大數(shù)據(jù)時(shí)代的崛起，推動(dòng)了人臉識(shí)別的熱潮。從2014年逐步開(kāi)始應(yīng)用到目前“刷臉”時(shí)代的來(lái)臨。人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)散。本文將帶您了解人臉識(shí)別興起領(lǐng)域的應(yīng)用方案，探尋人臉識(shí)別技術(shù)的未來(lái)。

1人臉識(shí)別的行業(yè)現(xiàn)狀

隨著人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的井噴，人臉識(shí)別行業(yè)熱點(diǎn)頻頻，市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大，目前估算我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約占全球市場(chǎng)的10%左右。2010-2016年，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)27%。2016年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為17.25億元，同比增長(zhǎng)27.97%，到2021年人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到53億元左右。

同時(shí)國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多，且各自應(yīng)用不同細(xì)分領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)壓力小，人臉識(shí)別的熱潮還將繼續(xù)。下面分享一些應(yīng)用案例幫助大家進(jìn)一步了解人臉識(shí)別。

2人臉識(shí)別的行業(yè)應(yīng)用

雖然市面上的人臉識(shí)別解決方案越來(lái)越多，但系統(tǒng)框架基本沒(méi)有變化，如下圖所示。

1、高鐵與地鐵的人證一致檢測(cè)應(yīng)用案例

“刷臉”進(jìn)站已經(jīng)不是個(gè)新鮮事了，目前各地的鐵路已經(jīng)逐步開(kāi)通人臉識(shí)別驗(yàn)票系統(tǒng)，以減少人工成本，同時(shí)提高安全性，減少進(jìn)站時(shí)間。

人臉識(shí)別技術(shù)采用人臉檢測(cè)、跟蹤、人臉識(shí)別、二代身份證驗(yàn)證及多功能檢測(cè)等技術(shù)，對(duì)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識(shí)別分析和報(bào)警，以刷身份證件加上人臉驗(yàn)證模式，實(shí)現(xiàn)人員智能身份驗(yàn)證，保證“人”“證”的一致性確認(rèn)。首先，將現(xiàn)場(chǎng)采集的人臉特征與身份證件人臉特征進(jìn)行1:1比對(duì)，確認(rèn)人、證都驗(yàn)證通過(guò)才會(huì)開(kāi)啟通道。在人員使用設(shè)備時(shí)，如果出現(xiàn)操作不當(dāng)，系統(tǒng)同時(shí)會(huì)根據(jù)算法判斷，進(jìn)行相應(yīng)的語(yǔ)音和視頻提示，從而提高通道人員出入操作的易用性。同時(shí)在高鐵的人臉識(shí)別系統(tǒng)中會(huì)進(jìn)行防尾隨跟蹤功能的設(shè)計(jì)，通過(guò)紅外檢測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控通道，判斷是否有人員尾隨跟進(jìn)，保證非驗(yàn)證人員通過(guò)。

2、人臉識(shí)別考勤機(jī)

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類(lèi)考勤機(jī)，事先只需采集員工的面像，并建立檔案，當(dāng)員工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記錄考勤狀況并保存記錄。

人臉識(shí)別考勤機(jī)是采用人臉識(shí)別技術(shù)（融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體），利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識(shí)別機(jī)前走過(guò)，它會(huì)有語(yǔ)音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。而且，具備圖像更新功能，若將正采取的圖像作為第一人臉，存儲(chǔ)的為第二人臉，如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識(shí)別考勤機(jī)將自動(dòng)儲(chǔ)存第一人臉圖像來(lái)更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶(hù)臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對(duì)識(shí)別的影響，增加了識(shí)別的準(zhǔn)確率。

3ZLG A7人臉識(shí)別方案