智能語音作為人工智能的重要入口，近年來得到快速發(fā)展，競爭也較為激烈。身為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，云知聲嗅到市場變革方向，提前布局智慧醫(yī)療百億藍(lán)海市場。與此同時，云知聲耗時 3 年成功研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)的 AI 語音芯片“雨燕”也于 18 年 5 月正式亮相，趁高通、英偉達(dá)、英特爾等芯片巨頭還未進(jìn)入語音芯片市場之際，此時正是“雨燕”開疆拓土的好時機(jī)。

隨著人工智能的持續(xù)火熱，大量資本涌入，智能語音市場上誕生了一大批明星公司。

而云知聲是該領(lǐng)域為數(shù)不多的可為家居、車載、教育行業(yè)提供從智能語音芯片到軟硬件一體化服務(wù)的全鏈條語音技術(shù)供應(yīng)商。并且云知聲在醫(yī)療行業(yè)通過與北京協(xié)和醫(yī)院等合作，共同推動智慧醫(yī)療落地。

此外，在萬物智聯(lián)來臨之際，云知聲自主研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng) AI 語音芯片——雨燕，彌補(bǔ)通用芯片方案的低能效比及處理數(shù)據(jù)的算力短板。并將底層人工智能核心 IP——DeepNet 成功升級，可兼容 LSTM/CNN/RNN/TDNN 等多種推理網(wǎng)絡(luò)，全面邁入融合語音、圖像等處理能力的多模態(tài)時代。

01

基于“云端芯”戰(zhàn)略

的多產(chǎn)業(yè)布局

基于語音識別、語義理解等技術(shù)，云知聲建立“云端芯”產(chǎn)品化戰(zhàn)略，并自研開放平臺，基于平臺向上延伸到醫(yī)療、家居、教育、車載領(lǐng)域，向下研發(fā)了專有 AI 芯片。

在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲于 16 年 4 月與北京協(xié)和醫(yī)院達(dá)成合作，以語音電子病歷為切入點(diǎn)，逐步布局醫(yī)療百億藍(lán)海市場。發(fā)展至今，已與數(shù)百家醫(yī)院達(dá)成合作，并于 18 年 5 月中標(biāo) 400 多萬元的鄭州市中心醫(yī)院醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)采購項目等。2018 年，云知聲的醫(yī)療解決方案更是向醫(yī)療知識圖譜、輔助決策全面升級，其推出的智能質(zhì)控系統(tǒng)已在多家醫(yī)院落地。

在家居領(lǐng)域，隨著“雨燕”的亮相，產(chǎn)品服務(wù)體系逐漸豐富，目前應(yīng)用在智能音箱、智能電視、智能冰箱等場景，已為格力、美的、海爾等家電廠商提供基于 AI 語音芯片的軟硬件一體化服務(wù)。

在教育領(lǐng)域，云知聲主要提供智能口語檢測系統(tǒng)、早教機(jī)器人，對接企業(yè)主要為一起作業(yè)等教育機(jī)構(gòu)。提供 API 接口，以調(diào)用量計費(fèi)。現(xiàn)日均調(diào)用量已達(dá) 3 億次，居行業(yè)領(lǐng)先地位。

在車載領(lǐng)域，云知聲主要提供芯片到智能語音系統(tǒng)整體解決方案，在汽車前裝、后裝均有布局，并與吉利共同投資成立子公司共同發(fā)力多模態(tài) AI 芯片。

02

以語音電子病歷切入智慧醫(yī)療

隨著數(shù)據(jù)的積累以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)的語音識別技術(shù)最近三年才取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，識別準(zhǔn)確率由 80 %提升至 95 %以上，達(dá)到了實用化的通用水平。云知聲便以語音電子病歷作為切入點(diǎn)開始布局智慧醫(yī)療。

從行業(yè)本身來看，醫(yī)療未來是語音落地的重要行業(yè)，云知聲布局醫(yī)療領(lǐng)域價值度高。

一方面，國內(nèi)智慧語音醫(yī)療市場潛在規(guī)模達(dá)百億級別。

據(jù)衛(wèi)計委統(tǒng)計，2017 年底我國現(xiàn)有三級醫(yī)院 2340 個，其中三甲醫(yī)院 1360 個。根據(jù)公開的中標(biāo)信息來看，科大訊飛中標(biāo) 507 萬元天水市人民醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)項目，云知聲中標(biāo) 400 多萬元的鄭州市中心醫(yī)院醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)采購項目。

