歷史車輪滾滾向前，如今我們正在進(jìn)入人工智能時代。其中的坦途足以讓我們樂觀和振奮，其中的波折也可能會讓我們不安或擔(dān)憂。面對未來，我們需要堅(jiān)持三個基本要點(diǎn)：效率、環(huán)保與福祉。

1.人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的加速融合

如果我們做一個連連看的小游戲，把左邊的6家公司和它們近期各自在人工智能領(lǐng)域的布局一一對應(yīng)，你的答案會是什么？

我們具體來看看這6家公司的布局：利用AI算法開發(fā)新型食品；在大學(xué)校園測試零食配送機(jī)器人；推出倉庫協(xié)作機(jī)器人原型；與寶武鋼鐵合作，推動人工智能在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用；成立第二支規(guī)模為一億美元的人工智能投資基金；與英國合作伙伴一起，進(jìn)行AI診斷帕金森病的臨床試驗(yàn)。

答案是這樣的。

之所以分享這幾個案例，是因?yàn)檫@些案例非常典型。這些案例表明：不管是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在推動人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，而這種融合的跨度之大是我們以前很難想象的。

但是，這些案例還只是冰山一角。我們可以看到幾乎所有的行業(yè)都在加速與人工智能的融合。那么融合的程度到底怎么樣，各行業(yè)有什么樣的差別？我們可以從風(fēng)險投資的角度來做一個分析。

這張圖分析了過去五年中人工智能投資活躍度最高的10個行業(yè)。

數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)的人工智能投資活躍度排在首位。這個數(shù)據(jù)有點(diǎn)眾望所歸的意味，因?yàn)樗砹宋覀兡壳皩θ斯ぶ悄艿淖畲笃诖?，那就是用人工智能更好地預(yù)測、檢測、診斷和治療人類的疾病，讓人類更健康、更高質(zhì)量地生活。

當(dāng)然，其他行業(yè)，包括金融、制造、能源、物流等傳統(tǒng)行業(yè)都在加速這種融合。

那么，從細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域來看，人工智能行業(yè)的投資又到哪兒去了呢？

通過這張表，我們可以發(fā)現(xiàn)，截止到今年一季度，全球人工智能投資總額超過800億美元，而其中一半以上的資金都投給了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。這代表了當(dāng)前人工智能技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化的一個主攻方向。

2.人工智能：讓人樂觀和振奮的消息

下面我們來看更多的應(yīng)用案例，這些案例可能足以讓我們?yōu)槿斯ぶ悄芨械綐酚^和振奮。

第一個是在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。就在五月份，哈佛醫(yī)學(xué)院的研究者發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，他們通過AI算法能夠?qū)⒌鞍踪|(zhì)折疊的研究速度提高一百萬倍。雖然這項(xiàng)技術(shù)目前還難以直接應(yīng)用于新藥開發(fā)，但對于建模技術(shù)的改進(jìn)將會有很大的提升。

第二個是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。美國創(chuàng)業(yè)公司TellusLabs利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性。據(jù)報道，2017年，它預(yù)測美國玉米作物產(chǎn)量的準(zhǔn)確率超過99%，比美國農(nóng)業(yè)部得出相同的結(jié)論還要早幾個月。這就是人工智能的力量。

第三個是制造業(yè)的應(yīng)用。目前，奧迪通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在幾秒內(nèi)自動、準(zhǔn)確地識別并標(biāo)記零件中微小的裂縫。這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以說將徹底改變傳統(tǒng)制造業(yè)的質(zhì)檢流程。

我們再看看能源領(lǐng)域的應(yīng)用。美國公司HST Solar利用AI算法優(yōu)化太陽能電廠建設(shè)方案，并根據(jù)自身實(shí)踐得出了一個結(jié)論：與人類工程師設(shè)計(jì)的系統(tǒng)相比，AI設(shè)計(jì)的太陽能發(fā)電場可以把可再生能源的生產(chǎn)成本降低10-20％。在投入巨大的太陽能行業(yè)，這也是一個非常大的優(yōu)化。

當(dāng)人工智能用于交通管理，又會有怎樣的效果？目前百度與許多城市合作推進(jìn)智慧城市建設(shè)，包括智能交通系統(tǒng)的建設(shè)。在去年的烏鎮(zhèn)大會上，李彥宏表示，公司將用AI賦能海淀區(qū)的交通管理，有了智能系統(tǒng)的融合，海淀區(qū)的交通擁堵將減少30%-40%。對于長期受困于交通擁堵的人們來說，這無異于一個福音。

人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于建筑行業(yè)。例如，美國的HoloBuilder可以分析360°圖像中捕獲的施工現(xiàn)場材料、物體和結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)施工過程的自動化，尤其是進(jìn)度跟蹤的自動化。對于建筑業(yè)這個曾經(jīng)“傻大黑粗”的行業(yè)，這種類似的技術(shù)將有效地提高現(xiàn)場管理效率。

