來源：艾睿電子元器件

由于傳統(tǒng)的FPGA市場主要分布在通訊、軍工和芯片原型驗證等小規(guī)模領域中，因此市場容量相對較小，但開發(fā)是使用難度卻不低，因此一直處在一個水聲不大的環(huán)境中，即使是占領FPGA市場主份額的Xilinx和Altera（被Intel收購）兩大巨頭日子也不那么好過。如果守著自己的一畝三分地，沒準哪天就有人來攻城略地一番，Achronix就是一個活脫脫例子，所以是要考慮將蛋糕“做大”的時候了。

如何做大？尋找風向標

近些年AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的崛起似乎在給FPGA一些啟示，按照發(fā)展歷程來說，自Xilinx在1984年創(chuàng)造出第一款FPGA以來，F(xiàn)PGA就一直扮演著協(xié)處理器的角色，是否要沖破該角色，來分享芯片市場、系統(tǒng)市場的一抹甜味兒？顯然已經(jīng)有了答案。

FPGA（Field Programmable Gate Array）的發(fā)展和所有的科學技術都一樣，離不開兩個驅動力，即相關領域各大公司的研發(fā)以及各大高校和科研機構的科學研究，在滿足短期實用性輸出的同時，又覆蓋未來長期的技術攻克與突破。

就科研機構來說，F(xiàn)PGA有著自己的圈子，而這個圈子中流行著一個一年一度大會——“FPGA國際研討會”（簡稱ISFPGA），這個從1993年舉辦至今的大會一直是FPGA領域的旗艦級頂會，沒有之一。而在ISFPGA上發(fā)表的文章，都代表著FPGA最前沿和最優(yōu)秀的研究成果，也被業(yè)界人士看成是預測FPGA今后發(fā)展方向的風向標。

最近的一期ISFPGA會議是在2019年的2月份，在諸多嶄新科研成果的基礎上，集中體現(xiàn)了兩大研究方向，即：

其一：人工智能+，比如FPGA微架構、FPGA編程工具與編程語言，以及FPGA在AI+中的各種應用等。

有二：FPGA的高層次綜合（High-Level Synthesis，HLS），也就是使用高層語言，如C++/OpenCL/Python等，對FPGA進行有效的編程和使用。

而從各大公司的角度來說，芯片制造技術難以持續(xù)縮進，多核CPU性能的提高越來越艱難。這給FPGA各大廠商帶來了機遇，或間接推動FPGA產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一些新的形式迸發(fā)出來，當然這些形式和科研機構之前的某些預期也是不言而喻的，大多集中在計算加速等新興市場上，Bing加速算是近年來的一個引子，MacPro配FPGA加速卡則算是另一個實例。

進軍AI芯片領域，F(xiàn)PGA獨具優(yōu)勢

AI芯片領域已成紅海，如何定位自己？就目前的發(fā)展方向而言，F(xiàn)PGA有兩條路，一條是成為像GPU一樣從某個領域的專用器件轉型成被廣泛使用的“基礎設施”，有很多贊同這個想法聲音，包括Intel。而另一條路則是以靈活、低技術風險的優(yōu)勢與ASIC一爭高下。

FPGA->GPU，eFPGA雛形?

近年來，數(shù)據(jù)量和可訪問度迅速增長，深度學習被業(yè)界大為關注，然而只有更好的硬件加速條件，才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求。現(xiàn)有的解決方案使用圖形處理單元（GPU）集群作為通用計算圖形處理單元（GPGPU）。而FPGA的高層次綜合又給出了另一種解決方案，能夠在諸如GPU的固定架構之外進行模型優(yōu)化探究。同時，F(xiàn)PGA在單位能耗下性能更強，這對大規(guī)模服務器部署或資源有限的嵌入式應用的研究而言至關重要。

FPGA&ASIC相愛相殺？

“隨著AI算法的進一步成熟固化，AI芯片終會走向ASIC?！边@算是一種主流的說法。但AI算法迭代、應用創(chuàng)新的速度將持續(xù)很長一段時間，是FPGA發(fā)揮其靈活、可應變的大好舞臺，是ASIC定性前的演練佳侶。

國內(nèi)外形勢

據(jù)Researchand Markets預測，從2018年到2023年，F(xiàn)PGA將是年復合增長率最高的細分市場，數(shù)據(jù)中心加速器市場預計將從2018年的28.4億美元增長到2023年的211.9億美元，年復合增長率達到49.7%。而這一高速增長的驅動力就來自于計算、網(wǎng)絡、存儲、傳感器處理等企業(yè)級工作負載加速應用對FPGA的采用。

另據(jù)MRFR統(tǒng)計2018年全球FPGA市場規(guī)模為60億美元左右，隨著AI+5G的應用逐步展開，其市場規(guī)模有望在2025年達到125億美元，年復合增長率為10.22%。其中在亞太地區(qū)，尤其是在中國，由于新興基礎建設應用的鋪開，F(xiàn)PGA的復合增長率有望高于其他地區(qū)，成為FPGA重要的增量市場。

