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企業(yè)存儲基礎設施搭建后,下一步是DataOps

汽車玩家 ? 來源: 信軟網(wǎng) ? 作者: 韜哥 ? 2019-12-02 10:37 ? 次閱讀
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存儲系統(tǒng)是數(shù)據(jù)的載體,在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時代到來時,存儲受到了格外關注,整個市場一直保持著強勁的增長勢頭,從磁帶到磁盤再到閃存,從集中式存儲到分布式、軟件定義存儲再到對象存儲,存儲技術(shù)升級換代的速度似乎從未減緩。但是捫心自問,過去我們是不是太看重“存”了?有些時候甚至有了為了存而存的“強迫癥”,反而有些忽視存儲的核心,那就是“數(shù)據(jù)”。

還記得大數(shù)據(jù)的概念剛出現(xiàn)時,人們熱衷于討論大數(shù)據(jù)的“4個V”——Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(速度)和Value(價值)。存儲技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新也多是圍繞著前三個“V”,即海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)類型和存儲性能展開,“價值”被晾在了一邊。那時說到大數(shù)據(jù)的“價值”,人們只是簡單理解為海量數(shù)據(jù)的價值密度比較低。

隨著人們對數(shù)字經(jīng)濟的認知和接受度逐步加深,數(shù)據(jù)的價值進一步彰顯,“數(shù)據(jù)驅(qū)動”也得到了廣泛認同。存儲終于回歸了它的初心——為數(shù)據(jù)價值的挖掘和再造提供支撐。

01、DataOps要火?

市場分析機構(gòu)IDC指出,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)進入快車道,全球數(shù)字經(jīng)濟在2018年—2022年的復合增長率達到36%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力,從2019年到2021年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的直接投資將達到5.5萬億美元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時代來臨,數(shù)據(jù)與智能越發(fā)受到重視。

數(shù)字化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)……正是在這些新的應用需求和技術(shù)的驅(qū)動下,企業(yè)用戶對算力的需求空前高漲,數(shù)據(jù)智能與分析也成了普遍使用的工具,那么存儲呢?

“過去這些年中,我們主要幫助客戶采取最佳的方式去存儲數(shù)據(jù);但僅僅存儲是不夠的,我們還要幫助客戶賦能數(shù)據(jù),充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值?!盚itachi Vantara首席業(yè)務官Hans-Peter Klaey表示。

企業(yè)在搭建起完善的存儲基礎設施之后,下一步該怎么走呢?DataOps,可能要火!

DataOps是人工智能時代的企業(yè)數(shù)據(jù)管理模式,企業(yè)借此可將數(shù)據(jù)消費者和數(shù)據(jù)創(chuàng)造者無縫對接,從而快速發(fā)現(xiàn)和使用整個組織架構(gòu)中的全部數(shù)據(jù)所蘊藏的全部價值。需要明確的一點是,DataOps并非是一種產(chǎn)品、服務或解決方案,而是一種方法論,它必將推動技術(shù)和文化的變革。企業(yè)利用DataOps可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,加快生產(chǎn)周期,實現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)管理,并不斷優(yōu)化對數(shù)據(jù)的利用??傊珼ataOps將幫助企業(yè)充分釋放以前未被利用的數(shù)據(jù)所蘊藏的價值,并對信息技術(shù)的未來發(fā)展產(chǎn)生更加深遠的影響。

Hitachi Vantara首席業(yè)務官Hans-Peter Klaey

Hans-Peter Klaey對DataOps的理念和方法有更深入的解讀。首先,DataOps要解決的問題是,如何更好地存儲數(shù)據(jù),以最可靠的、最具效益的方式進行存儲。過去這些年,廠商和企業(yè)用戶都一直在為此做著不懈的努力。這是基礎,也是非常必要的一部分工作。其次,企業(yè)要為分析數(shù)據(jù)做好準備。今天,企業(yè)用戶80%的時間和精力并不是花費在數(shù)據(jù)分析上,而是在前期的數(shù)據(jù)收集、準備和清洗上。DataOps解決方案就可以幫助企業(yè)用戶更快、更好地收集和準備可清洗的數(shù)據(jù),從而讓企業(yè)把更多精力用于數(shù)據(jù)分析。最后,就是數(shù)據(jù)的分析。數(shù)據(jù)的存儲和管理、數(shù)據(jù)的準備和充實、數(shù)據(jù)的分析,這是DataOps的三個層次。

舉兩個例子。在北美,Hitachi Vantara與迪士尼樂園合作,在園內(nèi)的花車上安裝傳感器,通過Hitachi Vantara的邊緣智能平臺(Lumada Edge Intelligence)收集數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)回傳到本地數(shù)據(jù)中心進行清洗、準備,然后進行分析。這是一個典型的分析就緒的數(shù)據(jù)形成的過程。在中國,海瀾之家利用Hitachi Vantara的Pentaho大數(shù)據(jù)解決方案,對從網(wǎng)絡上收集來的數(shù)據(jù)進行分析,最終確定其產(chǎn)品在網(wǎng)絡上的售價。

DataOps的核心脈絡是數(shù)據(jù),它將數(shù)據(jù)的采集、存儲、加工與分析串聯(lián)起來,為數(shù)據(jù)型企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展指明了方向。

02、DataOps落地,你準備好了嗎?

