《打造世界AI研究的中心？黃鐵軍：北京有資源，北京有責(zé)任，北京有希望》中，北大的黃鐵軍教授表示，人工智能經(jīng)歷兩次起起伏伏后，這次已經(jīng)翻過了一個(gè)坎，我們?nèi)祟惤酉聛韺⑦M(jìn)入智能時(shí)代，而非智能的寒冬。

今天（11月3日），潘云鶴院士在人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”暨高瓴人工智能學(xué)院“高屋建瓴”的公開課首期上做了題為《人工智能2.0與數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告。在報(bào)告中，潘云鶴院士同樣對(duì)人工智能的發(fā)展做出了深刻的見解。

潘云鶴院士認(rèn)為，從2015年起，由于1）社會(huì)新需求爆發(fā)；2）信息環(huán)境巨變；3）AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變，人工智能由此走向了2.0階段。基于這種認(rèn)識(shí)，國家在2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》， 提出了五大人工智能發(fā)展技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)。

潘云鶴院士隨后從哲學(xué)的角度分析了人工智能走向2.0的本質(zhì)原因：我們已經(jīng)由傳統(tǒng)的以“物理空間”和“人類社會(huì)”為主的二元空間逐步進(jìn)入了“物理空間”-“人類社會(huì)”-“信息空間”所構(gòu)成的三元空間?！靶畔⒖臻g”的出現(xiàn)勢(shì)必會(huì)對(duì)人類生存的方方面面產(chǎn)生影響，例如通過信息空間，人類可以用新的方法改造物理空間；通過信息空間，人類可以以新的手段認(rèn)識(shí)我們?nèi)祟愖约骸?/p>

這種轉(zhuǎn)變對(duì)于整個(gè)人類歷史來講都是革命性的，我們有幸生活在這樣的一個(gè)歷史階段，應(yīng)當(dāng)把握歷史的機(jī)遇。

以下是潘云鶴院士演講的部分內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論編輯，內(nèi)容未經(jīng)本人確認(rèn)。

注：潘云鶴院士的報(bào)告分為兩部分，第一部分講述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)及中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，此處從略；下文為第二部分“人工智能走向2.0”中的一部分，省略了“人工智能2.0技術(shù)已露端倪”、“新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用”等內(nèi)容。

63年前的1956年，在美國的達(dá)特茅斯誕生“人工智能”這個(gè)概念。當(dāng)時(shí)有一批著名學(xué)者，包括斯坦福的McCrarthy教授、MIT的Minsky教授，卡內(nèi)基·梅隆的Simont和Newell教授（以上四位后來都成為圖靈獎(jiǎng)獲得者），還有貝爾實(shí)驗(yàn)室的Shannon、IBM公司的Rochester等。當(dāng)時(shí)他們便確立了“人工智能”的概念：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智慧。

隨后在70年代，人工智能研究學(xué)界主要瞄準(zhǔn)了七個(gè)方向，這七個(gè)方向一直到現(xiàn)在都發(fā)揮著很重要的作用。包括

1、機(jī)器定理證明?，F(xiàn)在是邏輯和推理。

2、機(jī)器翻譯?，F(xiàn)在是自然語言處理。

3、專家系統(tǒng)。現(xiàn)在是問題求解和知識(shí)表達(dá)。

4、博弈?，F(xiàn)在是樹搜索。

5、模式識(shí)別?，F(xiàn)在是多媒體認(rèn)知。

6、學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

7、機(jī)器人和智能控制?，F(xiàn)在是感知和控制。

這七個(gè)方向事實(shí)就是去模擬人的不同行為，這其中引入很多的學(xué)派，其中最典型的是符號(hào)學(xué)派、連接學(xué)派、行為學(xué)派。

人工智能正在走向2.0（2015年）

人工智能中間經(jīng)歷了很多波折，時(shí)間所限不細(xì)講了。

到了2015年，人工智能從低潮又開始迅猛地崛起。在2015年，中國工程院有一個(gè)課題叫“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”，我們?cè)谶@里面提出一個(gè)重要的概念，就是人工智能正在走向2.0。