在市場前景可見的情況下，國內(nèi)外各大廠商摩拳擦掌，紛紛推出了新產(chǎn)品，并從芯片廠商逐步向系統(tǒng)廠商轉型，以獲取更大的蛋糕。

國際市場

聚焦芯片級設計，探索FPGA在云端、邊緣計算領域的新突破，這是Xilinx和Intel（Altera）這兩家國際巨頭們的正在做的事情。而Microsemi、Lattice、Achronix、QuickLogic Corp等二級市場廠商來說，尋求與各個板級或者系統(tǒng)級解決方案廠商的合作是他們的最佳選擇。

Xilinx

Xilinx公司成立于1984年，Xilinx首創(chuàng)了現(xiàn)場可編程邏輯陣列（FPGA）這一創(chuàng)新性的技術，并于1985年首次推出商業(yè)化產(chǎn)品，是全球領先的可編程邏輯完整解決方案的供應商，也是目前排名第一的FPGA解決方案提供商。

產(chǎn)品系列包括：

Spartan系列：定位于低端市場，目前最新器件為采用28nm工藝的Spartan7；

Artix系列：定位于低端Spartan和高端Kintex之間的中端市場，目前在售的主流產(chǎn)品為采用28nm工藝的Artix-7；

Kintex系列：定位于高端市場，包含有28nm工藝的Kintex7系列，20nm的Kintex7 Ultrascale系列，還有16nm的Kintex7 Ultrascale+系列；

Virtex系列：定位于高端市場，包含有采用28nm工藝的Virtex7系列，20nm的Virtex7 Ultrascale系列，還有16nm的Virtex7 Ultrascale+系列；

全可編程SoC和MPSoC系列：包括有Zynq-7000和Zynq UltraScale+MPSoC系列FPGA、內(nèi)嵌有ARM Cortex系列CPU；

AI Engine系列：Versal ACAP、Alveo系列等。

Intel（Altera）

與Xilinx齊名的FPGA供應商，2015年被CPU屆的大佬Intel收購。

產(chǎn)品系列包括：

• MAXII系列：實質上是CPLD；
• Cyclone系列：定位于中低端市場，類似于Xilinx公司的Spartan系列和Artix系列，最新產(chǎn)品為Cyclone10。
• Stratix系列：定位于高端市場，與Xilinx的Kintex、Virtex系列競爭，最新產(chǎn)品為Stratix10；
• Arria系列：SOC系列FPGA,內(nèi)置ARM Cotex A9的核；
• Intel Arria10系列：支持DDR4存儲器接口的FPGA，硬件設計人員可以使用Quartus II軟件v14.1，在Arria10 FPGA和SoC設計中實現(xiàn)666Mbps DDR4存儲器數(shù)據(jù)速率；
• Agilex系列：面向數(shù)據(jù)中心等高端市場，采用10nm工藝，異構3D系統(tǒng)級封裝(SiP)技術的一款FPGA產(chǎn)品。

Microsemi

并購了Actel，專注于美國軍工和航空領域，產(chǎn)品為反熔絲結構FPGA和基于Flash的FPGA為主，具有抗輻照和可靠性高的優(yōu)勢，最近Microsemi又被Microchip（微芯）并購。

產(chǎn)品系列包括：

• 基于FLASH的通用FPGA系列：包括PolarFire Mid-Range FPGAs、RTG4 Radiation-Tolerant FPGAs、IGLOO2 Low-Density FPGAs三個高、中、低端系列。
• 特殊領域應用系列：如基于SOC的Mi-VRISC-V Ecosystem和Smart Fusion2 SoC FPGA。

Lattice

CPLD的發(fā)明者，著名的可編程邏輯解決方案供應商，僅次于Xilinx和Altera。

產(chǎn)品系列包括：

• ECP系列：為Lattice自己的開發(fā)的FPGA系列，提供低成本，高密度的FPGA解決方案，而且還有高速Serdes等接口，適用于民品解決方案居多；
• ICE系列：為收購SilioncBlue的超低功耗FPGA，曾用在iPhone7里面，實現(xiàn)了FPGA首次在消費類產(chǎn)品中應用；
• Mach系列：替代CPLD，實現(xiàn)粘合邏輯的最佳選擇。

QuickLogic Corp

QuickLogic Corporation誕生于1988年，是一家超低功耗嵌入式現(xiàn)場可編程門陣列(eFPGA)IP、多核語音識別SoC、顯示器橋接和可編程序邏輯解決方案開發(fā)公司。

eFPGA產(chǎn)品系列包括：采用65nm和40nm工藝的ArcticPro系列和采用GF-22工藝的ArcticPro2 eFPGA。

Achronix

Achronix公司作為后起之秀，早期推出了eFPGAIP，但是限于IP產(chǎn)品的變現(xiàn)速度太慢，隨后推出了FPGA芯片，今年5月發(fā)布的新品叫Speedater7t。