因此判斷一家三甲醫(yī)院在智慧醫(yī)院項目的潛在投入金額為 500 萬元左右。同時，隨著政府對醫(yī)院信息化的建設(shè)加強(qiáng)，未來三乙醫(yī)院、二級醫(yī)院等機(jī)構(gòu)也將加大智慧醫(yī)院的投入，預(yù)計潛在市場規(guī)模在百億級別。

另一方面，從海外智能語音巨頭來看，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)ζ錁I(yè)績增長支持力度較大。

以海外智能語音巨頭 Nuance 為例，Nuance 在智能語音市場占有率達(dá)到 31.6%，位居第一。2016/2017/2018 年度的醫(yī)療行業(yè)營業(yè)收入分別為 9.73/8.99/9.85 億美元，占總收入比值分別為 50%/46%/48%。

從公司本身來看，云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域的獲客能力和技術(shù)與場景結(jié)合能力較強(qiáng)，促使云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域率先實現(xiàn)落地。

一方面，醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)入門檻高，與三家醫(yī)院進(jìn)行試點(diǎn)合作本身就不容易，促使醫(yī)院付費(fèi)購買產(chǎn)品難度更高。

云知聲在耗時 8-9 個月將協(xié)和醫(yī)院的示范性案例成功落地后，品牌凸顯。近年來訂單逐漸增加，先后中標(biāo)臺州恩澤醫(yī)療中心智能語音錄入軟件系統(tǒng)項目、福建省立醫(yī)院醫(yī)療智能語音項目、鄭州市中心醫(yī)院語音錄入系統(tǒng)項目、鎮(zhèn)江市第四人民醫(yī)院項目。在其他企業(yè)還在進(jìn)行打造典型案例時，率先實現(xiàn)千萬級的營業(yè)收入。

此外，據(jù)云知聲 CEO 黃偉透露，云知聲目前已與 500 多家醫(yī)院達(dá)成合作（包括已完成測試醫(yī)院），且多數(shù)為三甲醫(yī)院，客群質(zhì)量高。眾多知名醫(yī)院的認(rèn)可有利于提高云知聲在行業(yè)的知名度。

另一方面，醫(yī)療與其他行業(yè)差別較大，存在著大量專業(yè)術(shù)語，對語音識別的算法要求更高。

云知聲在醫(yī)療垂直領(lǐng)域提供錄入軟硬件一體的解決方案，基于醫(yī)療人工智能和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行持續(xù)探索，實現(xiàn)智能語音交互的問答和病歷查詢，進(jìn)行電子病歷錄入、健康風(fēng)險預(yù)測和患者分群分析等。

云知聲在提供語音電子病歷的同時還提供病歷質(zhì)控技術(shù)，通過與醫(yī)學(xué)知識圖譜相結(jié)合，為醫(yī)生的診斷進(jìn)行質(zhì)量控制。

技術(shù)方面，云知聲對各個科室的業(yè)務(wù)進(jìn)行了梳理，整理了超過 50 GB的醫(yī)療文本資料，并進(jìn)行分類、檢索等處理。通過不斷積累數(shù)據(jù)，進(jìn)行分科室語言模型訓(xùn)練自動優(yōu)化學(xué)習(xí)，提高產(chǎn)品準(zhǔn)確率。

云知聲具有獨(dú)創(chuàng)的語音增強(qiáng)、信道及說話人規(guī)整技術(shù)，有效擬制環(huán)境噪聲干擾，能夠完美識別正常普通話和有口音的普通話，且錄入速度達(dá) 200-300 字/分鐘，技術(shù)已達(dá)行業(yè)領(lǐng)先地位。

我們認(rèn)為醫(yī)院客戶黏性較高，付費(fèi)能力較強(qiáng)，行業(yè)仍處于初期發(fā)展階段，云知聲的先發(fā)優(yōu)勢會愈發(fā)明顯。此外，在醫(yī)療項目建設(shè)時，醫(yī)院會慎重考慮服務(wù)方各方面能力，技術(shù)、品牌、客戶資源成為主要競爭點(diǎn)，云知聲有望憑借自身優(yōu)勢在醫(yī)療領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。

