2019年9月20日，由芯智訊主辦的“融合·創(chuàng)新——2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇”在深圳召開。作為第三屆“生物識別產(chǎn)業(yè)高峰論壇”，本次高峰論壇匯集了人臉、指紋、聲紋、虹膜、靜脈識別等多種生物識別技術(shù)代表性企業(yè)，同時還吸引了大量的產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)、科研院校及媒體參與。

大會匯集了不少行業(yè)頂級資深專家，一同探討生物識別產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展。

生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，大有可為

近年來，生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅猛。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2007 年全球生物識別市場規(guī)模僅有 30.1 億美元，而2013 年達到了 97.8 億美元，6 年復(fù)合增長率高達 21.7%。2015 年的全球生物識別市場規(guī)模達到了 130 億美元， 預(yù)計至2020 年全球生物識別市場規(guī)模將達到 250 億美元。5年內(nèi)的年復(fù)合增長率將達約 13.9%。

市場研究公司MarketsandMarkets的最新預(yù)測數(shù)據(jù)則顯示，全球生物識別市場將由2018年的168億美元快速增長至2023年的418億美元。年復(fù)合增長率將達到19.99%。

我們都知道，生物識別技術(shù)有很多種，比如指紋，人臉，虹膜，聲紋，靜脈識別等，現(xiàn)在還有新興起的步態(tài)識別、心跳識別等新技術(shù)。

不過，就目前來看，指紋識別依然占據(jù)主導(dǎo)地位。根據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)，2017 年全球生物識別市場規(guī)模大約 172 億美元，指紋、人臉、虹膜識別分別占比 58%、7%、6%。不過，得益于iPhone X加入對3D人臉識別的支持，推動了3D人臉識別市場的快速發(fā)展。

根據(jù) Yole 數(shù)據(jù)，3D Sensing 應(yīng)用市場規(guī)模2023年將成長至185.2億美元，2017-2023年復(fù)合增速高達44%，消費、汽車、工商業(yè)為主要應(yīng)用領(lǐng)域。

人臉識別與深度學(xué)習(xí)集合

中科院深圳先進技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇博士表示，這主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動，加速了相關(guān)技術(shù)在識別準(zhǔn)確率上大幅提升，甚至超過了人類。

喬宇博士舉例稱，“以某地區(qū)的關(guān)口為例，每天大概有6萬人通關(guān)。2014年時的技術(shù)，平均每三個小時系統(tǒng)可能就會有一次誤判；到了2015年，平均兩天會出現(xiàn)一次誤判；2016年時，已經(jīng)降低至平均一個月才會出現(xiàn)一次誤判。而按照現(xiàn)在的技術(shù)，系統(tǒng)每半年可能才會有一個誤判。這意味著你持假證件成功通關(guān)的概率，基本比購買彩票中頭獎的概率還低?！?/p>

早在2014年初，英特爾就正式推出了首款集成了 3D 深度和 2D 鏡頭模塊的 RealSense 3D 攝像頭，它能實現(xiàn)高度精確的手勢識別、面部特征識別，可幫助機器理解人的動作和情感。經(jīng)過數(shù)年的迭代，英特爾推出了一系列功能更為強大，更為小型化，成本更低的RealSense模組。目前已被廣泛應(yīng)用于機器人，無人機和增強/虛擬現(xiàn)實（AR / VR）等應(yīng)用領(lǐng)域。

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，英特爾RealSense事業(yè)部中國區(qū)銷售總監(jiān)何火高詳細介紹了英特爾RealSense業(yè)務(wù)，并首次發(fā)布專為人臉認證應(yīng)用場景優(yōu)化的RealSense模組以及針對智能門鎖市場的英特爾RealSense + Movidius AI解決方案。

聲紋識別將是生物識別技術(shù)新風(fēng)口

近幾年隨著深度學(xué)習(xí)推動語音AI技術(shù)的爆發(fā)，語音識別技術(shù)在智能手機和智能音箱市場被廣泛應(yīng)用，也開始推動了聲紋識別技術(shù)的應(yīng)用。

聲紋跟文本內(nèi)容、語言無關(guān)，所以技術(shù)上要做到跟語言、文本內(nèi)容無關(guān)是非常大的挑戰(zhàn)。就像人臉一樣，有了認證就有攻擊，聲紋識別除了模仿外，還有比較簡單的錄音播放，如何防止被攻擊也是非常大的挑戰(zhàn)。另外，早期聲紋識別注冊時，用戶需要說幾分鐘的語音，用戶體驗非常差。聲紋識別的應(yīng)用被嚴重限制了，而聲揚科技的技術(shù)克服了了這幾個技術(shù)難題，也在多個場景下實現(xiàn)了大型項目的落地。