原因何在呢？我們講了三個(gè)方面的原因。

第一，社會(huì)需求不一樣了。過去人工智能研究的是用計(jì)算機(jī)模擬一個(gè)人的智能行為，人工智能前面60年是這么做的，但現(xiàn)在社會(huì)出現(xiàn)了新的需求，我們要解決的是智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、智能制造等等的問題，這些問題中間大部分問題都不是模擬一個(gè)人的智能解決，而是要模擬一群人的智能，要研究的是復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能化運(yùn)行的問題。所以，人的智能很重要，但系統(tǒng)的智能更重要。例如交通系統(tǒng)，以前智能交通用無人駕駛能解決問題，最近發(fā)現(xiàn)不行了，到最后要解決的問題是車路協(xié)同系統(tǒng)。

第二，信息環(huán)境巨變。60年以前的人工智能瞄準(zhǔn)的是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的智能模擬，而現(xiàn)在我們面對(duì)的信息環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎，這些工具構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜信息巨系統(tǒng)。如果我們?nèi)斯ぶ悄懿怀浞掷眠@樣的新的信息環(huán)境，它必定是個(gè)較弱的人工智能，我們?nèi)斯ぶ悄鼙仨氁芯拷⒃谟?jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)聯(lián)成的網(wǎng)、計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)、各種穿戴設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備構(gòu)成的一個(gè)巨系統(tǒng)的人工智能。

第三，人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)發(fā)生了巨變。60年前的人工智能是希望計(jì)算機(jī)能夠像人那樣聰明。60年以后我們明白，計(jì)算機(jī)在某些方面可以比人更聰明，它可以記的比人更多，它可以算得比人更快，甚至我們發(fā)現(xiàn)它居然下棋都可以比人下得更好。這說明計(jì)算機(jī)在某些領(lǐng)域一定會(huì)比人做得更好，就像汽車在公路上一定走得比人更快，但人的兩條腿有汽車不可替代的作用。因此人的某些智能，計(jì)算機(jī)是很難描述的。不能描述，就無法編程，不能編程就沒法用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在越來越多的人工智能科學(xué)家意識(shí)到，機(jī)器的智能和人的智能是兩種有區(qū)別的智能，一種是硅片的智能，一種是人腦的智能，這兩者之間一定是各有所長(zhǎng)，最好的辦法是將它們聯(lián)成一體，自如運(yùn)用，使它們構(gòu)成一個(gè)比人和機(jī)器更聰明的智能體來為人服務(wù)，這應(yīng)該是人工智能發(fā)展的新目標(biāo)。

基于以上的這些認(rèn)識(shí)，我們認(rèn)為人工智能必定走向新一代。經(jīng)歷了一年多的時(shí)間，上下來回反復(fù)，終于到2017年中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這個(gè)《規(guī)劃》讓全世界關(guān)注的是中國人發(fā)展人工智能的決心、信心。

另一個(gè)讓全世界關(guān)注的是，中國人提出了五個(gè)方面的人工智能發(fā)展技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)。這五個(gè)方面，除了“群體智能”是外國人提出的概念，其他四個(gè)都是中國提出的新概念。比如大數(shù)據(jù)智能，國外努力在搞的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們認(rèn)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)智能的一種，大數(shù)據(jù)智能當(dāng)然也包括別的（例如知識(shí)圖譜）。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)并不是大數(shù)據(jù)智能的全部。群體智能也是這樣，我們認(rèn)為，在這樣的時(shí)代，把很多人的智慧聚集起來，形成新的智能系統(tǒng)將是重要研究方向。跨媒體也是這樣，針對(duì)它的應(yīng)用，我們提出要研究智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造，這些領(lǐng)域都是研究復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能。國家認(rèn)為研究這些不夠了，還有智能經(jīng)濟(jì)，在這方面人民大學(xué)富有重要的責(zé)任，今后經(jīng)濟(jì)學(xué)和工程學(xué)結(jié)合起來，形成“智能經(jīng)濟(jì)”的統(tǒng)一研究。

AI走向2.0的本質(zhì)原因

1、二元空間向三元空間的轉(zhuǎn)化

我們這個(gè)報(bào)告發(fā)上去以后，后來又進(jìn)行深入研究，發(fā)現(xiàn)除了上面講的三個(gè)原因以外，還有個(gè)根本原因，以前的世界是二元空間，一元是人類社會(huì)空間（Human society space），一元是物理世界（Physical space）；但過去30年，世界正在形成一個(gè)新的空間——信息空間（cyberspace）。我們的世界正從原來的PH兩元空間變成了一個(gè)CPH三元空間的構(gòu)成。

