當前，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、腦科學等新理論技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展需求的驅動下，人工智能邁入了新發(fā)展階段，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主操控等新特征，被廣泛應用于機器視覺、生物特征識別、智能控制等方面。技術應用場景不斷拓展，相關領域產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，為世界各國經(jīng)濟社會發(fā)展、社會治理、人民生活帶來重大而深遠的影響。

人工智能成國際競爭新焦點

近年來，人工智能技術快速發(fā)展與變革，對助力新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提升國家競爭力等方面帶來的影響日益突顯，人工智能已逐漸成為了國際競爭的新焦點、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

世界主要國家加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局謀劃

面對當前人工智能帶來的新技術產(chǎn)業(yè)革命，以美、歐、日為代表的主要發(fā)達國家和地區(qū)先后出臺戰(zhàn)略性研究計劃，不斷加大科研投入，搶占技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點。

2019年2月，特朗普簽署了13859號行政令《維持美國人工智能領導地位》，正式啟動美國人工智能計劃。6月，美國在2016年發(fā)布的第一個國家AI研發(fā)戰(zhàn)略計劃基礎上，對《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》進行了更新完善，進一步強化戰(zhàn)略導向，堅定不移地加大人工智能領域的投資，加快技術突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，旨在穩(wěn)固其在人工智能領域的領先地位。

歐盟于2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能戰(zhàn)略》，秉持的人工智能發(fā)展理念，從加大政府投資、促進科技成果走向市場、打造世界級歐洲人工智能研究中心、推動中小企業(yè)和潛在用戶受益、支持人工智能技術測試、吸引私人投資、加強數(shù)字開放共享等方面，加快推動人工智能發(fā)展，彰顯歐盟發(fā)展人工智能的獨特優(yōu)勢。

日本于2016年1月頒布了《第5期科學技術基本計劃》，提出了超智能社會5.0戰(zhàn)略，并將人工智能作為實現(xiàn)超智能社會5.0的核心。2019年3月，日本制定了《AI戰(zhàn)略》，提出每年培養(yǎng)25萬能夠熟練使用人工智能人才的目標，發(fā)揮人才引領作用，提升日本在人工智能領域的整體競爭力。

我國也立足于國家發(fā)展全局，準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，加快人工智能頂層設計和前瞻布局。2016年5月，國家發(fā)展改革委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，計劃到2018年，基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務和標準化體系，實現(xiàn)核心技術突破，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效的智能經(jīng)濟、建設安全便捷的智能社會、加強人工智能軍民融合、構筑泛在安全高效的智能化基礎設施體系、前瞻布局新一代人工智能重大科技項目等6項重點任務，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國家競爭力，為建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國提供強大支撐。

人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益壯大

在政策引導和市場需求的推動下，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈日漸完善，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也相應日益壯大。相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過555.7億美元，較2017年增長50.2%，基礎層市場規(guī)模約為111.1億美元，技術層市場規(guī)模約為172.3億美元，而應用層市場規(guī)模最大，為272.3億美元。我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過83.1億美元，相較于2017年增長約48.4%，其中，基礎層市場規(guī)模約為16.6億美元，技術層市場規(guī)模約為24.1億美元，應用層市場規(guī)模約為42.4億美元。

在核心產(chǎn)業(yè)的各個層級中，全球市場規(guī)模中基礎層智能芯片占比仍然最高，約為55.6億美元，智能芯片仍是未來全球人工智能產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向之一；技術層方面，由于智能語音助理和人機語音交互技術的快速發(fā)展，語音識別市場迎來全面爆發(fā)期，達到118.9億美元，占據(jù)技術層整體規(guī)模的2/3以上，圖像視頻識別次之，為41.3億美元，文本識別相對市場規(guī)模較小，僅為12.1億美元；應用層市場規(guī)模分布較為平均，智能教育和智能安防市場規(guī)模分別為43.6億美元與43.4億美元，均為16%左右，其它產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)步增長。

從各國人工智能企業(yè)規(guī)模和探索模式來看，截至2019年3月，美國在人工智能企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模等方面處于領先地位，聚集了谷歌、微軟、亞馬遜等2169家人工智能企業(yè)，大力推動了人工智能基礎層和技術層的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。中國擁有1189家人工智能的企業(yè)，占到全球的22.1%，投融資主要集中在技術和應用層，造就了不少人工智能獨角獸企業(yè)。歐洲人工智能企業(yè)總數(shù)約為1148家，占全球的21.3%，通過大量的科技孵化機構，孵化了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

規(guī)模初具，挑戰(zhàn)猶存

每一次科技和技術進步都難免會產(chǎn)生新的問題，遇到新的挑戰(zhàn)，人工智能也是如此。以我國為例，經(jīng)過多年的探索，我國雖然在人工智能技術和應用方面已打下良好的基礎，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也初具規(guī)模，但仍面臨許多不可避免的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

