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人工智能:經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力

倩倩 ? 來源:lq ? 2019-08-30 15:26 ? 次閱讀
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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能,正如我們看到的那樣,集多項(xiàng)技術(shù)于一身,使機(jī)器可以感受、理解、學(xué)習(xí)并采取行動(dòng),無論是自食其力還是參與人類活動(dòng)。現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)揭示了當(dāng)今經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中令人沮喪的真相:生產(chǎn)的傳統(tǒng)杠桿(資本投資和勞動(dòng)力)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力顯著下降。然而,這些數(shù)字僅揭露了部分事實(shí)。作為一種新型生產(chǎn)因素,人工智能 (AI) 是極有可能推動(dòng)新的增長(zhǎng),改變工作方式并強(qiáng)化人的作用,推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。埃森哲研究了AI(人工智能)在 12 個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中所產(chǎn)生的影響,揭示了通過改變工作本質(zhì)創(chuàng)建人與機(jī)器之間的新型關(guān)系。經(jīng)預(yù)測(cè),AI (人工智能)可將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 40% ,使人們能更有效地利用時(shí)間。到2035年,AI(人工智能)能使年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高一倍。

人工智能自動(dòng)化,勞動(dòng)力和資本自動(dòng)化和創(chuàng)新擴(kuò)散為人工智能拉動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的三個(gè)渠道。人工智能自動(dòng)化與傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決方案不同,人工智能所推動(dòng)的創(chuàng)新,能使需要適應(yīng)性和靈活性的復(fù)雜任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,并且 AI(人工智能)具有自我學(xué)習(xí)能力;現(xiàn)有的勞動(dòng)力和資本可更有效地利用人工智能技術(shù),使員工能夠?qū)W⒂谒麄冏钌瞄L(zhǎng)的工作——想象、創(chuàng)造和創(chuàng)新。創(chuàng)新擴(kuò)散被最少談及的人工智能優(yōu)勢(shì)之一,是其通過經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散推動(dòng)創(chuàng)新。

清除人工智能未來發(fā)展道路上的障礙為未來下一代人工智能做好準(zhǔn)備 — 將機(jī)器智能與人類智慧集成一體,使他們能夠通力合作,并強(qiáng)化人的作用,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。鼓勵(lì)人工智能驅(qū)動(dòng)監(jiān)管 — 更新和創(chuàng)建自適應(yīng)、自完善的法律,拉近技術(shù)變化和監(jiān)督管理之間的差距。倡導(dǎo)人工智能的職業(yè)道德守則 — 在智能機(jī)器開發(fā)和使用方面,道德倫理辯論應(yīng)輔以有形的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。解決再分配效應(yīng) — 決策者應(yīng)該強(qiáng)調(diào) AI(人工智能)如何產(chǎn)生切實(shí)效益,并預(yù)見到AI(人工智能)所有可能的缺陷。

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