以前我們也有很多信息，那些信息大部分都來自于人類社會(huì)，我們寫了很多書，開了很多會(huì)，有媒體，有電視，有報(bào)紙，有計(jì)算機(jī)，甚至用計(jì)算機(jī)來處理數(shù)據(jù)。所有這些信息開始都是人發(fā)出的，因此它沒有單獨(dú)成為一個(gè)空間，它附著在人類社會(huì)。后來我們把這些信息互聯(lián)，有了互聯(lián)網(wǎng)，有了移動(dòng)通信，有了搜索工具，我們的信息開始繞過人類，我們發(fā)了很多衛(wèi)星到天上，衛(wèi)星一天24小時(shí)，每小時(shí)3600秒不停地向我們發(fā)信息；我們裝了很多攝像頭在街上，這些街上的攝像頭也在不停地向我們發(fā)信息。杭州市街上的攝像頭，據(jù)說有30萬個(gè)。30萬個(gè)攝像頭不停發(fā)信息，人是處理不了的，計(jì)算機(jī)也處理不了，這些數(shù)據(jù)不變成知識(shí)我們很難完整使用它。這就形成了一個(gè)新的時(shí)代，我們把它叫大數(shù)據(jù)時(shí)代。

國外的書上講，大數(shù)據(jù)時(shí)代主要的特征是數(shù)據(jù)很大，這是對(duì)的。但我認(rèn)為不僅是數(shù)據(jù)很大，還有隱含的特征，這些數(shù)據(jù)絕大部分都不是人主動(dòng)發(fā)出的，它是繞過人類，是物理世界發(fā)出的。例如你的手機(jī)時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)送消息，把這些數(shù)據(jù)收集起來便可以定位出你到了哪里。這些信息是關(guān)于人的信息，但不是人發(fā)出來的，是物發(fā)出的。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的本質(zhì)特征。

這些事情證明有新的空間誕生了，這個(gè)空間就是信息否間，不附著在人類上面，是它獨(dú)立自主的空間。這樣的時(shí)代，數(shù)據(jù)如果不變成大知識(shí)，我們便用不了；只有用人工智能把它變成大知識(shí)，我們才能駕馭這個(gè)時(shí)代。

2、信息空間變化以后形成信息流的新變化

在原來的二元空間（PH空間）中，我們有物理空間和人類社會(huì)空間，人類不斷研究物理空間：物質(zhì)是什么，它有什么變化規(guī)律，變化以后會(huì)變成什么新的物質(zhì)等等。所有這些知識(shí)構(gòu)成了我們的物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等等，我們把它叫做自然科學(xué)。自然科學(xué)是關(guān)于物理空間的知識(shí)。

然后人類社會(huì)還要改造物理空間，怎么設(shè)計(jì)，怎么加工，怎么維修。所有這些知識(shí)的總和，包括建筑學(xué)、機(jī)械制造、電子工程等等，我們把它叫做工程技術(shù)。

然后人類社會(huì)還要研究我們自己，研究我們的經(jīng)濟(jì)行為、政治行為、文化行為、倫理行為，所有這些我們把它叫做社會(huì)科學(xué)。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一個(gè)新的空間，就是信息空間。人類發(fā)現(xiàn)除了直接觀測(cè)物理空間以外，通過信息空間可以看到物理空間新的一面，這是很重要的一個(gè)變化。比如說過去我們觀察物理空間可以看到十字路口交通是怎么擁堵的，但在信息空間里，我們可以看到一個(gè)十字路口的交通擁堵是怎么影響周圍四個(gè)十字路口的交通變化，進(jìn)而影響周圍十六個(gè)十字路口的交通變化，過去我們看不到，現(xiàn)在通過信息空間容易看到。一個(gè)城市的發(fā)展是怎么影響周圍若干個(gè)城市的發(fā)展；一個(gè)城市的發(fā)展是怎么影響周圍若干個(gè)小鎮(zhèn)的發(fā)展，過去這些要靠社會(huì)調(diào)查才能把這些事情搞清楚，現(xiàn)在在信息空間中由大數(shù)據(jù)來標(biāo)定，把它轉(zhuǎn)化到信息空間，進(jìn)而通過信息空間可以直接改造物理空間。

