亞馬遜正在起草法律來規(guī)范面部識別技術，以期聯邦立法者將其提案作為立法。亞馬遜的面部識別系統(tǒng)曾因帶有性別和種族歧視受到過批評，因此一些聲音表示擔心亞馬遜會通過立法為自己尋求便利。

早在今年2月，亞馬遜就分享了相關“擬議準則”，為面部識別的立法工作者提供參考。現在，亞馬遜更進一步，開始起草法律內容。美國社會各方對面部識別技術的擔憂由來已久，三城兩州甚至禁用了該技術。但是許多人都承認面部識別技術會帶來積極影響，只是目前它還需要變得更加精確。

一、美國社會各界對面部識別的擔心由來已久

在美國，許多立法者、科技公司都呼吁對面部識別進行監(jiān)管，一些城市甚至禁止使用這項技術。包括舊金山在內的美國3個城市已經禁止包括執(zhí)法部門在內的所有政府機構使用人臉識別技術，而加利福尼亞州和密歇根州的立法機構也提出了類似的暫停禁令。

即使是一些從面部識別技術銷售中獲益的公司也同意這些擔憂。之前，警用型人體攝像機的主要制造商Axon表示，將禁止在其設備上使用面部識別技術，因為該公司的道德委員會發(fā)現這項技術還不夠精確。

亞馬遜CEO Jeff Bezos說：“面部識別無疑會帶來真正的積極用途，很多企業(yè)都不想剎車。但是，與此同時，這項技術具有雙面性，它很有可能會被濫用，因此需要有法規(guī)來對它進行規(guī)范。

二、科技巨頭更了解面部識別，但也可能包庇自己

隨著立法者要求圍繞面部識別等“大技術”制定更多法規(guī)，我們可能會看到越來越多的公司嘗試編寫規(guī)則。從某種程度上來說，科技公司比任何人都了解這類主題；但另一方面，這又好比科技巨頭既當運動員又當裁判員。

亞馬遜曾因為自己的面部識別系統(tǒng)受到批評，批評者表示其面部識別系統(tǒng)具有性別和種族歧視。因此，一些聲音表示擔心亞馬遜“既當賽跑員又當裁判員”，會為自己提供便利。

人臉識別算法中可能存在的種族偏見是一個嚴重的問題。NIST（美國國家標準與技術研究所）測量的面部識別技術的錯誤率為1%或更低，遠低于人類目擊證人的錯誤率。

但NIST測試使用肖像風格的照片時，發(fā)現精度會因光線和距離等因素而有很大的差異。一些試驗還發(fā)現，有色人種和女性的總體錯誤率更高，存在誤報的可能性。罪魁禍首很可能是系統(tǒng)使用了有限或有缺陷的數據，這一問題影響了多種形式的自動數據處理。

結語：加強立法，發(fā)揮面部識別技術的積極影響

先前在美國，3城2州先后禁止和擱置了人臉識別技術的應用，近來科技巨頭又開始參與面部識別技術使用的立法工作，這給我們敲響了警鐘。

技術本身是中性的，決定技術作惡還是行善的是使用技術的人。面部識別技術如果被法律約束在一定的范圍內，不被濫用，將會發(fā)揮出強大的積極影響力。