03

面向物聯(lián)網(wǎng)“雨燕”芯片問世

助力公司業(yè)績再增長

從 PC 互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)，終端設(shè)備被賦予更多智慧能力，且需求碎片化嚴(yán)重，對于 AI 算力的要求越來越高，原有的通用芯片已經(jīng)無法滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理數(shù)據(jù)的需求，AI 芯片發(fā)展已勢在必行。

18 年 5 月，云知聲在北京召開新品發(fā)布會，在行業(yè)內(nèi)率先推出了 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片“雨燕”及系統(tǒng)解決方案。

云知聲“雨燕”芯片采用 CPU+uDSP+DeepNet 架構(gòu)，在計算密度與功耗上占有絕對優(yōu)勢。相較于通用芯片，雨燕在 DSP 任務(wù)加速、miniNLP 任務(wù)加速、TTS任務(wù)加速、內(nèi)存帶寬利用效率、NN 任務(wù)提升等核心指標(biāo)都帶來了大幅提升。

在“雨燕”芯片問世之前，云知聲以提供智能語音系統(tǒng)為主，按照設(shè)備量收取 license 費(fèi)用，單個設(shè)備的 license 費(fèi)用只有單個設(shè)備的 1%-5%，且提供的軟硬件一體化產(chǎn)品中芯片需要外購，成本較高。

現(xiàn)在，云知聲基于雨燕芯片將豐富公司產(chǎn)品體系，提供軟硬件一體化解決方案，提高產(chǎn)品客單價，降低成本，為業(yè)績提供全新動力。且將語音技術(shù)整體打包在一個硬件單元之上，系統(tǒng)主控集成便利，品質(zhì)可靠，產(chǎn)品生產(chǎn)周期大幅下降。

發(fā)布芯片后僅四個月，云知聲便選擇將基于雨燕的解決方案進(jìn)行開源，于 18 年 9 月正式推出智能家居解決方案。通過云端芯結(jié)合，提供給用戶面向具體場景的軟硬件一體化解決方案，降低客戶設(shè)計起點(diǎn)及成本。

目前，云知聲基于雨燕芯片的全棧解決方案已導(dǎo)入的各類方案商及合作伙伴已超過 10 家，包括美的、京東等，這些廠商對產(chǎn)品有嚴(yán)格的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，也從側(cè)面反映出云知聲產(chǎn)品質(zhì)量較高。

04

與吉利共同投資設(shè)立子公司

發(fā)力面向車載AI芯片

車載后裝市場競爭激烈，同時這個領(lǐng)域存在大量中小企業(yè)，付費(fèi)能力差，因此后裝市場規(guī)模較小，很難支撐企業(yè)業(yè)績增長，車載市場未來競爭的關(guān)鍵是前裝市場，前裝市場的關(guān)鍵在于如何獲取主機(jī)廠客戶。

18 年 9 月，云知聲與吉利宣布共同出資成立一家合資公司，開展面向汽車市場的車規(guī)級 AI 芯片研發(fā)。

雙方將基于云知聲的語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別以及后續(xù)不斷拓展的圖像 AI 技術(shù)，加之云知聲在人工智能芯片的研發(fā)實力，再結(jié)合吉利在車載領(lǐng)域的硬件設(shè)施、內(nèi)容架構(gòu)等建設(shè)經(jīng)驗，發(fā)力面向汽車市場的 AI 芯片及基于芯片的整體解決方案，為用戶與車之間提供更加智能的交互體驗。

目前，云知聲多模態(tài)人工智能核心 IP-DeepNet2.0 發(fā)布，標(biāo)志著云知聲人工智能處理核心由 1.0 語音時代全面邁入 2.0 融合語音、圖像處理能力的多模態(tài)時代。且 DeepNet2.0 已在 FPGA 上得到驗證，未來有望在面向車規(guī)級 AI 芯片上落地。

