的看法。

該研究發(fā)現(xiàn)，遠(yuǎn)程工作正成為平均工作與生活平衡的標(biāo)準(zhǔn)部分，每周有36%的人每周遠(yuǎn)程工作一次，而2010年這一比例不到10%。此外，研究發(fā)現(xiàn)，盡管隨著企業(yè)隱私泄露事件的增加，只有大約一半的接受調(diào)查的員工接受了數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。最后，盡管對轉(zhuǎn)型感到無所適從，美國勞動力仍希望人工智能對其行業(yè)和工作產(chǎn)生最大的影響-遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過智能設(shè)備，無人機，虛擬現(xiàn)實和自動駕駛汽車。

GetApp全球副總裁Thibaut de Lataillade表示：“雖然我們都能感覺到技術(shù)對我們世界的影響，但這項研究揭示了技術(shù)在我們的工作場所中發(fā)生了多么深刻的變化。” “從急劇的轉(zhuǎn)變到工作與生活的平衡，再到對新技能和培訓(xùn)的需求，企業(yè)家和商業(yè)領(lǐng)袖需要了解這些趨勢，支撐這些趨勢的技術(shù)，并確定實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳途徑。而這正是GetApp要做的–為領(lǐng)導(dǎo)者提供建議，并幫助他們找到和應(yīng)用正確的技術(shù)，以滿足他們的業(yè)務(wù)和員工的需求?！?/p>

來自GetApp的新研究最近慶祝了其成立10周年，它研究了過去十年來技術(shù)在勞動力發(fā)展中的作用。具體來說，該調(diào)查重點關(guān)注文化，數(shù)據(jù)和技能，以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和員工更好地理解這些地震技術(shù)的變化，并準(zhǔn)備利用合適的軟件來抓住機遇，以確保獲得最大的收益。

該研究的主要發(fā)現(xiàn)包括：

遠(yuǎn)程工作已成為一種標(biāo)準(zhǔn)做法，而不是罕見的特權(quán)。

遠(yuǎn)程工作的興起是由于對功能強大的移動設(shè)備的可訪問性增加，新協(xié)作技術(shù)的豐富以及基于云的存儲和SaaS解決方案的普及。這些因素融合在一起，消除了與同事聯(lián)系和完成工作的任何限制。結(jié)果，有58%的受訪者每月至少進行一次遠(yuǎn)程工作，這表明技術(shù)的普及使更靈活的工作政策成為可能。此外，GetApp的研究發(fā)現(xiàn)，近40%的員工每周遠(yuǎn)程工作一次，而根據(jù)美國人口普查局的數(shù)據(jù)，該數(shù)字在2010年不到10%，而這一數(shù)字增長了近400%。

員工不準(zhǔn)備管理他們最有利可圖的資產(chǎn)-數(shù)據(jù)。

雖然在工作場所迅速采用技術(shù)已產(chǎn)生了積極的文化影響，但它也帶來了新的障礙。這項新的GetApp研究發(fā)現(xiàn)，員工感到自己準(zhǔn)備不足，無法應(yīng)對數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)格局日益增長帶來的安全挑戰(zhàn)。Gartner預(yù)測，隨著物聯(lián)網(wǎng)端點的數(shù)量將從2019年的48億增加到2020年的近60億，漏洞將增加。盡管有這種趨勢，但只有略多于一半的員工表示接受過數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。而且，每五名員工中只有兩名接受定期培訓(xùn)。由于數(shù)據(jù)是當(dāng)今和未來業(yè)務(wù)最有價值的資產(chǎn)之一，

人工智能將最大程度地改變工作的性質(zhì)，但員工并沒有為變革做好準(zhǔn)備。

盡管人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)改變業(yè)務(wù)并完善市場，但實施仍處于新生階段。該研究發(fā)現(xiàn)，雖然44%的員工期望AI成為未來業(yè)務(wù)中最具破壞性的技術(shù)，但只有12%的員工可以肯定他們的組織今天使用該技術(shù)。正如預(yù)期的那樣，這種技術(shù)具有破壞性，確保員工信任其雇主，而手頭的技術(shù)對于采用和成功至關(guān)重要。因此，企業(yè)應(yīng)考慮在組織中如何使用AI方面更透明的政策，并鼓勵員工學(xué)習(xí)，培訓(xùn)和提高技能以在將來應(yīng)用該技術(shù)。