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華為推出又一重量級AI產(chǎn)品Atlas900,預(yù)測是全世界最快的AI平臺

牽手一起夢 ? 來源:郭婷 ? 作者:新浪科技 ? 2019-09-18 16:18 ? 次閱讀
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不止5G鴻蒙,華為最新大招,扔出AI計算核彈。

剛剛,華為全連接大會開幕,推出又一重量級AI產(chǎn)品Atlas900。

此前接受采訪時,任正非就已經(jīng)預(yù)告:這是“目前全世界最快的AI平臺”。

全球最快是多快?

華為給出數(shù)據(jù)——訓(xùn)練ResNet-50只需59.8秒。

在同等精度上,比排名第二的選手快15%。

華為副董事長胡厚崑說,如此算力還可以廣泛應(yīng)用到科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新中,比如天文探索、氣象預(yù)測、自動駕駛、石油勘探等領(lǐng)域。

與此同時,華為方面也宣布:Atlas900的相關(guān)集群服務(wù),也會以極優(yōu)惠的價格向全球科研機構(gòu)和大學(xué)開放。

伴隨該產(chǎn)品發(fā)布,華為還披露了整體計算戰(zhàn)略,這也是華為首次對外公開這一戰(zhàn)略。

集成數(shù)千顆算力最強AI芯片

Altas 900由數(shù)千顆昇騰910組成,算力能達256~1024 PFLOPS@FP16。

訓(xùn)練ResNet-50只用了59.8秒的集群規(guī)模,用到了1024顆昇騰910。

實際應(yīng)用中表現(xiàn)也非常亮眼。在天文領(lǐng)域,能夠?qū)鹘y(tǒng)169天的任務(wù),縮短到10秒02。

昇騰910芯片亮相于去年的全聯(lián)接大會,今年8月正式商用,是全球第三款、中國首款A(yù)I訓(xùn)練芯片。

昇騰910采用華為自研的達芬奇架構(gòu),號稱“算力最強的AI處理器”,7nm工藝制程,最大功耗為350W,實測310W。

該芯片跑分對標也很明確。直接對標英偉達Tesla V100,主打深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練場景,客戶面向AI數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。

芯片如何強悍?華為同樣給出了“吊打”友商的數(shù)據(jù):

相同的功耗下,昇騰910的算力是V100的兩倍,訓(xùn)練速度更快,用戶需要得出訓(xùn)練產(chǎn)出的時間會更短。在典型案例下,對比V100,昇騰910的計算速度可以提升50%-100%。

而伴隨著Altas 900的發(fā)布,華為的計算版圖宣告正式構(gòu)建完成,全面邁入落地階段。

華為將如何落地?怎樣驅(qū)動落地?華為現(xiàn)在也全盤托出。

華為計算戰(zhàn)略首次披露

整體來看,華為的計算戰(zhàn)略以“芯片”為核心,一共分為四大部分,囊括芯片技術(shù),整體規(guī)劃,商業(yè)策略以及生態(tài)建設(shè):

首先,是架構(gòu)創(chuàng)新。

核心面向投資基礎(chǔ)研究,比如達芬奇架構(gòu),重點解決全場景智能的架構(gòu)問題。

其次,是全場景芯片,也就是處理器族。

目前,華為一共有4大芯片系列,其中包括面向通用計算的鯤鵬系列,面向AI的昇騰系列,面向智能終端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鴻鵠系列。

胡厚崑說,將來還有一系列處理器,面向更多的場景。

第三是商業(yè)策略,有所為有所不為。

華為也再次明確了自己的芯片商業(yè)模式,硬件開放、軟件開源,使能應(yīng)用開發(fā)和遷移。

但芯片不直接對外銷售,以云服務(wù)和部件的形式面向客戶,優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機。

最后,構(gòu)建開發(fā)生態(tài)。

在這一步,華為倡導(dǎo)開放,更新沃土計劃,目標是未來5年,投入15億美元,匯聚500萬開發(fā)者,來使能全球合作伙伴發(fā)展應(yīng)用及解決方案。

這些背后,是新的商業(yè)機遇和更大的空間。華為,早已不再是一個銷售通信設(shè)備的供應(yīng)商。

胡厚崑開場即強調(diào),之前華為被人以“聯(lián)接”認知,但新時代新階段面臨新機遇,華為如今要面向智能產(chǎn)業(yè),打造從聯(lián)接到計算的宏偉藍圖。

華為怎么看未來?

不僅僅只是發(fā)布戰(zhàn)略,胡厚崑也披露了背后的邏輯,并給出預(yù)判。

他說,隨著計算模式不斷演進,面向機器學(xué)習(xí)的計算已成為主流。

但現(xiàn)在,計算正在進入智能時代,其具備三大特征:暴力計算、從中心側(cè)、到端側(cè)無處不在的泛在計算,以及端邊云高效聯(lián)動的協(xié)同計算。

最好的解決方式是,在中心節(jié)點暴力計算,訓(xùn)練通用模型,在邊緣進行個性化部署。

但是,想要實現(xiàn)這一規(guī)劃,仍舊面臨著不少難點,比如能夠支持全場景智能計算的新架構(gòu),這是當前計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的巨大挑戰(zhàn),同時也是巨大的機會。

到底有多大?

胡厚崑援引了Gartenr的報告——全球計算產(chǎn)業(yè)總空間為兩萬億美元。

在他看來,這是一片大藍海,華為將堅定在計算領(lǐng)域的投入,并推進落地。

回應(yīng)吹下的牛:AI落地進展

在現(xiàn)場,華為也對去年吹下的牛,給出答辯。

2018年全連接大會,華為發(fā)布全棧全場景AI戰(zhàn)略,而計算,正是這一戰(zhàn)略的基石與核心。

今天,胡厚崑答辯心態(tài),交出一年落地成績單:年8月份,伴隨著昇騰910以及MindSpore發(fā)布,華為的AI解決方案已經(jīng)搭建完成。

從全棧來看,華為已經(jīng)擁有了昇騰處理器系列IP和芯片、芯片使能CANN(芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具)、應(yīng)用使能ModelArts及訓(xùn)練和AI框架MindSpore。

從全場景角度來看,昇騰處理器的產(chǎn)品和解決方案,已經(jīng)覆蓋了云、邊、端。在華為云上,提供了相應(yīng)的推理和訓(xùn)練服務(wù)。

Atlas系列板卡、模組和服務(wù)器已經(jīng)上市。搭載昇騰系列處理器,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在華為的智能手機上。

而且, 華為也將進一步介紹了通用計算的落地狀況,總共分四步走:

首先,打造有競爭力的通用計算處理器。

其次,持續(xù)投資板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品,打通生態(tài)全鏈條,完成系統(tǒng)級驗證,幫助合作伙伴更好地銷售整機。

第三,華為與伙伴合作共同打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地,目前已落地北京、上海、重慶、深圳、成都等城市,在平臺搭建、培養(yǎng)人才、應(yīng)用示范等領(lǐng)域開展全面合作。

而且,這些產(chǎn)品不僅僅只在中國。

之前華為就透露,基于鯤鵬處理器的系列產(chǎn)品、解決方案和服務(wù),將面向全球市場,起于中國,服務(wù)全世界。

華為副董事長說:華為有AI,華為在務(wù)實落地,大家可以放心跟華為合作。

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