Hans-Peter Klaey認為,DataOps現(xiàn)在已經(jīng)成了行業(yè)的主流理念,而支持這一方法論落地,還需要創(chuàng)新的產(chǎn)品和工具。在近日舉行的Hitachi Vantara 2019中國論壇上,Hitachi Vantara宣布了對旗下產(chǎn)品、解決方案和服務組合的幾項重大升級,為不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實施DataOps提供了廣泛而可靠的基礎。

針對新型工作負載,Hitachi Vantara推出了性能強大的新一代存儲和基礎架構(gòu)解決方案,包括全球速度最快的企業(yè)級存儲陣列VSP 5000系列,以及全新的Hitachi Ops Center管理軟件和升級版Hitachi存儲虛擬化操作系統(tǒng)SVOS。基于創(chuàng)新性的架構(gòu),通過強大的產(chǎn)品組合,該解決方案擁有高擴展性(Scale-out和Scale-up),適用于任意規(guī)模下的任意工作負載并為之加速,從而為數(shù)據(jù)中心、云和DataOps奠定理想的基礎。

針對從邊緣到核心到多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),Hitachi Vantara全面更新了Lumada平臺服務和解決方案組合(主要包括Lumada Data Services、Lumada Data Lake、Lumada Edge Intelligence),在不斷拓展物聯(lián)網(wǎng)及更多領域功能的基礎上,滿足人工智能時代對于協(xié)同數(shù)據(jù)管理提出的新要求。舉例來說,Lumada Data Services是一系列軟件服務,它以智能的解決方案搭配Hitachi Vantara成熟的對象存儲平臺Hitachi Content Platform(HCP)、數(shù)據(jù)整合與分析平臺Pentaho等產(chǎn)品組合,從分析、治理和運營靈活性三個層面幫助客戶管理日益復雜的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

2018年收購REAN Cloud以后,Hitachi Vantara不斷積累云遷移與應用現(xiàn)代化方面的關鍵能力,進一步豐富了自身的云產(chǎn)品組合,支持從邊緣到核心再到多云的基礎架構(gòu),可以實現(xiàn)跨邊緣、本地和云環(huán)境的數(shù)據(jù)一致性,更快地完成部署,顯著提高業(yè)務成效并降低成本。Hans-Peter Klaey表示,Hitachi Vantara的云服務組合專注于幫助客戶加速實現(xiàn)向混合云和多云環(huán)境的轉(zhuǎn)型,持續(xù)不斷地獲得所需的業(yè)務成果。

從最初的企業(yè)級存儲解決方案提供商,到提供企業(yè)云化所需的端到端云基礎架構(gòu),再到如今展示出實現(xiàn)DataOps的綜合實力,在堅持存儲這一基石不動搖的基礎之上,Hitachi Vantara以自身持續(xù)的進化,從容應對數(shù)字經(jīng)濟時代的挑戰(zhàn),同時也助力客戶順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

03、存儲之后的“空間”

今天,在浩如煙海的企業(yè)數(shù)據(jù)中,只有5%左右得到了分析。這就是我們要重點關注的問題:在存儲之后,我們究竟要做什么?如果能夠借助創(chuàng)新的DataOps解決方案,將數(shù)據(jù)分析的比例提升至15%、30%甚至70%,那么現(xiàn)在看來懸而未決的很多問題可能就會迎刃而解。

“我們不是為了分析而分析。我們的目的是讓數(shù)據(jù)和分析在更大的范圍內(nèi)可用,讓用戶獲得更深刻的洞察?!盚ans-Peter Klaey舉例說,“我們與來自加拿大的油氣勘探企業(yè)Precision Drilling合作,將其勘探的效率提升了20%,這意味著業(yè)務效益的大幅提升。另外,通過數(shù)據(jù)分析還能幫助它進行預測性維護。為了實現(xiàn)更好的業(yè)務成果而分析,這就是價值所在?!?/p>

2017年,HDS、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司合并而成Hitachi Vantara,當時這一組合多少讓人感覺有點奇怪。這是一家基礎架構(gòu)公司、物聯(lián)網(wǎng)公司,還是一家數(shù)據(jù)公司?現(xiàn)在,答案已經(jīng)十分明確,Hitachi Vantara是一家名副其實的數(shù)字化解決方案提供商。當然,它的根還在存儲,同時還在不斷充實和提升軟件和服務方面的能力。

“在過去兩年中,我們有針對性地做了大量儲備,包括新一代的高端存儲平臺、新的對象存儲HCP、Pentaho數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、更新后的Lumada平臺,以及物聯(lián)網(wǎng)和混合云/多云的解決方案及服務等?!盚ans-Peter Klaey說,Hitachi Vantara現(xiàn)在到了厚積薄發(fā)的時候,可以全力支持企業(yè)加速DataOps理念的落地。

最新的一系列業(yè)務收購與整合,無疑為Hitachi Vantara裝了創(chuàng)新的加速器。存儲之后,Hitachi Vantara顯然已經(jīng)找到了更多可以施展的空間。

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