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NVIDIA DRIVE在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用

汽車玩家 ? 來源:C114通信網(wǎng) ? 作者:C114通信網(wǎng) ? 2019-12-18 13:57 ? 次閱讀
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NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊(cè)上,向交通運(yùn)輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

NVIDIA DRIVE已成為自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并且被汽車制造商、卡車制造商、自動(dòng)駕駛出租車公司、軟件公司和大學(xué)所廣泛采用。如今,NVIDIA向自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)者開源其預(yù)訓(xùn)練AI模型和訓(xùn)練代碼。通過一套NVIDIA AI工具,NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開發(fā)者們可以自由擴(kuò)展和自定義模型,從而提高其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“AI自動(dòng)駕駛汽車是軟件定義的汽車,它必須基于大量數(shù)據(jù)集才能在全球范圍行駛。我們向自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)者開源我們的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并為他們提供先進(jìn)學(xué)習(xí)工具,使他們能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)集對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。通過這一方式,我們正在實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)和國(guó)家/地區(qū)的共享學(xué)習(xí),并保護(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私,最終加快全球自動(dòng)駕駛汽車的落地?!?/p>

AI對(duì)于安全的自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)來說至關(guān)重要,它能夠讓其感知周圍環(huán)境并做出實(shí)時(shí)反應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)智能行駛。其核心是由數(shù)十個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的,它們可以處理冗余和不同任務(wù),以確保精確的感知、定位和路徑規(guī)劃。

HIS Markit人工智能高級(jí)研究總監(jiān) Luca De Ambroggi表示:“NVIDIA為交通運(yùn)輸行業(yè)開發(fā)最深入廣泛的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI工具,并且是這一領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。為開發(fā)者們提供這些算法,以及用于自定義這些算法的工具和工作流程基礎(chǔ)架構(gòu),將助力安全的自動(dòng)駕駛交通運(yùn)輸解決方案落地?!?/p>

NVIDIA多年深耕于開發(fā)和訓(xùn)練可在NVIDIA DRIVE AGX?平臺(tái)上運(yùn)行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們能夠?qū)⒃?a target="_blank">傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對(duì)世界的深度理解。這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí)檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)(車輛、行人、自行車)、路徑感知以及車載眼球追蹤和手勢(shì)識(shí)別等任務(wù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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