我們可以通過信息空間改造物理空間，最早的例子是無人機(jī)。如果無人機(jī)早出現(xiàn)十年，我認(rèn)為第五代機(jī)一定不是現(xiàn)在這個(gè)；如果現(xiàn)在出現(xiàn)第六代機(jī)，一定是帶著無人機(jī)群的飛機(jī)。一個(gè)飛機(jī)帶著一批無人機(jī)那就太厲害了。這肯定是新的作戰(zhàn)模式，今后可能是一個(gè)人帶著一批武器打仗，這批武器會(huì)自動(dòng)前進(jìn)，人就變得很重要，每個(gè)人都是軍官。所以，通過信息空間去改造物理空間的方式在今后十年間必然會(huì)大量涌現(xiàn)。

我們還發(fā)現(xiàn)通過信息空間，人類社會(huì)可以重新認(rèn)識(shí)人類自己。我國在五、六年以前做過一次人口普查，有人告訴我，人口普查花了半年時(shí)間，用了數(shù)以千萬計(jì)的工作人員才把中國14億人的年齡、性別、籍貫、工作、文化程度、人員關(guān)系、居住地等幾十個(gè)參數(shù)確定下來。這是一個(gè)非常龐大的工程。但我相信五年以后，如果我們?cè)僮鲆淮稳丝谄詹榈脑?，估?jì)只要幾個(gè)星期，幾百個(gè)人大概就夠了，我們可以用大數(shù)據(jù)，把各種數(shù)據(jù)放在一起，不但可以搞清楚上面這些數(shù)據(jù)，還有你處于什么階段，愛好什么東西，都加到人口數(shù)據(jù)里。再過五十年，也許可以給每一個(gè)人進(jìn)行畫像。

3、新的信息流會(huì)生成認(rèn)知的新變化

在社會(huì)科學(xué)的研究中間，對(duì)人的研究、對(duì)人各種行為的研究以及人與人之間關(guān)系的研究也將出現(xiàn)新的境界。

因此空間的變化（PH到CPH的變化）不僅影響人工智能這門學(xué)科，這個(gè)新的信息流變化也將影響認(rèn)知的新變化，影響所有的科學(xué)、工程和社會(huì)科學(xué)，為所有的社會(huì)科學(xué)和工程科學(xué)提供新的研究方法、新的研究圖景和新的研究通道。有的科學(xué)家講科學(xué)將會(huì)有第四模式。過去三個(gè)模式，一個(gè)是觀測(cè)的方法，一個(gè)是科學(xué)計(jì)算的方法，一個(gè)是計(jì)算機(jī)模擬方法，第四個(gè)模式是通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的模式。

此外，還將會(huì)出現(xiàn)很多新的學(xué)科門類，就是復(fù)雜巨系統(tǒng)。比如城市學(xué)，過去研究城市的只有一門科學(xué)——城市規(guī)劃，城市規(guī)劃是研究城市物理系統(tǒng)的科學(xué)，而且城市規(guī)劃的人不承認(rèn)它是科學(xué)，承認(rèn)它是經(jīng)驗(yàn)集成，不是科學(xué)，沒理論，這個(gè)理論都是片段的，不是整體的理論。所以我們要搞個(gè)規(guī)劃，大到城市規(guī)劃，小到小區(qū)規(guī)劃，這都需要積累經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)在同濟(jì)大學(xué)吳志強(qiáng)院士提出“要重塑全世界的城市規(guī)劃理論”，基礎(chǔ)是城市大數(shù)據(jù)。同濟(jì)大學(xué)號(hào)稱建立了全世界最完整的城市大數(shù)據(jù)。人民大學(xué)如果要在經(jīng)濟(jì)上重振旗鼓，應(yīng)該建立全世界最完整的經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)。

城市運(yùn)行系統(tǒng)是這樣，環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)也是這樣。健康不但和醫(yī)院、病人，還有醫(yī)保、制藥、住家健康、穿戴式健康設(shè)備、制藥，含在一起就是人類醫(yī)療健康系統(tǒng)。只有把這個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)好，一個(gè)國家或者是全世界醫(yī)療健康整體系統(tǒng)就會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的很快。所以，中國在人工智能的發(fā)展不僅會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)巨大變化，也會(huì)促進(jìn)整個(gè)學(xué)科發(fā)展巨大變化，整個(gè)社會(huì)學(xué)科發(fā)展的巨大變化。