國內(nèi)市場

目前國產(chǎn)FPGA還處在起步階段，產(chǎn)品主要是以40nm、55nm為主，國產(chǎn)替代仍是FPGA行業(yè)投資主線。如何突破、如何創(chuàng)新一直是困擾國內(nèi)FPGA公司的難題。做中低端產(chǎn)品，在同樣工藝節(jié)點下如何有效地解決芯片成本、性能和功耗問題是關鍵。做高端產(chǎn)品，如何解決產(chǎn)品的可靠性問題以及如何開發(fā)高效能的軟件工具是關鍵。問題重重，但不能停止耕耘，還得要生存下去，甚至夢想有一天能超越國際巨頭，而AI、5G的發(fā)展也許是一個契機。下面羅列幾個國內(nèi)主要的FPGA廠商，看看他們都在做些什么？

高云半導體

高云半導體成立于2014年，是以55nm級別以上的FPGA芯片為主導產(chǎn)品的集成電路企業(yè)，定位中高端和中等規(guī)模的FPGA芯片。高云的IC團隊較為優(yōu)秀，但Application/IP以及EDA工具還需要進一步強化。

主要產(chǎn)品系列包括：晨熙家族的GW2A-18系列、GW2A-55系列、GW2AR-18系列以及小蜜蜂家族的GW1N系列、GW1NS系列、GW1NZ系列、GW1NSR系列、GW1NSE安全FPGA產(chǎn)品、GW1NRF系列藍牙FPGA產(chǎn)品。

安路科技

安路科技成立于2011年，是一家提供可編程邏輯器件（FPGA）、可編程系統(tǒng)級芯片、定制化嵌入式eFPGAIP、及相關軟件設計工具和系統(tǒng)解決方案的廠商。

主要產(chǎn)品系列包括：面向高端市場的Phoenix（鳳凰）系列、面向中端市場的Eagle（獵鷹）和面向低端市場的ELF（小精靈）系列。

智多晶

智多晶微電子成立于2012年，是由海外留學生歸國創(chuàng)設的高科技企業(yè)是一家提供可編程邏輯電路（FPGA與CPLD）集成電路制造和應用供應商。

主要產(chǎn)品系列包括：Seagull系列CPLD、Seagull128、Seagull256。

紫光同創(chuàng)

紫光同創(chuàng)系紫光集團下屬紫光國微的子公司，從事可編輯邏輯器件（FPGA、CPLD等）研發(fā)與銷售工作，主要面向通信、信息安全、AI、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領域。

主要產(chǎn)品系列包括：Titan系列的PGT180H和Logos系列的PGL22G兩款。

成都華微

成都華微電子科技有限公司，是國家909工程企業(yè)，隸屬于中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團，由中國華大集成電路設計有限責任公司、成都成電大學科技園有限公司、成都創(chuàng)新風險投資有限公司、成都華微員工團隊四家股東共同投資創(chuàng)辦。

主要產(chǎn)品型號包括：HWD1472/14144/14288/750L/4005E/4010E/4013E、HWDV100/300/600、HWD1000/2V1000/3000/6000。

上海復旦微電子

上海復旦微電子集團股份有限公司是國內(nèi)從事超大規(guī)模集成電路設計、開發(fā)和提供系統(tǒng)解決方案商，是國內(nèi)比較少的自主研發(fā)FPGA的研究機構。但其產(chǎn)品主要供應軍方，因此具體消息公布較少。

京微齊力

京微雅格實際上有兩條產(chǎn)品線，面向中低端市場的金山系列收購美國CSwitch的產(chǎn)品線，面向高速通信市場的公司。

主要產(chǎn)品型號包括：M7華山系列、HR3純FPGA低功耗系列、M5金山系列、M1衡山系列。

敖格芯

歷經(jīng)三年多的發(fā)展，敖格芯已經(jīng)積累了5個不同的產(chǎn)品線，分別針對CPLD、LoT、FPGA、FPGA+CPU、SoC市場。

771/772所

目前中國航天航空級FPGA芯片供貨大戶是771、772這兩所，這兩家都有FPGA事業(yè)部和流片的生產(chǎn)線。

寫在最后

隨著應用領域的拓寬、開發(fā)者生態(tài)的豐富，編程語言等高層次綜合的演進，F(xiàn)PGA的形式將愈發(fā)多彩，市場將越來越廣泛。

FPGA未來會怎樣？肯定不是簡單的邏輯規(guī)模擴大和速度提升。

對于國際巨頭來說，盡早布局云端FPGA生態(tài)，著手邊緣計算、搭配其他應用組成兼具靈活度和性能的SoC是他們亟需或已經(jīng)在做的事情。

對于國內(nèi)FPGA企業(yè)來說，抓住AI+5G的機遇，腳踏實地，通過人才到技術的落實，不斷縮小與巨頭間的差距是首要任務。