當(dāng)人工智能應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)，同樣為我們打開了新的想象空間。在一項(xiàng)為期三年的印度尼西亞珊瑚礁研究項(xiàng)目中，攝影師拍攝了近60000張水下圖片。要識別和分析一張照片，一個珊瑚礁科學(xué)家要花10到15分鐘，而通過人工智能的快速分析，現(xiàn)在只需要幾秒鐘。

看了這么多案例，我們知道，人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用都在穩(wěn)步推進(jìn)。那么，從技術(shù)角度來看，人工智能的應(yīng)用和普及到底處于一個什么階段呢？

Gartner在2018年發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線可以提供一些答案。

通過這張圖，我們可以發(fā)現(xiàn)，與人工智能直接相關(guān)的技術(shù)，包括邊緣AI、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASICs、自動化移動機(jī)器人，大部分都還處于創(chuàng)新觸發(fā)期，只有兩項(xiàng)技術(shù)：深度學(xué)習(xí)和虛擬助手已經(jīng)進(jìn)入欲望膨脹期?？傮w來看，人工智能各項(xiàng)技術(shù)的普及仍然處于初級階段，而且是一個分階段突破的過程。

3.人工智能：讓人不安或擔(dān)憂的消息

在前面，我們看到了很多讓人樂觀和振奮的消息，但是在發(fā)展過程中，人工智能并非一片坦途，而是注定將經(jīng)歷各種波折。下面我們來看看那些讓人不安或擔(dān)憂的消息。

2018年，IBM Watson醫(yī)療部門大幅裁員。說起來，IBM的這個部門一直在發(fā)布一些關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的重大突破，但這次裁員引發(fā)了全球關(guān)注和質(zhì)疑。許多人說人工智能醫(yī)療已死，但這個結(jié)論下得還是過早。如果深入分析，除了技術(shù)本身的難度，我們會發(fā)現(xiàn)可能是我們自己，包括整個醫(yī)療體系還沒完全做好準(zhǔn)備。

我們再看一個關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域的例子。2018年，Netflix制作了一部紀(jì)錄片，叫《尖端醫(yī)療的真相》。這部片子主要揭露了美國的醫(yī)療器械商把并不成熟的所謂尖端醫(yī)療技術(shù)過早地推向市場，并造成了許多醫(yī)療事故，包括手術(shù)機(jī)器人的事故。在這些事故的背后，既有技術(shù)的不成熟，也有人類醫(yī)生的操作不當(dāng)，或者說人機(jī)協(xié)同問題，當(dāng)然也有廠商的利欲熏心。

再來看看自動駕駛。在過去幾年中，一方面，自動駕駛一路高歌猛進(jìn)，不斷吸引各方資金注入，也調(diào)動了我們所有的向往和期待；但另一方面，由自動駕駛造成的十多起傷亡事故，哪怕只是十多起，也引起了人們的擔(dān)憂。大家在不斷反思，當(dāng)你把駕駛權(quán)限交給人工智能的時候，到底有多安全？

在協(xié)作機(jī)器人領(lǐng)域，我們還可以看到著名協(xié)作機(jī)器人Rethink robotics和Blue Workforce公司的相繼倒閉。

還有，在家庭社交機(jī)器人領(lǐng)域，Jibo、Kuri、Anki這三家曾經(jīng)風(fēng)投眼中的“香餑餑”，創(chuàng)業(yè)公司中的大明星也要么倒閉，要么關(guān)門大吉。

不管是協(xié)作機(jī)器人，還是社交機(jī)器人，這些案例給我們的反思會有哪些？是技術(shù)不成熟？還是應(yīng)用場景缺乏？還是商業(yè)模式跟不上？每一個問題都值得深入探究。

我們還知道，亞馬遜公司開辟出了智能音箱這個全新的市場，并且已經(jīng)成為該領(lǐng)域當(dāng)之無愧的全球老大。但是，這樣一個設(shè)備也正在引發(fā)越來越多關(guān)于其語音助手Alexa竊取隱私的擔(dān)憂。

我們還可以看到近期蘋果公司就其AI語音助手“Siri偷聽用戶”而發(fā)布道歉的消息。這些事件表明，人工智能在帶來前所未有的便利的同時，其負(fù)面作用，或者其背后的“老大哥”的無形“黑手”也亟需全球治理與監(jiān)管的跟進(jìn)。

此外，還有DeepFake這項(xiàng)新技術(shù)。這個可以“把任何人變成任何人”的技術(shù)對個人隱私，對社會安全可能會造成什么樣的不良影響值得深思。

