（文章來源：Code8）
據(jù)谷歌人工智能研究帶頭人Jeff Dean透露，谷歌正在試圖通過人工智能程序推進(jìn)專用芯片的內(nèi)部開發(fā)。他在近日舉行的ISSCC大會上表示，谷歌內(nèi)部正在將人工智能技術(shù)用于一系列芯片設(shè)計項目。過去幾年中，谷歌開發(fā)了TPU AI硬件家族用于在服務(wù)器計算機(jī)中處理AI。

他認(rèn)為，使用AI設(shè)計芯片是一個良性循環(huán)：AI讓芯片變得更好，經(jīng)過改良的芯片又能增強(qiáng)AI算法，依此類推。Dean介紹了谷歌如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)程序確定計算機(jī)芯片的電路布局，與人類芯片設(shè)計人員相比，其敏銳度相當(dāng)甚至更高。

通常來說，芯片設(shè)計人員通常會使用軟件來確定芯片中的電路布局，有點(diǎn)類似于建筑物設(shè)計平面圖。為了找到滿足多個要求的最佳布局，需要考慮很多因素，提供芯片性能的同時，還要避免不必要的復(fù)雜性，否則可能增加芯片制造成本。

這種平衡需要大量的啟發(fā)式思維，現(xiàn)在，人工智能算法也能夠類似人類的啟發(fā)式思維方式進(jìn)行芯片設(shè)計。他舉例說，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只花了24個小時就解決了問題，而人類設(shè)計師需要6至8周，前者不僅提出的解決方案更好，還減少了芯片布線數(shù)量，提高了效率。

這個深度學(xué)習(xí)程序類似于Google DeepMind部門開發(fā)的AlphaZero程序，只不多這次不是用于下棋，而是設(shè)計出最優(yōu)的芯片電路布局。與Go不同的是，這個解決方案的“空間”要大得多，同時要滿足很多要求，而不是贏得比賽這單一的目標(biāo)。

他說，目前這個研究還處于早期階段?！拔覀冋谧屧O(shè)計師進(jìn)行試驗，看看如何在工作流程中使用該程序……以及看看在哪些方面可以改進(jìn)。”谷歌進(jìn)軍AI設(shè)計領(lǐng)域正處于芯片生產(chǎn)復(fù)興之時。有機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家認(rèn)為，專用AI硬件可以催生更大的、更高效的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件項目。

Dean認(rèn)為，除了谷歌之外，還有很多AI硬件初創(chuàng)公司例如Cerebras Systems和Graphcore會給市場帶來多樣性，并迅速崛起。這種多樣性會很有意思?！拔也淮_定這些初創(chuàng)公司是否能夠在市場中生存下去，但這很有意思，因為其中很多初創(chuàng)公司采取了完全不同的設(shè)計方式。”

當(dāng)被問及這些芯片是否會融入某些標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計的時候，Dean稱，多樣化是很有可能的，至少就目前來看?！皺C(jī)器學(xué)習(xí)被用于解決各種各樣的問題，當(dāng)選擇多多的時候，你肯定不會只盯著一個選擇，至少有五個或六個不同的設(shè)計方案?！薄熬烤鼓男┰O(shè)計方法會脫穎而出，這一點(diǎn)令人期待，不管是能夠解決很多問題的通用方法，還是加速某個方面的專業(yè)化方法?！?/p>

當(dāng)被問及谷歌AI硬件是否可能延伸到其現(xiàn)有產(chǎn)品之外時，他回答說：“哦，是的?！薄昂翢o疑問，機(jī)器學(xué)習(xí)正在被越來越廣泛地用于谷歌產(chǎn)品中，這些產(chǎn)品既包括基于數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，也有很多手機(jī)上的產(chǎn)品。”當(dāng)被問及谷歌是否會進(jìn)一步擴(kuò)大多樣性的時候，Dean回答說：“我認(rèn)為會的?！薄凹词乖诜菙?shù)據(jù)中心領(lǐng)域，你會也看到不同高功率環(huán)境之間的區(qū)別，不一定是1瓦，有可能是50或100瓦?！薄耙虼?，針對不同環(huán)境，你需要不同的方法?！?br /> （責(zé)任編輯：fqj）