安全、UTM/UAM管理系統(tǒng)發(fā)展與互操作性、人工智能在空域動態(tài)管理中的應(yīng)用等前沿議題,將匯聚全球頂尖專家、企業(yè)代表,共同探索低空領(lǐng)域的未來發(fā)展方向。
低空通信導(dǎo)航監(jiān)視技術(shù)作為低空飛行的關(guān)鍵支撐
發(fā)表于 07-10 10:16
,為低空通信導(dǎo)航監(jiān)視技術(shù)的進一步提升提供思路和方向。
無人機反制與空域安全是當(dāng)前低空領(lǐng)域面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著無人機市場的迅速發(fā)展,無人機的數(shù)量急劇增加,一些不法分子利用無人機進行非法活動,對空域安全
發(fā)表于 07-10 09:57
), 西雅圖是美國重要的科技創(chuàng)新中心之一,云集了全球知名的科技公司,被譽為"西岸硅谷"。通過西雅圖辦事處,水晶光電將更高效便捷地服務(wù)于大客戶,進一步開拓海外市場。
發(fā)表于 04-27 14:15
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在具身智能系統(tǒng)中,3D感知算法是一個關(guān)鍵組件,它在端側(cè)幫助可以幫助智能體理解環(huán)境信息,在云端可以用來輔助生成
發(fā)表于 03-17 13:44
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近日,Stellantis宣布與Mistral AI進一步擴大人工智能戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,旨在將人工智能技術(shù)深度整合到車輛工程、車內(nèi)體驗等多個關(guān)鍵領(lǐng)域
發(fā)表于 02-11 15:50
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Captic,位于比利時的創(chuàng)新型人工智能初創(chuàng)公司,致力于通過人工智能機器人和檢測系統(tǒng)幫助企業(yè)應(yīng)對勞動力短缺的挑戰(zhàn)。Captic憑借奧比中光3D相機開發(fā)先進AI視覺系統(tǒng),進一步擴展了自動
發(fā)表于 02-11 10:08
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領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它研究如何使計算機具備像人類
發(fā)表于 11-14 16:39
幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
發(fā)表于 10-14 09:21
,還促進了新理論、新技術(shù)的誕生。
3. 挑戰(zhàn)與機遇并存
盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利
發(fā)表于 10-14 09:12
RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析:
發(fā)表于 09-28 11:00
面對公司成立50年來最為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),英特爾宣布了一項重大戰(zhàn)略調(diào)整,旨在通過進一步分離芯片制造與設(shè)計業(yè)務(wù),重塑競爭力。這一決策標(biāo)志著英特爾在應(yīng)對行業(yè)變革中的堅定步伐。
發(fā)表于 09-19 16:48
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電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《通過展頻進一步優(yōu)化EMI.pdf》資料免費下載
發(fā)表于 09-04 09:32
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中興通訊官方宣布,其自主研發(fā)的星云研發(fā)大模型已成功通過廣東省生成式人工智能服務(wù)備案,標(biāo)志著該模型在技術(shù)與合規(guī)性上均達到了行業(yè)認(rèn)可的高標(biāo)準(zhǔn)。此次備案的通過,不僅彰顯了中興通訊在人工智能領(lǐng)域的深厚積累與創(chuàng)新實力,也為其
發(fā)表于 08-06 16:39
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FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
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