2018年歲末，深圳的冬天依然溫暖。殼牌中國集團主席張新勝和美國的技術總監(jiān)來到了深圳南山區(qū)智恒產業(yè)園19號樓，他們此行的目的是拜訪一家高科技公司，這家公司成立于2003年，擁有木星云工業(yè)互聯網平臺。

殼牌高層在參觀完木星云工業(yè)互聯網平臺后，他們對深圳華龍訊達信息技術股份有限公司（以下簡稱華龍訊達）總經理龍小昂豎起了大拇指，對他說，“你可以向全世界宣布殼牌是你的合作伙伴”。

而與此相對應的是：2018年工業(yè)互聯網火熱，巨頭紛紛入場。騰訊提出由消費互聯網到產業(yè)互聯網的戰(zhàn)略升級；富士康旗下工業(yè)富聯登陸A股；阿里推出飛龍工業(yè)互聯網平臺、supET國家級工業(yè)互聯網平臺；徐工、三一紛紛孵化工業(yè)互聯網平臺……

“工業(yè)互聯網，就是把人、數據和機器連接起來，”2012年，美國通用電氣公司在提出“工業(yè)互聯網”概念時，曾如此描述。

根據工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟測算，2017年中國工業(yè)互聯網直接產業(yè)規(guī)模約為5700億元，按照2017-2020年18%的年平均復合增長率，預計2020年將達到萬億元規(guī)模。這個萬億規(guī)模的市場，也吸引了更多的玩家入場。

2019年，工業(yè)互聯網熱度持續(xù)不減。工業(yè)互聯網這個概念在2012年提出，七年后，虛擬照進現實了嗎，工業(yè)互聯網在國內的落地情況如何？

萬物互聯時代

8月30日，工信部軟件司巡視員李穎在2019世界人工智能大會上表示，截至7月底，中國重點工業(yè)互聯網平臺平均工業(yè)設備連接數達65萬臺、工業(yè)APP數近2000個、工業(yè)機理模型數突破830個，注冊用戶數突破50萬人。

這組數字背后凸顯的是中國工業(yè)互聯網行進的如火如荼。工業(yè)互聯網平臺是工業(yè)互聯網落地的核心。

“整個智能工廠的架構現在是由智能設備、工業(yè)控制、工業(yè)通訊和工業(yè)軟件組成，首先一個物聯網，把工廠所有機器的數據拿上來，第二個是智能設備，把這個設備變成智能，把管理變成智能，最后把服務變成智能，通過大數據、云計算、AI技術，使我們的數字工廠得到應用?！饼埿“赫J為。

數據采集是工業(yè)互聯網的基礎，沒有數據的工業(yè)互聯網將是無源之水，工業(yè)互聯網的價值在很大程度上取決于采集數據的數量和質量。

2017年，IBM商業(yè)價值研究院聯合牛津經濟研究院對來自112個國家的12854位高管進行了問卷調查。本次調查統計結果表明，這些高管認為企業(yè)的數據只有20%是來自互聯網，80%是企業(yè)自身擁有的生產經營等環(huán)節(jié)數據，這些數據被人工智能等新技術處理后，可使傳統企業(yè)具有超過互聯網公司的優(yōu)勢。

數據非常重要，那如何把所有的數據采集上來？一般的認知是給設備裝上傳感器，采用通訊模組，讓傳感器去收集數據就好了，似乎沒什么難點。龍小昂不這么認為，他已經在軟件行業(yè)奮戰(zhàn)了二十多年，知道知易行難。

“數據采集實際上就是很多企業(yè)真正心里的痛，多個協議、萬個設備，怎么了解它，控制系統有西門子、歐姆龍等日系、歐系、美系和中國的產品，怎么打通這些系統，打通數據傳播渠道，了解和分析生產過程中產生每個數據？”龍小昂闡述。

華龍訊達十多年努力，開發(fā)出一款Ceres智能設備，能夠兼容多國的協議，它是一個積木式的，同時又是很多網關，和不同的控制系統相連，世界上80%的控制系統都認知，這個采集程序能自動辨識設備自動化控制程序、自動的采集這個設備的數據。

每臺機器安裝好Ceres智能設備，從木星云端下載相應的采集程序，網絡線接到PLC通訊端口，接上之后一秒鐘，機器數據全部傳到云端。

搭建“數字孿生體”

接下來就是工業(yè)數字化，通過人機交互，才能在全球任何地方都知道這些設備正常運行的狀態(tài)。數字孿生是工業(yè)互聯網中工業(yè)數字化中最重要的一步。

“實際上我們看到的物體是一個物理的世界，云上是虛擬的世界。當物理的世界的數據傳到云端時，云端還原物理世界，形成數據雙胞胎。當傳感器和控制系統驅動物理世界的機器運行的同時，云端虛擬世界的機器同樣是由傳感器驅動模擬它的整個生產過程?！饼埿“好枋觥?/p>

華龍訊達利用騰訊云的支撐能力，構建了連接物理實體和數字虛體的智能工廠，通過采集物理實體屬性構建虛擬化的數字化交互模型，當物理實體狀態(tài)變化時能及時的反饋到數字化模型上來，實現完全同步。