05

各方面表現(xiàn)優(yōu)秀

產(chǎn)品與資源豐富

愛分析從技術(shù)、產(chǎn)品、資源、獲客等四個維度對云知聲進(jìn)行評價。

技術(shù)：AI Lab 底層研發(fā)人員 100 多人，底層平臺研發(fā)團(tuán)隊規(guī)模在行業(yè)中處于前列。同時，云知聲從 2012 年開始布局語音領(lǐng)域，較早時間進(jìn)入到醫(yī)療、家居、教育、車載等場景，基于場景的算法和數(shù)據(jù)積累時間長。其次，技術(shù)線覆蓋語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別等技術(shù)自研云知聲開放平臺、AI 芯片，技術(shù)鏈條長。

客群：醫(yī)療領(lǐng)域，主要面向三甲醫(yī)院，付費(fèi)能力強(qiáng)，客群質(zhì)量好。車載領(lǐng)域，重點(diǎn)發(fā)力前裝市場，與主機(jī)廠展開合作，AI 芯片等軟硬一定化產(chǎn)品潛在出貨量高。家居領(lǐng)域服務(wù)廠商多為美的、格力等知名家電廠商。

場景理解：專注于醫(yī)療、家居、車載領(lǐng)域，技術(shù)方案在三個場景內(nèi)均有較多案例落地。醫(yī)療領(lǐng)域與北京協(xié)和醫(yī)院共建醫(yī)療知識圖譜，并在諸多知名醫(yī)院開展語音電子病歷建設(shè)。家居與車載領(lǐng)域通過將智能交互語音算法與 AI 芯片相結(jié)合，提供軟硬件一體化服務(wù)。

獲客：以直銷自主獲客。已在智能語音領(lǐng)域發(fā)展 6 年，積累了較多的客戶資源，典型客戶有北京協(xié)和醫(yī)院、美的、格力、吉利等，客戶群體質(zhì)量較高，能夠產(chǎn)生較好的示范效應(yīng)。

近日，愛分析專訪云知聲創(chuàng)始人兼 CEO 黃偉，就智能語音發(fā)展趨勢與云知聲業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行了深入交流，現(xiàn)摘取部分內(nèi)容如下。

06

深入布局智慧醫(yī)療

AI 語音芯片有望快速搶占市場

愛分析：云知聲近兩年發(fā)展情況？

黃偉：近兩年的發(fā)展情況可以用四個字形容，那就是少說多做。我們?nèi)匀恢饕獜氖箩t(yī)療、家居、車載、教育領(lǐng)域，但相比于 16 年發(fā)生了翻天覆地的變化。無論是從技術(shù)鏈條還是業(yè)務(wù)深度都有較大發(fā)展。

在醫(yī)療方面，16 年 7 月份，我們才落地了第一家醫(yī)療醫(yī)院——北京協(xié)和醫(yī)院。現(xiàn)已與 500 多家醫(yī)院進(jìn)行合作，且 80% 以上為三甲醫(yī)院。

在智能家居領(lǐng)域，我們的芯片 15 年開始研發(fā)，現(xiàn)在已經(jīng)成功量產(chǎn)，其中芯片模組出貨量已經(jīng)超過 200 萬片。

在車載領(lǐng)域，我們落地的前裝車型已經(jīng)超過30 個車型，并且18年10月份和吉利共同投資成立一家合資公司，預(yù)計明年起吉利的每臺車都會使用云知聲芯片和AI服務(wù)。

在教育方面，16 年我們每天只有接近一千萬的調(diào)用量，而現(xiàn)在每天高峰已經(jīng)達(dá)到 3 億次，市場占有率和產(chǎn)品服務(wù)都有了很大的提升。

愛分析：云知聲純底層平臺是否會作為產(chǎn)品對外輸出？

黃偉：純底層平臺會作為產(chǎn)品對外輸出。我們能夠與百度、科大訊飛有強(qiáng)大競爭力的主要原因是我們擁有一個非常完善的底層平臺——云端芯一體化。

它是我們在 13 年將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法抽取出來搭建出的一個通用平臺，構(gòu)成了屬于自己的類似于 Tensorflow 的 Atalas 。另外，還搭建了異構(gòu)超算平臺 DeepFlow，單個集群鏈接了超過 1000 個 GPU ，使得云知聲在計算能力方面也位居行業(yè)前列。