一是產(chǎn)業(yè)布局不均衡，人工智能的基礎層和技術層相對薄弱。目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)主要布局在應用層、基礎層和技術層，與美國相比，仍存在不小的差距。在芯片制造和人工智能基礎理論研究方面，我國的芯片仍較為依賴進口，計算力方面的技術基礎也較為薄弱。有關數(shù)據(jù)顯示，2017年我國進口芯片總量為3770億塊，進口額為2601千億美元，已經(jīng)超過了原油的進口額。在算法研究方面，我國大多產(chǎn)品仍然應用的是谷歌、臉書等公司提出的算法框架，在算法研究上仍亟需突破。

二是行業(yè)投資供應與供給不平衡，人工智能的部分產(chǎn)品存在期望高實際效果欠佳的跡象。自2016年以后，人工智能行業(yè)的企業(yè)新增勢頭放緩，新增企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)出下降趨勢，但同時，累計融資量仍持續(xù)快速增長，造成投資供應數(shù)量大，而新的有潛力的項目供給數(shù)量少，經(jīng)常只能跟投一些項目。此外，隨著近些年人工智能在安防、金融、醫(yī)療等應用場景的不斷拓展，行業(yè)對人工智能產(chǎn)品的期望值越來越高，希望在更多垂直行業(yè)將技術轉化成應用。但受關鍵技術、大環(huán)境等牽制和影響，有些人工智能產(chǎn)品的成熟度較低，落地效果差，想獲得消費者和市場的歡迎還需要相當長的時間。

三是數(shù)據(jù)治理手段較為有限，人工智能領域的法律法規(guī)也尚不健全。人工智能的發(fā)展應用建立在大量數(shù)據(jù)資源的基礎上，如何保障數(shù)據(jù)的安全可控是發(fā)展過程中需要關注的重中之重。目前我國在人工智能發(fā)展上主要強調(diào)促進技術進步和產(chǎn)業(yè)應用，而對道德倫理、安全規(guī)則等問題還缺少關注，數(shù)據(jù)治理的手段也較為有限，有關法律法規(guī)也不夠健全。法律法規(guī)的不健全，一方面對網(wǎng)絡安全、個人信息隱私構成威脅，另一方面也對人工智能行業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展產(chǎn)生不良影響。以無人汽車為例，如果沒有健全、完善的法律法規(guī)做保障，即便相應的技術發(fā)展成熟，市場也有需求，自動駕駛也難以商業(yè)化落地。

四是專業(yè)人才缺口較大，人工智能領域的頂尖人才嚴重缺乏。工業(yè)和信息化部調(diào)研統(tǒng)計顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才供需比為1∶10，到2030年，人工智能人才缺口將達到500萬。由此可見，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長與低速人才培養(yǎng)輸出之間存在巨大的矛盾。除此之外，在人工智能人才供給“金字塔”頂端的前沿理論研究人才，也存在嚴重缺乏的局面。據(jù)加拿大《全球AI人才流動報告》，美國在人工智能促進協(xié)會會議（AAAI）、國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）、國際人工智能與統(tǒng)計會議（AISTATS）、計算機視覺及模式識別會議（CVPR）等21個國際頂尖會議上發(fā)表論文的研究人員有15747人，而中國僅有2725人。這些發(fā)表論文的作者中，有44%以上的作者在美國獲得博士學位，而在中國獲得博士學位的作者占比接近11%。此外，牛津大學2018年對中美兩國對算法研究的人才與全球先進國家的對比顯示，美國算法人才的占比為26.2%，而中國在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術研究的13.1%。從人工智能從業(yè)經(jīng)驗來看，美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在中國超過40%的數(shù)據(jù)科學家工作經(jīng)驗不滿5年。

四大建議助推人工智能發(fā)展

人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略，可以推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升。針對當前面臨的問題與挑戰(zhàn)，筆者提出幾點建議。

一是加強人工智能基礎理論研究。努力在人工智能發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得顛覆性突破，確保我國在人工智能這個重要領域的理論研究走在前面。以關鍵核心技術為主攻方向，全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力，加快建立新一代人工智能關鍵共性技術體系，在短板上抓緊布局，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。緊緊圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展需求，強化科技應用開發(fā)，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和巨大市場應用規(guī)模優(yōu)勢，堅持需求導向，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品，推進人工智能技術產(chǎn)業(yè)化。

二是推動人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合。培育具有重大引領帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。積極發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)、服務創(chuàng)新等方面的技術優(yōu)勢，促進人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，加強人工智能在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、住房、交通、助殘養(yǎng)老、家政服務等領域的深度應用，以人工智能技術推動各產(chǎn)業(yè)變革，培育新增長點、形成新動能。

三是強化人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范。整合多學科力量，把握人工智能發(fā)展規(guī)律和特點，開展人工智能倫理道德等相關社會問題研究，開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系等。加大力度推動《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》等落地實施，鼓勵和推動行業(yè)嚴守和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協(xié)作、敏捷治理等原則，確保人工智能安全、可靠、可控。

四是加強人工智能人才隊伍建設。建立適應智能經(jīng)濟和智能社會需要的學習就業(yè)培訓體系，支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，鼓勵企業(yè)和各類機構為員工提供人工智能技能培訓，打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺，加強后備人才培養(yǎng)力度，為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐。