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Golang與Python語言到底誰更適合AI

Wildesbeast ? 來源:今日頭條 ? 作者:橘子鍵盤手 ? 2020-02-07 15:25 ? 次閱讀
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近幾年,AI勢頭越來越猛,許多創(chuàng)新型企業(yè)都開始涉入AI領(lǐng)域,同時計算機硬件水平也突飛猛進,為了加快產(chǎn)品應用開發(fā)效率及瓶頸問題,Google所開發(fā)的Golang應運而生,正在成為機器學習和AI的主流編程語言,全球已有數(shù)百萬用戶。那么很多IT技術(shù)人員肯定會有這樣的疑問,前些年火起來的Python在科學計算及AI領(lǐng)域也有廣泛應用,那么這兩者今后誰才是AI的菜呢?

Python很棒,但是Golang也不遜色!

Golang為并發(fā)而生

如今,硬件制造廠商正在為處理器添加越來越多的內(nèi)核以提高性能。數(shù)據(jù)中心都在處理器上運行,應用程序使用多個微服務來維護數(shù)據(jù)庫連接,消息隊列和維護緩存。因此,編程語言和應用程序應該可以輕松地支持并發(fā)性,并且應該能夠隨著CPU核心數(shù)量的增加而具備相應的擴展性。

但是,大多數(shù)現(xiàn)代編程語言(如Java,Python等)都是來自90年代的單線程環(huán)境。雖然一些編程語言的框架在不斷地提高多核資源使用效率,例如 Java 的 Netty 等,但仍然需要開發(fā)人員花費大量的時間和精力搞懂這些框架的運行原理,才能熟練的運用到生成開發(fā)中。

Golang于2009年11月發(fā)布,當時多核處理器已經(jīng)上市,Go語言在多核并發(fā)上擁有原生的設(shè)計優(yōu)勢,Go語言從底層原生支持并發(fā),無須第三方庫、開發(fā)者的編程技巧和開發(fā)經(jīng)驗。

Golang現(xiàn)在正成為機器學習和AI的主流編程語言,全球已有數(shù)百萬用戶使用。國內(nèi)例如有阿里巴巴、滴滴、京東、知乎、七牛云、小米等科技互聯(lián)網(wǎng)公司,國外有Google、Facebook、Uber、Dropbox、Salesforce、Twitter等等。

Golang會淘汰Python嗎?

Python被廣泛使用,而且用途太多,它可將數(shù)千個組件從單個模塊編譯為整個開發(fā)的程序包。Python還有一個強大的社區(qū),它有望在未來幾十年內(nèi)保持活力。經(jīng)過多種環(huán)境的測試,對于初學者來說,使用Python編程很容易,并且被認為是年輕開發(fā)人員的最愛。在編寫服務器端腳本時,Go語言的性能優(yōu)于Python。因此,在尋找具有快速部署周期的超高性能并發(fā)服務時,Golang將優(yōu)于Python。

然而,最近,Golang和Python被稱為最適合AI開發(fā)者的流行語言。當公司中同時存在使用這兩種語言的團隊時,組織內(nèi)部將會出現(xiàn)以下兩個門派。

AI工程師中的Golang粉

AI即將席卷整個技術(shù)世界。機器學習,自我糾正和推理是一些可以模仿人類智能的應用程序。人工智能驅(qū)動的應用程序現(xiàn)在使企業(yè)能夠改善其資源的使用,從而產(chǎn)生積極的影響。

高可擴展性和計算能力:與Python相比,Golang在可擴展性和性能方面具有更高的潛力。使用Go的想法是因為與數(shù)學計算速度相比,它具有較高的速度。例如,與Python相比,它可以處理高達20至50倍且速度更快的復雜數(shù)學問題。

Golang涵蓋了廣泛的AI用途:盡管Go提供了小型庫,但它一直在不斷增長,從而解決了許多AI用途。Go庫(例如GoLearn(數(shù)據(jù)處理),Goml(傳遞數(shù)據(jù))和Hector(二進制分類問題))是為AI及其應用程序服務的一些庫。

提供了大量的代碼可讀性:Go中使用的算法提供了一種極簡主義的方法,使開發(fā)人員可以輕松地創(chuàng)建可讀代碼。

Go開發(fā)人員易于使用Go庫:大多數(shù)Go開發(fā)人員不需要選擇用其他編程語言編寫的庫。在Go中擁有庫的核心優(yōu)勢在于,它為AI專業(yè)人員提供了與Go一起進行編程的開發(fā)人員的便利。

AI工程師中的Python粉

如今在IT行業(yè)中,機器學習和AI這兩種技術(shù)一直是IT行業(yè)的主流,并將會有一個美好的將來。

多個庫:多個庫可以幫助AI工程師構(gòu)建新算法,進行數(shù)據(jù)集處理,進行模型處理,處理最復雜的數(shù)據(jù)以及更多其他功能。別忘了,TensorFlow是最流行的庫(開源)之一,可用于Google的許多機器學習應用程序。

Python是一種可訪問性的語言:從商業(yè)角度來講,語言的可訪問性意味著擁有大量的Python編程市場。此外,正如我們所知,這些編程語言已遍布全球。

強大的社區(qū):Python具有完善的強大社區(qū)。據(jù)GitHub在2019年中的統(tǒng)計,在全球范圍內(nèi)發(fā)送了近一百萬次服務請求。社區(qū)傾向于為創(chuàng)建新庫以擴展工具集和更新文檔做出貢獻。

為什么是Golang而不是Python?

編程語言的可伸縮性可以維護和幫助開發(fā)人員更大規(guī)模地解決問題。Golang內(nèi)在支持適當?shù)牟l(fā)流程通道,而Python在并發(fā)方面將面臨著巨大的挑戰(zhàn)。由于Golang提供了并發(fā)支持,因此Go在群集計算和云計算中已被廣泛接受。

如果涉及到可讀性時,Python肯定會被提名,但是有時也會被夸大其詞。Python確實可以提供多種方法來實現(xiàn)不同的業(yè)務場景,但是這常常會引起混亂。然而,Go在編程方面遵循嚴格的規(guī)則,它不允許簡單地導入不需要的庫,也不允許創(chuàng)建不必要的變量。所以,這意味著Go具有更好的執(zhí)行優(yōu)勢,保證代碼風格的一致性,可以在跨部門協(xié)作中提高團隊開發(fā)的工作效率。盡管有些人可能不同意,只要代碼可讀即可。

得出哪種語言更好的結(jié)論可能是一件比較難的事,盡管在大多數(shù)情況下,Golang似乎占了上風。目前,它的火熱程度可能還不如Python,但最終它將在某天到達。根據(jù)記錄,Python花費了二十年才能達到今天的水平。在最初的十年中,Python的存在并未引起人們的注意,直到2001年它才開始引起人們的注意。因此,Go一定會趕上。

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