去年年底公司成立了機(jī)器翻譯團(tuán)隊，18 年 5 月份參加了 WNT2018 機(jī)器翻譯國際評測，第一次參賽就取得了全球第二名。在產(chǎn)品規(guī)劃之初，我們并不是針對車載來專門設(shè)計云端芯或家居云端芯，所以底層架構(gòu)應(yīng)用比較廣泛。

16 年我們公司也就 200 人左右，17 年全年中位數(shù) 246 人，目前公司 400 多人，研發(fā)人員 AI Lab 為 100 多人。其他分為醫(yī)療團(tuán)隊，教育團(tuán)隊、家居團(tuán)隊的研發(fā)、銷售、運(yùn)維等。商務(wù)員工占總員工不到 10 %。

在技術(shù)方面我們做了語音識別、自然語言理解、語音合成等，并運(yùn)用到教育、醫(yī)療、家居等領(lǐng)域。他們的共同點(diǎn)在于云端芯一體化底層平臺。去年開始，我們開始輸出底層能力。目前客戶有平安科技、平安好醫(yī)生等。

愛分析：云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展情況如何？

黃偉：我們 12、13 年開始想做醫(yī)療，但當(dāng)時醫(yī)院沒有完成醫(yī)療信息化。且當(dāng)時行業(yè)整體智能語音技術(shù)水平較低，產(chǎn)品無法廣泛使用。15 年時醫(yī)院信息化建設(shè)完成，通用領(lǐng)域的語音識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到 97%，此時結(jié)合語音能夠較好的切入市場。

15 年還沒有一家醫(yī)院用語音來錄入電子病歷。醫(yī)療行業(yè)門檻很高，16 年我們開始做了第一家協(xié)和醫(yī)院，從合作到落地大概耗時 8-9 個月。18 年 4 月份衛(wèi)計委公布三甲醫(yī)院的評級標(biāo)準(zhǔn)，將語音錄入納入其中。目前，東軟東華都希望我們能夠和他們進(jìn)行合作。

AI+ 醫(yī)療一直備受期待。醫(yī)生的工作任務(wù)通常比較繁重，其中一個重要的原因是需要手寫病歷，一個醫(yī)生每天至少花 2-3 個小時記錄病歷，通過語音識別技術(shù)可以將書寫時間縮短至 1 個小時，大幅提高醫(yī)生的工作效率。

此外，在臨床診治階段如口腔臨床，醫(yī)生需要雙手持器械檢查，待檢查完之后需憑記憶書寫病歷，從而極易出錯，通過智能語音系統(tǒng)可以在手術(shù)時放開雙手，實時記錄診療信息，從而降低誤診概率。

在醫(yī)院方面，我們的目標(biāo)是打造一個智慧醫(yī)院。打造智慧醫(yī)院需要大量數(shù)據(jù)，我們從語音電子病歷切入，先產(chǎn)生語音電子病歷，再做病歷分析，不同場景技術(shù)難度不相同。需要通過不斷積累數(shù)據(jù)，再結(jié)合實際場景對智能語音模型進(jìn)行不斷滾動優(yōu)化。

云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度很高、運(yùn)營成本低。隨著客戶數(shù)量的增多，規(guī)模效應(yīng)將會越來越明顯。我們產(chǎn)品的難點(diǎn)在于如何用標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品滿足不同客戶的需求，這對技術(shù)團(tuán)隊的要求很高。

此外，AI+醫(yī)療目前很難收費(fèi)，很多公司都是免費(fèi)去做，通過打造典型案例進(jìn)而推廣市場。但我們已經(jīng)每年能在醫(yī)院行業(yè)得到幾千萬元營業(yè)收入，每家醫(yī)院貢獻(xiàn)幾十萬-幾百萬元。

在未來醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展上，云知聲想做的是智慧醫(yī)療，語音是其中的切入點(diǎn)。真正的智慧醫(yī)療是多模態(tài)的，包括醫(yī)生語音電子病歷數(shù)據(jù)、化驗數(shù)據(jù)、閱片數(shù)據(jù)等。