據(jù)張偉彬博士透露，全球第1個應(yīng)用聲紋識別技術(shù)的國家級社保項目（印尼）采用的就是聲揚科技的技術(shù)，覆蓋250萬人群。另外在金融領(lǐng)域，聲揚科技的聲紋識別技術(shù)在銀行POC測試當(dāng)中排名第一，實際落地項目中測得準(zhǔn)確率超高99.7%，已服務(wù)全球5000萬人。而在國內(nèi)的公安系統(tǒng)，聲揚科技的聲紋識別技術(shù)也有被應(yīng)用，可滿足公安部對此項技術(shù)的需求，目前聲揚科技的產(chǎn)品已在全國十多個省市的公安部門落地應(yīng)用。

LCD屏下光學(xué)指紋方案首次曝光

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛介紹了自家的針對5G手機優(yōu)化的屏下光學(xué)指紋方案CSM與UTM，同時還首次曝光了其LCD屏下光學(xué)指紋方案（目前被廣泛應(yīng)用的屏下光學(xué)指紋方案主要是基于更為輕薄的OLED屏）以及MEMS超聲波屏下指紋方案。

目前的LCD屏下光學(xué)指紋大多選擇的是紅外光。同樣思立微也選擇的是紅外光來進行成像，在波段選擇上，思立微同時開發(fā)研究了850nm、940nm和1310nm紅外光成像方案。但是，850nm會有可見光可被人眼看到，會影響屏幕顯示效果，而1310nm紅外LED成本較高，并且光電轉(zhuǎn)換效率低，相比之下940nm效果較好，因此也成為了思立微的首選。

虹膜識別在未來的機遇與挑戰(zhàn)

除了指紋、人臉之外，虹膜識別也是應(yīng)用相對較多一種生物識別技術(shù)，其很早就已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、安檢、安防、特種行業(yè)考勤與門禁、工業(yè)控制等領(lǐng)域。2015年的時候，富士通首次將虹膜識別技術(shù)應(yīng)用于智能手機當(dāng)中，隨后三星也將虹膜識別引入到其旗艦機Note7當(dāng)中，之后三星的S8/S8+也再次標(biāo)配了虹膜識別。不過，隨著3D人臉識別以及屏下指紋的應(yīng)用，使用并不算便利的虹膜識別在手機市場的應(yīng)用受到了一些影響。

為什么在普通消費級市場應(yīng)用遠不如指紋和人臉識別呢？陳巍博士表示，傳統(tǒng)虹膜成像系統(tǒng)約束過多，系統(tǒng)用戶體驗差。因為虹膜識別的成像距離較近（通常小于1m），景深小，視場小，捕獲體積較小，需要用戶配合調(diào)整好頭部、眼睛姿勢，并且不能同時對雙眼成像，識別速度較慢。還有就是虹膜識別的成本也相對較高。這項都限制了虹膜識別的應(yīng)用。

但是，要想實現(xiàn)1-3米的更遠距離的虹膜識別，為保證識別精度，確實可以選擇更大的高清相機，但是計算量和硬件成本會呈幾何級增加。還有一種方案就是；通過光機結(jié)合的方法，實現(xiàn)小箱子循環(huán)識別，這也正是中科院深圳先進技術(shù)研究院目前研究的方向。

AI芯片是智能時代的核心

而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過機器學(xué)習(xí)，各種生物識別技術(shù)的準(zhǔn)確率及安全性也在快速的提升。人臉識別和語音識別技術(shù)近幾年快速爆發(fā)也正是得益于此。而人工智能的技術(shù)發(fā)展則離不開強大的算力支持，相比傳統(tǒng)的CPU、GPU來說，專用的AI芯片性能更強，且更具效率。

嘉楠科技的第一代AI芯片——勘智K210基于28nm工藝，采用的是RISC-V CPU，定位于人工智能與邊緣計算領(lǐng)域，主要目標(biāo)市場定位在IoT市場。通過完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。同時具備機器視覺和語音識別能力，可以在超低功耗下進行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和圖像分類任務(wù)，如人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。K210可以獨立、實時的獲取多種被檢測目標(biāo)的大小與坐標(biāo)并標(biāo)識出被檢測目標(biāo)的種類。