北京時間9月11日凌晨，蘋果在美國加州庫比蒂諾市蘋果太空飛船總部召開新品發(fā)布會，關(guān)于新一代iPhone的傳聞也最終塵埃落定。

與之前外界預(yù)測的一樣，蘋果在本次發(fā)布會上推出了三款iPhone新品，即iPhone 11、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max；其中，iPhone 11可以視為iPhone XR的升級，而iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max則分別對應(yīng)了去年的iPhone XS和iPhone XS Max。

雖然，本次的iPhone新品在許多方面都進行了一定的創(chuàng)新，比如配色或是攝像頭等比較直觀的方面；然而，從真正意義上給人帶來驚喜的，可能要屬A13 Bionic處理器。

本次發(fā)布的三款新iPhone均采用A13 Bionic處理器。蘋果表示，A13 Bionic處理器的CPU和GPU都堪稱史上最強，它還擁有“智能手機有史以來最好的機器學(xué)習(xí)性能”。

圖片截自 GeekBench

根據(jù) GeekBench曝光的疑似iPhone 11處理器（A13）的跑分成績顯示，單核跑分5415，雙核跑分11294分，對比iPhoneXR達到了1000分的增幅。

據(jù)悉，A13 Bionic集成85億個晶體管，采用7nm工藝，專為高性能和低功耗而量身定制，具體如下：

CPU方面，擁有2顆高性能核心，速度提升20%，功耗降低30%；擁有4顆效能核心，速度提升20%，功耗降低了40%；CPU還上新增了兩個新的機器學(xué)習(xí)加速器，能以最高達過去六倍的速度執(zhí)行矩陣數(shù)學(xué)運算，讓中央處理器每秒可進行一萬億次運算；一般情況下，僅依靠4顆效能核心，新iPhone就可以正常運轉(zhuǎn)；另外2顆高性能核心可在特殊情況下被智能調(diào)用。

GPU方面，為四核心設(shè)計，速度提升20%，功耗降低40%；在現(xiàn)場，蘋果還專門通過一款游戲來展現(xiàn)其優(yōu)異的GPU圖形處理能力。

AI方面，有一個八核神經(jīng)引擎（Nerual Engine），性能提升了20%，功耗降低15%；為三攝系統(tǒng)、FaceID、增強現(xiàn)實類app和更多功能提供強大驅(qū)動力。

值得一提的是，iPhone 11 Pro系列支持的Deep Fusion功能就很好地利用了A13強大的AI計算能力：在光線不足的情況下，系統(tǒng)會連續(xù)拍攝9張不同的照片，其中包括一張長時間曝光拍攝的圖片，然后通過機器學(xué)習(xí)來分析圖像數(shù)據(jù)，最終合成高細節(jié)、低噪點的圖片。

蘋果全球營銷高級副總裁PhilSchiller更是將DeepFusion描述為“計算攝影瘋狂科學(xué)”，但它沒有透露DeepFusion功能的具體上線時間。

總體而言，相比A12芯片，A13芯片CPU、GPU、神經(jīng)引擎的性能均提升了六倍；而低功耗的特性在手機續(xù)航時長上體現(xiàn)得更為顯著——iPhone 11 Pro的續(xù)航比iPhoneXS長了四個小時，iPhone 11 Pro Max的續(xù)航比iPhoneXSMax長了五個小時。也不枉蘋果將A13的表現(xiàn)稱為ProPerformance。

今年，蘋果還極為罕見地在發(fā)布會中加入了“吊打友商環(huán)節(jié)”——它將iPhone 11（搭載A13 Bionic處理器）與三星Galaxy S10+（搭載高通驍龍855處理器）、華為P30 Pro（搭載華為麒麟980處理器）等幾款市場主流手機作了比較。

對比結(jié)果顯示，無論是在CPU方面，還是GPU方面，A13 Bionic的表現(xiàn)都遠遠高于高通去年發(fā)布的驍龍855以及華為上一代麒麟980。

不過，蘋果并沒有將A13 Bionic與高通驍龍855+或是華為上周發(fā)布的麒麟990進行比較；據(jù)悉，剛剛發(fā)布的麒麟990集成了103億個晶體管。

目前尚且無法斷言A13 Bionic是否是市面上最強大的芯片；而且，它并不支持5G網(wǎng)絡(luò)。

除了A13芯片，iPhone 11 Pro還搭載了蘋果全新設(shè)計的U1芯片，利用超寬頻技術(shù)實現(xiàn)空間感知，精確定位其他同樣配備U1的蘋果設(shè)備，就好像為iPhone增添了另一種感知能力。

舉個例子，如果一臺iPhone搭載了U1芯片且系統(tǒng)升級至iOS13，那么，在使用隔空投送時，只需將自己的iPhone指向其他人的iPhone，系統(tǒng)就會為對方優(yōu)先排序，讓用戶更快速地共享文件。