1999 年，NVIDIA 公司發(fā)明了 GPU（Graphics Processing Unit），優(yōu)異的圖形處理表現(xiàn)讓它艷驚四座。

近年來(lái)，GPU 在大規(guī)模并行運(yùn)算上的巨大優(yōu)勢(shì)，讓其成為大數(shù)據(jù)、AI 以及圖形圖像處理等場(chǎng)景下里不可或缺的計(jì)算引擎。

然而，一直以來(lái)，囿于GPU 切分難度較高，用戶不論是購(gòu)買 GPU 硬件，還是購(gòu)買 GPU 云服務(wù)，都只能整塊購(gòu)買。這樣有兩個(gè)結(jié)果：

1. 使用門檻較高

GPU 相對(duì) CPU 價(jià)格較貴，一塊超級(jí)計(jì)算類 GPU 價(jià)格更是高達(dá)好幾萬(wàn)，個(gè)人開發(fā)者使用門檻較高；

2. 資源浪費(fèi)

在算力需求較小的時(shí)候，一整塊 GPU 卡無(wú)法滿負(fù)荷運(yùn)行，造成算力浪費(fèi)。

今日，騰訊云發(fā)布了一款基于 NVIDIA T4 的 vGPU 計(jì)算產(chǎn)品——GN7 實(shí)例，我們也是全球首家推出“基于 NVIDIA T4 GPU 及 NVIDIA vComputeServer 軟件”的 vGPU 實(shí)例的云廠商！

從此，騰訊云用戶在面臨不同的 AI 場(chǎng)景時(shí)，可以更靈活地調(diào)度 vGPU，并在提高安全性的同時(shí)，進(jìn)一步降低成本！

廣泛適用，一招鮮吃遍各種 AI 場(chǎng)景

GN7 實(shí)例適用于“海量數(shù)據(jù)處理”、“人工智能”、“云端圖像處理”等領(lǐng)域。騰訊云智能鈦彈性模型服務(wù)（TI-EMS）率先用上了 GN7 實(shí)例，它通過(guò)使用 vGPU 做小模型推理，幫助用戶解決復(fù)雜模型部署和 GPU 利用成本效益等問(wèn)題。

極致安全，設(shè)備級(jí)虛擬化隔離不同用戶

不同于過(guò)往進(jìn)程級(jí)別的虛擬化 GPU，GN7 的提供的設(shè)備級(jí)虛擬化 vGPU 是完全模擬出來(lái)的 GPU 設(shè)備，在支持 GPU 硬件絕大多數(shù)特性的同時(shí)，還能夠做到操作系統(tǒng)級(jí)別的隔離，使得不同的用戶不會(huì)發(fā)生資源爭(zhēng)搶的問(wèn)題。

降本增效，做一朵懂得勤儉節(jié)約的云

“按需購(gòu)買，按量計(jì)費(fèi)”是云計(jì)算顯而易見的好處。為了提高設(shè)備利用率和避免浪費(fèi)，用戶甚至可以在騰訊云上買到GPU 參數(shù)為“四分之一個(gè) T4 vGPU”的 GN7 實(shí)例，較小的虛擬化顆粒度使這款產(chǎn)品也特別適合諸如需求較小的科研實(shí)驗(yàn)等項(xiàng)目。