說了這么多讓人不安或擔(dān)憂的消息，我們知道了人工智能在發(fā)展過程中還存在許多待解決，甚至還未出現(xiàn)的問題。

但是，在眾多的問題中，我們最需要警醒的是貪婪和欺騙：

據(jù)倫敦風(fēng)險投資公司MMC的調(diào)查，四成自稱為人工智能公司的歐洲創(chuàng)業(yè)公司實(shí)際上并未在核心業(yè)務(wù)中涉及到人工智能，人工智能僅為吸引投資的漂亮外衣。

回到中國，中國工程院院士徐匡迪在今年院士沙龍活動上提出了一個問題：“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？”這個被稱為“徐匡迪之問”的問題可以說對當(dāng)前中國人工智能的短板做出了嚴(yán)厲的敲打。這個問題最大的價值在于，不管外界的炒作如何火熱，我們始終需要堅(jiān)守研究的基礎(chǔ)和科技的本質(zhì)。

4.從科幻視角看人工智能的未來

前面分享了一些關(guān)于人工智能現(xiàn)狀的信息和思考，那么人工智能的未來會是怎樣的？科幻作品或許能夠給我們提供一些視角。

在未來，機(jī)器人能否在農(nóng)場幫我們完成從種植到收割的全部工作，我們需要的只是按一下按鈕？

在未來，機(jī)器人能否在工地蓋起一棟大樓，而我們需要的也只是按一下按鈕？

而關(guān)于自動駕駛的未來，這副作品可能代表了自動駕駛的一種終極形態(tài)：汽車向前行駛，而我們可以解放自己的手腳，在車上打麻將、玩紙牌，甚至吃著火鍋唱著歌。在那時候，駕駛車輛已經(jīng)演化為真正的移動出行、移動娛樂。

關(guān)于陪護(hù)機(jī)器人，電影《機(jī)器人與弗蘭克》提供了一種美好的向往。在未來，機(jī)器人可以給我們最好的陪護(hù)和幫助嗎？

當(dāng)然，也有可能像這位，電影《她》中的男主角——作家西奧多，在和他的人工智能語音助手“薩曼莎”談了一場轟轟烈烈的戀愛后，發(fā)現(xiàn)這個助手其實(shí)也隨時在與無數(shù)的人談戀愛。為此，主角受到了不止一萬點(diǎn)傷害。

我們已經(jīng)經(jīng)歷了手機(jī)沉迷、網(wǎng)絡(luò)沉迷時代。在未來，又有多少人會經(jīng)歷這種“人工智能沉迷”呢？

關(guān)于醫(yī)療，我們可能會有電影《普羅米修斯》中功能強(qiáng)大，能夠自動完成許多手術(shù)的醫(yī)療倉。大家注意，威蘭德公司在2061年獲得了這項(xiàng)發(fā)明的專利，專利號是16572092。這是科幻帶來的樂趣和想象力。

當(dāng)然，有順從、貼心的人工智能，也可能有不那么聽話，甚至違抗人類的人工智能。

就像經(jīng)典科幻片《2001太空漫游》中的太空艙機(jī)器人哈爾對主人公說的那句話：“對不起，Dave，恐怕我做不到?！蔽覀兛梢韵胂笾魅斯膬?nèi)心是多么的崩潰。

5.如何應(yīng)對人工智能的未來

不管是現(xiàn)在，還是未來，不管是讓人樂觀和振奮，還是讓人不安和擔(dān)憂，前面我們討論了很多關(guān)于人工智能的信息。這些信息都指向了關(guān)于人工智能的幾個關(guān)鍵趨勢：

“替代”是這個時代最大的主題，而人機(jī)關(guān)系的變化又是重中之重。

面對未來，我們必須更多地選擇信任機(jī)器，并學(xué)會與人工智能共生。

人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合才剛剛開始，許多全新的機(jī)會尚待發(fā)掘。

未來只有兩種公司：做人工智能的公司，用人工智能“做”的公司。

在快速發(fā)展的過程中，對人工智能的管理本質(zhì)上其實(shí)是對人的管理。

那么我們應(yīng)該如何應(yīng)對這些趨勢？不管是做人工智能，還是用人工智能“做”的企業(yè)，都不能脫離三個最基本的價值，或者說基本點(diǎn)。

第一個是效率，我們的產(chǎn)品和服務(wù)能否解決傳統(tǒng)行業(yè)的痛點(diǎn)，并帶來效率的提升；

第二個是福祉，我們能不能有效解決讓我們不安和擔(dān)憂的問題，持續(xù)為社會、為用戶謀福利；

第三個是環(huán)保，這個說起來可能比較空，但是我們看到任何一個以技術(shù)為驅(qū)動的公司最終都應(yīng)該對環(huán)境做出貢獻(xiàn)。

總的來說，我們需要什么樣的人工智能，最終的選擇在我們自己。