人臉識(shí)別技術(shù)，說起來對(duì)于大多數(shù)人而言并不陌生，支付寶的刷臉支付、之前一夜爆火的ZAO娛樂APP、各種會(huì)議利用刷臉簽到的設(shè)備等等，人臉識(shí)別如今可以說是滲透到人們生活中的方方面面了。

調(diào)研機(jī)構(gòu) Gen Market Insights 發(fā)布的數(shù)據(jù)表明，全球人臉識(shí)別設(shè)備市場價(jià)值在 2018 年至 2025 年期間將以 26.8% 的速度增長，到 2025 年底將達(dá)到 71.7 億美元。

自去年11月起，北京地鐵開始試用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行安檢，設(shè)立黑白名單，建立人臉數(shù)據(jù)庫，在高峰時(shí)期大流量通行時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)的安檢可以省時(shí)省力，提高安檢速度。此外，除了人臉識(shí)別進(jìn)地鐵，還有人臉識(shí)別進(jìn)教室，比如南京高校試水人臉識(shí)別，在教室中利用這項(xiàng)技術(shù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行出勤統(tǒng)計(jì)、上課狀態(tài)的全程監(jiān)控等，更甚者還能夠打擊“替課”的風(fēng)氣，學(xué)生的一舉一動(dòng)都逃不過人臉識(shí)別的“監(jiān)控”。

人們會(huì)發(fā)現(xiàn)城市生活中這種人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用只會(huì)越來越成熟，越來越普及。政府機(jī)構(gòu)、銀行、安防、社區(qū)、酒店等領(lǐng)域都將會(huì)得到廣泛的應(yīng)用，其諸多優(yōu)勢對(duì)現(xiàn)代生活和工作產(chǎn)生了極大的便利。無可爭辯的是，一項(xiàng)好的技術(shù)本身帶來的就是便捷，這樣才能夠?yàn)槿私邮芎屯茝V。人臉識(shí)別技術(shù)不管是金融支付、地鐵安檢，還是追蹤罪犯、尋找失蹤人口等，都是幫助人們更快地、更高效地完成這些事情。這些完成的事情本身又有積極的社會(huì)意義，所以中國各個(gè)城市應(yīng)用推廣這項(xiàng)技術(shù)確實(shí)是一個(gè)時(shí)代的趨勢和潮流。

此外，人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)來說也是安全的，用人體固有的生理特性來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。人臉識(shí)別技術(shù)基于人的生物特性，有易測量、排他性、終身不變、自然性、不被察覺性等特點(diǎn)?！巴|(zhì)即災(zāi)難”，個(gè)體的生物特性通常而言是獨(dú)一無二的，因而每個(gè)人不同的面部特征在提供便捷的同時(shí)，也有一定的安全性。

然而，任何人的臉部都沒有做任何的加密措施，其 “不被察覺性”也決定了日常生活中人臉信息的數(shù)據(jù)采集是十分容易的。比如，警察可以在城里遍布人臉識(shí)別監(jiān)控設(shè)備，當(dāng)嫌疑人出現(xiàn)的時(shí)候，進(jìn)行人臉信息采集和核對(duì)，這就能很快地幫助破案了。但是，對(duì)于大多數(shù)人來說，并不是罪犯，當(dāng)他們被采集了之后，對(duì)他們的生活便造成了潛在的影響。此外，人臉識(shí)別目前還存在很多特殊情況，比如用人像圖片去進(jìn)行識(shí)別，又或是雙胞胎識(shí)別的準(zhǔn)確性等等都還存在問題。

因此，目前美國已有多座城市通過法律禁止使用人臉識(shí)別技術(shù)。比如舊金山，第一座禁止人臉識(shí)別的城市，在已頒布的《反監(jiān)控條例》中明確禁止警察和其他政府機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別技術(shù)，隨后，薩默維爾、奧克蘭等多座城市也紛紛效仿，禁止人臉識(shí)別技術(shù)的使用。

