對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，如果不做生意，那么賺錢之道就可理解為職業(yè)規(guī)劃。傳統(tǒng)按部就班的職業(yè)規(guī)劃顯然已經(jīng)不匹配AI與大數(shù)據(jù)大行其道的時(shí)代，其產(chǎn)出與曾經(jīng)信息封閉的社會(huì)大相徑庭。說(shuō)白了，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果不優(yōu)化自己的職業(yè)規(guī)劃，那么我們很可能被時(shí)代“優(yōu)化”。

AI技術(shù)很大程度地改變了社會(huì)生產(chǎn)方式，催生了很多新的產(chǎn)業(yè)。為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的節(jié)奏，新零售、無(wú)人駕駛、普惠金融包括已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)洗牌的共享經(jīng)濟(jì)等概念紛紛興起，“AI將取代人力”等衍生出的觀點(diǎn)也在幾年前甚囂塵上。

當(dāng)由互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沉淀出的數(shù)字化改革路徑紛紛滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)，大數(shù)據(jù)和數(shù)字化不僅僅是管理者要考慮的戰(zhàn)略部署，它也微妙地重塑著所有人的生活。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到底會(huì)如何影響日常生活？AI對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，究竟是美夢(mèng)還是噩夢(mèng)？

AI替我們工作，我們?nèi)プ鍪裁矗?/p>

美國(guó)斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)美國(guó)將有47%的職位會(huì)被AI取代。而在中國(guó)這個(gè)比例甚至可能高達(dá)60%以上。大量工作被取代的同時(shí)，一些行業(yè)也逐漸被顛覆。面對(duì)勢(shì)不可擋的自動(dòng)化浪潮，我們最該擔(dān)憂的也許并非是“工作被搶走”，而是把“我們還能做什么”的關(guān)切放在首位。正如《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》企業(yè)網(wǎng)絡(luò)總監(jiān)康仕學(xué)（Robert Koepp）所講，人與機(jī)器的關(guān)系并非零和游戲。機(jī)器和決策之間只有加上人，才能實(shí)現(xiàn)增益（augmentation），即從人類現(xiàn)在所做工作出發(fā)，追求更好地使用機(jī)器，拓展人類的工作空間。

的確，近幾年AI投產(chǎn)的案例也表明，AI并非取代和否定了人類的價(jià)值。相反，AI的介入使我們能夠從無(wú)意義重復(fù)的工作中解放出來(lái)（相信沒(méi)有人喜歡做機(jī)械重復(fù)的工作），做一些比較符合“詩(shī)和遠(yuǎn)方”的工作。大數(shù)據(jù)能夠提供的是優(yōu)化效率，而人類能夠提供的是思想、創(chuàng)新與美的表達(dá)。這些無(wú)法量化歸集的人類特質(zhì)不需要回歸概括，也不需要預(yù)測(cè)趨勢(shì)，而會(huì)因多樣性而閃光。

那么曾經(jīng)從事機(jī)械重復(fù)性工作而被釋放的大量勞動(dòng)力應(yīng)該何去何從？當(dāng)社會(huì)效率提高，資源分配接近帕累托最優(yōu)（ParetoOptimality），在市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)下，勞動(dòng)力將流入AI無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域，即傳統(tǒng)手工業(yè)、文學(xué)創(chuàng)作、藝術(shù)創(chuàng)作、表演等領(lǐng)域。隨著這些領(lǐng)域全面開花，我們的社會(huì)可能會(huì)迎來(lái)“第二次文藝復(fù)興”。而我們也更加“人性”，活成本來(lái)的樣子。

未來(lái)需要創(chuàng)意型、靈活型的工作，以及高情商的工作。需要情感交流的工作只有人類才可以勝任。比如在深夜食堂和客人聊天給予治愈的老板，再智能化自動(dòng)化的AI餐廳也無(wú)法取代。

AI時(shí)代，我們要提升哪些競(jìng)爭(zhēng)力？

隨著行業(yè)與工作的迅速變遷，不論對(duì)企業(yè)還是員工個(gè)人而言，若按照既有認(rèn)知進(jìn)行培訓(xùn)和職業(yè)規(guī)劃，你可能培養(yǎng)出五年后就找不到對(duì)口專業(yè)或被AI無(wú)情淘汰的人。那么AI時(shí)代人才的競(jìng)爭(zhēng)力是什么呢？

