這些物聯網足以讓我們忙碌。在大量的每日新聞中，我們已經看到5G隨著第一批商用5G手機的發(fā)布，大量的聯盟，合作伙伴關系和測試平臺項目而 更接近主流市場 。

借助C 輪融資，公司日趨成熟，物聯網網絡安全提供商Armis在C 輪融資中籌集了6000 萬美元，物聯網平臺Particle籌集了4000萬美元。

終極的腦機接口Neuralink越來越接近現實，并發(fā)布了Raspberry Pi 4 ModelB。我們已經看到，數字隱私已成為立法者，政客，企業(yè)和消費者的頭等大事。

在未來的一年中，我們可以期待什么？作為一名記者，我很榮幸會見了物聯網各個領域的一些最有趣的公司，分析師和專家。今年，我問他們對2020年的預測。

不斷發(fā)展的網絡和協議使智慧城市創(chuàng)新成為可能

智慧城市之所以會蓬勃發(fā)展，是因為它們現在擁有眾多選擇，可以為正確的應用程序提供正確的連接類型。在LTE-M和NB-IoT等LPWAN協議，現有LTE網絡的密集化和5G的出現之間，城市擁有更好的連接性，更大的容量和更多的帶寬，可以采用智能技術來改善居民的生活，包括更高質量的生活。安全攝像機，更有效的交通管理，街道照明，廢物清除以及改進的急救人員通信。一兩年前不可能的應用程序將在來年完全實施。

邊緣變得更聰明

到2020年，物聯網產生的數據量將推動向“智慧邊緣”的轉變。隨著組織致力于實現更有效的數據集成，他們將轉向在邊緣或云中的設備上處理該數據。

在像智能城市這樣的環(huán)境中，可能有成千上萬的IoT節(jié)點運行關鍵應用程序，利用邊緣智能是實時提供低延遲所需過程數據的唯一方法。

基于工業(yè)標準的無線通信技術不斷發(fā)展

第四次工業(yè)革命和IIoT的發(fā)展因引入了基于標準的新無線通信技術而中斷，該技術使工業(yè)和政府用戶能夠升級其原有通信網絡。

進入2020年，這些新型的高度專業(yè)化的工業(yè)級網絡將不同于蜂窩服務提供商運營的消費級4G和5G網絡。

這些關鍵任務工業(yè)網絡將使用基于數字信號創(chuàng)新和通用處理技術的無線技術，這些技術來自德州儀器（TI）和ARM等公司，以及無線電供應商（如Ondas Networks）。這些新的關鍵任務物聯網網絡將促進運輸，鐵路，電力和天然氣公用事業(yè)，政府安全以及無人機交通商業(yè)化的快速自動化，創(chuàng)新和效率提升。

數據即服務跨行業(yè)擴展

隨著所有數據的日常開發(fā)（到 2020年，每個人每秒將創(chuàng)建1.7MB數據），然后才可以使用這些數據來制定更明智的業(yè)務決策。

例如， KAR Global已發(fā)布了一個平臺，可為汽車經銷商提供當前需求汽車的廣角視圖。除了庫存細分分析和再營銷建議之外，該平臺還展示了最佳的投資回報率以及經銷商如何減少所需的車輛。

所有這些都以專有的方式使用了KAR及其客戶提供的數據，從而使整個汽車銷售行業(yè)受益。我們應該期望其他行業(yè)以同樣的方式開始使用DaaS模型進行決策。

IIoT使用收集到的數據

在2020年，IIoT部署將擴大并創(chuàng)建更多數據-此處最大的不同是每臺設備創(chuàng)建多少數據點。例如，我們有一個客戶，目前他們在其B2B供應鏈中運送的每個包裹收集五六個點的數據。

他們正在考慮部署5G，每個數據包最多移動20或30個數據點，并更頻繁地收集該數據。那將存儲更多的數據，因此他們正在尋找一種混合云方法來支持其數據增長。

2020年最大的變化將在于數據的使用方式，并且行業(yè)的正常模型可能會被顛覆。跨工業(yè)流程或供應鏈收集所有這些數據將提供對跨這些問題發(fā)生位置的更多見解。

實際上這意味著什么？好吧，這將使供應鏈實踐更具規(guī)范性-例如，如果您要運輸的貨物必須冷藏，則可以在整個過程中跟蹤溫度。

如果溫度升高太多，則可以提醒運輸經理在那兒采取措施，而不必等到旅途結束。同樣，如果由于任何原因未采取任何措施，則可以對事件進行調查并采取糾正措施。規(guī)定最佳實踐并跟蹤其遵循程度的能力將對供應鏈運營的保險產生變革性影響。

IIoT在制造業(yè)的全球推廣

當我們幫助大型制造公司實施工業(yè)物聯網計劃時，我們已經看到許多趨勢正在形成。我們預計到2020年：

1.制造業(yè)公司將超越試點，進一步采用IIoT和在全球范圍內推廣。在過去的幾年中，我們已經看到許多《財富》 500強公司在進行物聯網項目的試點，但現在它們已經投入生產。它們通常始于一家工廠，但到2020年，我們希望看到它們將解決方案擴展到全球數十或數百家工廠。

2.越來越多的公司將處理轉移到邊緣，以提高他們對實時數據采取行動的效率。業(yè)界開始逐漸意識到可操作情報的重要性。公司無需等待數據進入云中并長時間收集以進行分析，而是可以在邊緣使用數據在工廠現場立即進行改進。他們可以對數據做出實時決策，并驅動閉環(huán)控制和行動。

3.制造公司將繼續(xù)朝著實施第三方云的方向發(fā)展，因此，將運營技術設備與這些云之間的橋梁變得越來越重要。