在人臉識(shí)別盛行的時(shí)代，中國和俄羅斯都在極力推廣和應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，但是美國卻反其道而行。從人臉識(shí)別本身的缺陷來說，首先，這項(xiàng)技術(shù)最大的爭議在于隱私，人臉信息的獲取輕而易舉。很多情況下，大眾的信息被采集、存儲(chǔ)甚至泄露，由此而帶來的一系列困擾、甚至人身安全問題等后果卻又是技術(shù)所無法承擔(dān)的，人們在感到便捷的同時(shí)會(huì)有擔(dān)憂。生物信息的保護(hù)似乎還沒跟上這種技術(shù)上的進(jìn)步，不知不知覺中，“臉就丟了”。最大的問題不是這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)引發(fā)了社會(huì)事故，而是潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)是未知的，人們的隱私數(shù)據(jù)如何被利用、流向何方等這些也都是未知。未知即恐懼。因此，人臉識(shí)別引發(fā)隱私爭議，也是必然。

近日，美加州大學(xué)洛杉磯分校在學(xué)生團(tuán)體和隱私倡導(dǎo)者發(fā)起強(qiáng)烈反對(duì)之后，表明將不會(huì)繼續(xù)展開面部識(shí)別項(xiàng)目，并禁止在校園內(nèi)使用該技術(shù)?！拔覀円呀?jīng)確定，潛在的好處是有限的，而我們的校園社區(qū)所擔(dān)心的卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過它?！焙茱@然，人們對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用之后帶來的便捷的關(guān)注，隱私問題如何解決是推廣這項(xiàng)技術(shù)的瓶頸。

歸根究底，這項(xiàng)技術(shù)無法給用戶安全感，他們會(huì)擔(dān)心自己是不是活在監(jiān)控之中，一舉一動(dòng)都被人關(guān)注。人們出于對(duì)“被監(jiān)控”的反感，也就會(huì)抵制這項(xiàng)技術(shù)。人在社會(huì)上就像是透明人，被人臉識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)“一覽無余”?；蛟S有人會(huì)說，在抓捕罪犯或者壞人時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)難道不能給人安全感嗎？筆者認(rèn)為，不能。當(dāng)警察利用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)，更多的是便捷，而受害人更多的是恐懼，在罪犯落網(wǎng)時(shí)，受害人或許是釋然?？墒瞧渌麜r(shí)間，人們又會(huì)開始擔(dān)心自己的隱私問題，泄露的數(shù)據(jù)信息會(huì)不會(huì)又被壞人利用進(jìn)行犯罪。所以總的來說，人臉識(shí)別技術(shù)的便捷性超過安全感，對(duì)于人們的生活更有利的是減少時(shí)間，提高效率，而不是讓人們能夠有踏實(shí)的信任感。在這項(xiàng)技術(shù)覆蓋的城市之中，人們或許是活在焦慮、擔(dān)憂甚至恐懼之下的，要說安全感嗎？并沒什么有。

再來就是人臉識(shí)別這項(xiàng)技術(shù)的不完善，還有缺陷。因?yàn)槿藗兊谋砬椤⒆藙?、裝飾、神態(tài)等都會(huì)影響面部的特征提取和識(shí)別，從而大大影響檢測的準(zhǔn)確率。據(jù)紐約時(shí)報(bào)英文網(wǎng)站發(fā)表的一篇文章指出，人臉識(shí)別針對(duì)不同種族，準(zhǔn)確率的差異較大，比如針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá) 21%-35%，而針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于 1%。其實(shí)這或許和最開始系統(tǒng)測試時(shí)使用的人臉有關(guān)。對(duì)于種族較多、膚色較多的國家而言，人臉識(shí)別技術(shù)還有待改進(jìn)和完善。

此外，美國禁止人臉識(shí)別技術(shù)還有兩點(diǎn)值得考慮的是，一方面在于更加注重國家安全的機(jī)密性，多座城市立法禁令針對(duì)的多個(gè)政府部門和執(zhí)法機(jī)構(gòu)，對(duì)于普通市民和商家是比較開放的，這說明美國相對(duì)于人們隱私而言，更擔(dān)心黑客利用人臉識(shí)別技術(shù)竊取國家機(jī)密，威脅國家安全。另一方面在于人臉識(shí)別的誤差會(huì)帶來潛在的社會(huì)問題，比如針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率更高涉及到種族歧視、性別歧視等，而這對(duì)于社會(huì)的安定就像是一顆定時(shí)炸彈。