過(guò)去備受重視的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)在充滿不確定性的AI時(shí)代已不再是考察人才的重點(diǎn)。凡是可以通過(guò)培訓(xùn)快速獲得的技能都算不上人才的閃光點(diǎn)，相反，由思辨能力和邏輯性形成的決策力才是AI時(shí)代最重要的人才特質(zhì)。目前諸如谷歌和ThoughtWorks等領(lǐng)先科技公司在面試時(shí)已經(jīng)不看工作經(jīng)驗(yàn)甚至編程能力。相反，在面試時(shí)它們會(huì)設(shè)計(jì)很多開放性的智力問(wèn)題。這些公司認(rèn)為，未來(lái)的人才需要善于及樂(lè)于“人機(jī)共生”，具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于學(xué)習(xí)能力、快速應(yīng)變能力和分析能力。

新一代人才可以為“人機(jī)共生”做哪些準(zhǔn)備？

如果未來(lái)的工作強(qiáng)調(diào)與機(jī)器的深度融合和協(xié)作，并發(fā)揮人類的高階思維能力和情感交流的優(yōu)勢(shì)，那么我們個(gè)人努力的方向，或者說(shuō)職業(yè)規(guī)劃應(yīng)有哪些變化呢？《哈佛商業(yè)評(píng)論》多年來(lái)都在思考人與機(jī)器的關(guān)系，以下幾條自我價(jià)值提升的建議來(lái)自我們的英文版編輯總監(jiān)茱莉亞·科比（JuliaKirby）和巴布森學(xué)院教授托馬斯·達(dá)文波特（ThomasH.Davenport），可供大家借鑒：

1.主動(dòng)升級(jí)

即讓AI做低級(jí)工作，自己把握機(jī)會(huì)向更高層次的工作進(jìn)發(fā)。AI需要培訓(xùn)和優(yōu)化才可以更“好用”，而培訓(xùn)、講解、維護(hù)的工作只有人類可以完成?！叭藱C(jī)協(xié)作”是“人機(jī)共生”時(shí)代亟需的工作方式。AI可以突破人類極限賦能人類工作，人類也可以通過(guò)訓(xùn)練和迭代AI使AI更擬人。這類協(xié)調(diào)型的工作是AI時(shí)代員工可以發(fā)展的方向。

2.另辟蹊徑

即在AI無(wú)法觸達(dá)的情感領(lǐng)域?qū)ふ夜ぷ鲌?chǎng)景。人類的情感需要表達(dá)，潛力需要被激發(fā)，而這類訓(xùn)練師或顧問(wèn)只有人類可以擔(dān)任。

很多管理者會(huì)苦于如何與發(fā)展遭遇瓶頸的關(guān)鍵員工談心，內(nèi)容可能需要涉及到抽象的問(wèn)題，比如在團(tuán)隊(duì)中的自我定位或自身的長(zhǎng)短板。一個(gè)有效的內(nèi)部績(jī)效教練可以替管理者解決這個(gè)問(wèn)題。雖然不直接參與業(yè)務(wù)，卻能憑借心理學(xué)的專業(yè)和對(duì)人性的洞察賦能并激勵(lì)員工。目前這類職位的缺口還很大，隨著其重要性也越來(lái)越被認(rèn)可，也將是未來(lái)職業(yè)的熱門選擇。

3.順勢(shì)前行

順勢(shì)前行，意味著引領(lǐng)機(jī)器的下一輪入侵，但自身便涉及須有軟件協(xié)助的工作?？纯垂念I(lǐng)英（LinkedIn）頁(yè)面就足夠說(shuō)明這一點(diǎn)：他被聯(lián)絡(luò)人“認(rèn)可”的專業(yè)技能有模擬技術(shù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模等等。正如比爾·蓋茨最近說(shuō)的，編程“現(xiàn)在還很安全”。

現(xiàn)在很多高校順應(yīng)潮流開設(shè)了AI專業(yè)，報(bào)考情況也非?；鸨?，年輕人希望順勢(shì)前行成為AI界的人才。這個(gè)現(xiàn)象值得肯定，要想準(zhǔn)確抓住下一個(gè)自動(dòng)化的新機(jī)會(huì)，掌握技術(shù)手段還不夠。如果想選這條路，你就要盡己所能在自己的領(lǐng)域達(dá)到巔峰，畢竟也許有朝一日大部分軟件開發(fā)工作也終將自動(dòng)化。

4.專精于業(yè)

除了編程才能外，你完全可以發(fā)展別的興趣，不過(guò)你要找到狹小利基領(lǐng)域并深深浸淫其中。

在職業(yè)技能上，你會(huì)擁有非常獨(dú)特的個(gè)人品牌。機(jī)器如何為你增益？你要利用機(jī)器建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，跟上時(shí)代潮流，并與可將你的獨(dú)特能力和他人技能相結(jié)合的系統(tǒng)保持聯(lián)系。