虛擬世界與現實世界是一個雙向的過程，通過“數字孿生體”實現交互。

華龍訊達將采集到的工業(yè)數據上傳到騰訊云，通過設定參數閥值來檢測異常點。比如，企業(yè)可以針對生產過程的條件設定溫度參數，在150-160攝氏度的條件下能生產出合格的產品，而低于和高于這個溫度則生產出不合格的產品。

當出現異?，F象時，每一個停機故障會精準定位這個故障的傳感器在那里，問題在那里。同時本地化的報表、分析，云端大數據分析也會現場展示出來，異常現象會通過移動APP實時推送給當天在工廠的設備、質量、物料、生產的主要負責人員。

“我們最希望的是八級、九級、十級的工人來維修設備，因為新員工可能把A問題當成B問題，問題會越修越大，通過在云端匯聚知識庫、問題庫、專家維修指導視頻、故障的數據孿生，出現問題的時候，指導如何去維修，使三年的師傅干八年經驗的活?！饼埿“航忉尅?/p>

顯然，機器的智能化可以彌補了年輕技術工人經驗的不足。但這并非一蹴而就。

華龍訊達在工業(yè)自動化控制領域沉積了30年，有著深厚的工業(yè)系統實施與改造經驗，可以打通各種不同廠商的工業(yè)自動化控制系統，在智能工廠實施與智能化系統改造方面有著專業(yè)的技術和豐富的產品線。

同理，工業(yè)互聯網的發(fā)展亦是如此。

工業(yè)互聯網溯源

工業(yè)互聯網這一概念提出后，據咨詢機構IoT Analysis的調研結果，工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展經歷了四個階段，分別是云平臺、大數據平臺、物聯網平臺和工業(yè)互聯網平臺。

第一階段，以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計算平臺；第二階段，以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數據平臺；第三階段，以亞馬遜AWS IoT、IBM Watson IoT、微軟Azure IoT為代表的物聯網平臺誕生。第四階段，以GE Predix 、西門子MindSphere、ABB Ability為代表的工業(yè)互聯網平臺。

如文中開篇所述，在國內，工業(yè)互聯網于2018年爆發(fā)，為什么是2018？

資深分析師陳紹元撰文《拆解萬億工業(yè)互聯網賽道，尋找下一個GE》，文中指出，國家推動是工業(yè)互聯網2018年火熱的直接原因，把國家推動分為，政策引導、資金補貼、規(guī)范標準、政府行動；而市場需求是工業(yè)互聯網長發(fā)展的驅動力。

2017年底，國務院發(fā)布《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》，2018年2月，工信部成立工業(yè)互聯網專項工作組，部長苗圩擔任組長，后續(xù)又推出一系列政策，啟動實施工業(yè)互聯網的三年（2018~2012）行動計劃。

中國工業(yè)企業(yè)普遍面臨人力成本高、訂單不穩(wěn)定、設備閑置率高、同質化競爭激烈等問題，消費端對產品定制化、更高質量、更低價格等一系列需求，也反向施壓給工業(yè)供給側，還有減排環(huán)保要求等等。這些因素都驅使著企業(yè)的改造升級。

另一面是技術服務商，他們掌握著物聯網、大數據、云計算、AI等技術，急需尋找合適的落地場景，產生變現。工業(yè)體量足夠大，有掘金的想象空間。同時，傳感器、帶寬、云服務等基礎設施的成本不斷降低，也促進了工業(yè)互聯網的發(fā)展。

工業(yè)互聯網落地的核心是工業(yè)互聯網平臺，如華龍訊達的木星工業(yè)互聯網平臺。

根據中國工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟的定義，工業(yè)互聯網平臺是工業(yè)互聯網平臺的5個核心層——邊緣層、PaaS層、SaaS層、IAAS層、安全層。上文提到華龍訊達的數據傳輸，“數字孿生體”，屬于邊緣層、PaaS層、SaaS層。

此外，原本封閉的設備一下子聯網了，必然會面臨很多網絡安全問題，所以還需要工業(yè)安全防護層來貫穿整個平臺架構。

工業(yè)互聯網轉型云平臺

PaaS層、SaaS層，都需要服務器設備、云服務等承載其全部的計算、存儲需求，這個承載體就是IaaS層。作為華龍訊達的合作伙伴，騰訊云平臺致力于中小企業(yè)的工業(yè)互聯網轉型。

2013年9月，騰訊云才正式面向全社會開放。隨后，騰訊云從游戲、視頻等優(yōu)勢場景出發(fā)，開始不斷拓展業(yè)務。

2018年，騰訊云+未來峰會上，騰訊云企業(yè)業(yè)務部總經理蔡毅表示，目前騰訊云正在與華龍訊達開展深度合作，將企業(yè)微信的強大鏈接功能融入到華龍訊達的解決方案中。最終實現微信與生產現場的連接。