Gen Market Insights的數(shù)據(jù)顯示，中國是人臉識(shí)別設(shè)備最大的消費(fèi)區(qū)域，預(yù)計(jì)2023年占全球比例將達(dá)到44.59%，在 2018-2023 年復(fù)合年增長率為 29.53%。

美國已經(jīng)開始給人臉識(shí)別“潑冷水”了，一系列禁令在多個(gè)城市開展。而中國、俄羅斯等國家人臉識(shí)別正如火如荼地進(jìn)行著。美國這種舉措是走在國家前列還是因其本身獨(dú)有的國家特色而決定的？筆者認(rèn)為，有三點(diǎn)原因。首先，美國本身的隱私意識(shí)相對(duì)較高，從其國家隱私權(quán)等法律的發(fā)展中可以體現(xiàn)。但是如今新媒體和新興技術(shù)的崛起和發(fā)展，在腐蝕著人們的隱私意識(shí)界限。其次，人臉識(shí)別技術(shù)在美國的應(yīng)用難度更大，因?yàn)槊绹娜朔N類別更為復(fù)雜，識(shí)別的準(zhǔn)確率有待提升。而且正如前文所提及的，人臉識(shí)別潛在的社會(huì)問題尚未解決。對(duì)于中國和俄羅斯而言，這類問題相對(duì)來說，影響較小。最后，中國對(duì)人臉識(shí)別的技術(shù)自信，也是如今推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)廣泛使用的原因之一。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，在soopat專利搜索引擎上以“人臉識(shí)別”為關(guān)鍵詞檢索得到20208項(xiàng)專利申請(qǐng)記錄。2010-2018年，中國專利申請(qǐng)數(shù)逐年增長，2018年增加至5618項(xiàng)，為近年來最高，2019年中國人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)達(dá)3024項(xiàng)。根據(jù)LFW測試成績顯示，目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率準(zhǔn)確率已經(jīng)超過99.8%，甚至超過了人類的識(shí)別程度，錯(cuò)誤驗(yàn)證率也控制在0.2%以下。

2010-2019年中國人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量變化圖

2019年中國人臉識(shí)別相關(guān)專利申請(qǐng)類型分布

1993-2019年全球人臉識(shí)別行業(yè)面部識(shí)別錯(cuò)誤率變動(dòng)

但是，同樣的問題是在中國也有由人臉識(shí)別引發(fā)的隱私關(guān)注，比如杭州野生動(dòng)物世界案，被媒體稱為“中國人臉識(shí)別第一案”。技術(shù)便捷和隱私風(fēng)險(xiǎn)的沖突，無論何時(shí)何地想必也不會(huì)少。

筆者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)的普及和推廣要因地制宜，把握技術(shù)安全的原則在于適度，既不全面禁止，也不應(yīng)該全面普及。若全面禁止，有如因噎廢食，完全地舍棄人臉識(shí)別帶給人們的福利；若全面普及，技術(shù)容易脫離控制和監(jiān)管，潛在風(fēng)險(xiǎn)難以把控。所以，這項(xiàng)技術(shù)是誰用、在哪用、怎么用、用后的數(shù)據(jù)保存怎么做好等問題十分重要，也很關(guān)鍵，應(yīng)該分場景去探討人臉識(shí)別的安全風(fēng)險(xiǎn)，利大于弊或弊大于利。其次，應(yīng)盡早立法保障這項(xiàng)技術(shù)的使用是在安全的基礎(chǔ)之上，同時(shí)也要給技術(shù)的發(fā)展留些空間。與此同時(shí)，相關(guān)信息應(yīng)該公開透明，給民眾安全感，比如在采集數(shù)據(jù)時(shí)說明用途并保證安全存儲(chǔ)等。最后，相關(guān)單位的人臉數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)要有監(jiān)管，這一系列的流程要有章可循。另外，人臉信息的安全保護(hù)是雙向的，人們自身也要提高安全意識(shí)，對(duì)于某些人臉識(shí)別的授權(quán)要慎重。