蔡毅強調，工業(yè)領域是騰訊云關注的重點。除了在與華龍訊達這樣的國內工業(yè)自動化控制領域領導企業(yè)積極合作之外，騰訊云與富士康也在就工業(yè)互聯網平臺展開合作，幫助富士康解決工業(yè)互聯網平臺搭建過程中面臨的問題。

“通過與這些行業(yè)領先企業(yè)的合作，騰訊云正在積累豐富的工業(yè)服務經驗，利用強大的連接及服務能力向工業(yè)領域輸出。騰訊云的目標是做一個能為制造企業(yè)解決問題的平臺，推動制造企業(yè)的數字化轉型。” 蔡毅認為。

針對媒體提出的企業(yè)對于公有云平臺的安全顧慮問題，蔡毅指出，騰訊云的服務形式有很多種，包括公有云、私有云和混合云。企業(yè)可以根據不同的需求來選擇構建。對于企業(yè)普遍關注的數據安全問題，騰訊云也有實力來解決。

而這種對安全的自信與騰訊云的發(fā)展相關。

騰訊在2018年的年度財報中首次披露了騰訊云的全年財務業(yè)績，其2018年收入高達91億元，同比2017年增幅超過100%。根據國際數據公司報告顯示，2018年騰訊在中國公有云IaaS市場排名第二，在全球市場位列前十。

騰訊云的收入數據一經公布，便引起業(yè)界巨大關注，要知道，在云計算領域具有較大先發(fā)優(yōu)勢的阿里云在2018年的營收規(guī)模也只有213.6億元，2017年為111.7億元。

目前，騰訊云在全球25個地區(qū)，運營53個可用區(qū)，數據存儲規(guī)模達到EB級別。在計算、存儲、網絡、數據庫、中間件、大數據、人工智能、物聯網與安全等領域擁有超過200種IaaS、PaaS與SaaS產品，超過90種行業(yè)解決方案。

助企業(yè)提升生產效率

鮑莫爾成本病是美國經濟學家威廉 鮑莫爾在1967年提出的。他認為，生產率的不同增速使經濟生產被分成兩個門類，即生產率“停滯部門”和生產率“進步部門”。

相對于生產率“進步部門”，購買“停滯部門”所提供商品和服務的費用將越來越高。因此，工業(yè)互聯網對于工業(yè)企業(yè)的最大意義之一，是打通自身的生產制造與周邊配套環(huán)節(jié)，提升“停滯部門”的勞動生產率。

龍小昂認為，要實現企業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展，企業(yè)上云是必然過程。以華龍訊達為例，在與騰訊云合作之前，華龍訊達的人力資源只能同時服務10個客戶，而通過與騰訊云的合作，現在可以同時服務10000個客戶。

以云南曲靖卷煙廠為例，其在引入華龍訊達實施的“中國煙草總公司的試點示范項目”基于CPS的工業(yè)互聯網平臺后，率先成為國內首例工廠級整體應用“數字孿生體”虛擬模型的仿真技術的經典案例，樹立了全國“兩化融合”智能工廠的示范。

“曲靖卷煙廠每年的運維費用，維修費用，全行業(yè)是60多塊，而曲靖卷煙廠的費用是40多塊；每年生產100萬箱，光是運維費用就節(jié)省了2000多萬，”談到這個數據，龍小昂頗為滿意。

不僅僅是本土企業(yè)，外資企業(yè)也受惠于木星工業(yè)互聯網平臺，其是華龍訊達已經與騰訊云合力打造。

龍小昂指出，木星工業(yè)互聯網平臺IT基礎架構是基于騰訊云平臺架構，上層架構是基于華龍訊達自主可控的以CPS為核心的數字工廠建設技術，兩家企業(yè)以各自的專業(yè)技術合力打造的工業(yè)互聯網平臺，能非常好的切合工業(yè)企業(yè)的應用需求。

2018年，殼牌公司制定了一個年度計劃，要把中國的煉鋼廠、煉油廠、裝備制造廠的集中供油系統的油品監(jiān)測數據上云，實現遠程監(jiān)控管理，當時的定調是從全世界主要物聯網平臺進行測試。去年6月份，華龍訊達和騰訊云開始介入到這個項目，花了大半年的時間成功做了出來。

華龍訊達和騰訊云幫助殼牌建立了精準管理設備檔案、一站式管家服務、One Stop在線服務的一站式智能閉環(huán)管理，依托騰訊云大數據能力而建立的殼智匯LubeMaster智能潤滑管家，借助線下硬件設備，為客戶提供人工智能問答、設備情況跟蹤查詢、換油自動提醒等定制化智能管理服務。

殼牌的用戶通過這些服務，不用再需要擔心油品狀態(tài)，只需一步手機就可以跟蹤油品的質量、設備的使用狀況，極大地縮短了因更換潤滑油、油品維保的時間，提升了用戶體驗。

此外，華龍訊達正在努力把高端的技術“平民化”。為助力工業(yè)企業(yè)制造企業(yè)數字化改造，幫助企業(yè)降低生產成本、提升服務能力，華龍訊達將以木星工業(yè)互聯網平臺為支點，幫助企業(yè)真正上云用云。