未來將會是多信息融合的方式，我們將繼續(xù)發(fā)展現(xiàn)有的 NLP 技術(shù)、語音技術(shù)、圖像處理基礎(chǔ)上，適時引入第三方合作伙伴，共同研發(fā)更加完善的產(chǎn)品以滿足用戶需求。

愛分析：云知聲在智能家居領(lǐng)域競爭優(yōu)勢有哪些？

黃偉：我們的優(yōu)勢在于我們擁有自主研發(fā)的 AI 語音芯片，并且技術(shù)領(lǐng)先，已經(jīng)與美的、格力、海爾等知名企業(yè)達(dá)成合作。

對于芯片來說，研發(fā)芯片需要大量資金和時間。平均研發(fā)一個芯片時間大約為 2 年。

云知聲早在 2015 年就組建了芯片團(tuán)隊，2016 年開始就市場、產(chǎn)品、技術(shù)路線以及芯片下游合作方進(jìn)行評估，2017 年啟動芯片產(chǎn)品定義、IP 選型、算法優(yōu)化以及技術(shù)評估工作，并于 2018 年 5 月，第一代面向物聯(lián)網(wǎng)人機(jī)交互場景的 AI 芯片“雨燕”正式亮相。

AI 芯片可以把語音識別整個鏈條算法連接起來。好處在于體積更小、成本更低，我們芯片的成本大概是通用芯片成本的十分之一，但運(yùn)算速度是通用芯片的 50 倍。

此外，格力做的是主控芯片，我們的是智能交互芯片，兩者是互補(bǔ)的。18 年營業(yè)收入中 70%-80% 與芯片相關(guān)。

我們的產(chǎn)品包括智能音箱、機(jī)器人、以及傳統(tǒng)家電設(shè)備比如像冰箱空調(diào)等。美的、格力等對智能語音系統(tǒng)要求很高，且有自己的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，我們的產(chǎn)品只有足夠技術(shù)領(lǐng)先才能夠完成他們的測試。

18 年的格力訂單是去年同期的5倍，足以證明對我們技術(shù)產(chǎn)品的信任。

愛分析：公司在車載領(lǐng)域前裝和后裝是如何布局？

黃偉：在后裝市場上，云知聲于 13 年開始做了一些成功案例，14 年底由于大部分平板廠商經(jīng)營失敗，將庫存平板設(shè)備移植到汽車上，所以 5% 的汽車開始使用安卓平板。2015 年 6 月我們把產(chǎn)品推廣到市場，現(xiàn)在累計激活設(shè)備已有 1800 萬臺。我們把后裝定義為過渡階段，用于拓展客戶、打磨產(chǎn)品。

我們認(rèn)為車的過渡期為 2 年，從 15 年 6 月份到 17 年，從去年下半年進(jìn)入前裝市場以來，到目前為止累計出貨的前裝車型超過 30 個?，F(xiàn)在的車場合作伙伴有吉利、上汽、通用、廣汽等。如果中國每天有上千萬用戶使用語音的話，前裝一定會做成一個標(biāo)配。

愛分析：公司在教育領(lǐng)域主要對接的客戶是哪些？

黃偉：在教育領(lǐng)域，我們主要輸出的產(chǎn)品主要為口語測評能力，成長非?？臁?6 年的時候，我們大概每天 1000 萬級的調(diào)用量，現(xiàn)在每天差不多有 3 億次。

我們的產(chǎn)品主要是為企業(yè)提供服務(wù)，客戶是新東方、學(xué)而思等教育企業(yè)，收費(fèi)按照調(diào)用量收費(fèi)。后期會延伸至 2C 市場。我們的市場份額 16 年還較少，但現(xiàn)在已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

愛分析：云知聲未來定位是什么？

黃偉：云知聲未來定位最核心競爭力是AI能力，充分發(fā)揮語音和語言方面優(yōu)勢率先落地，同時會儲備其他類似于圖像能力，并將語音和圖像結(jié)合起來生產(chǎn)多模態(tài)產(chǎn)品。

此外，我們將研發(fā)面向智慧車載、智慧城市的專用化芯片，我們認(rèn)為在每一個垂直領(lǐng)域內(nèi)，將會有一兩個 AI 芯片廠商成為市場主流品牌。

目前云知聲多款面向不同方向的芯片也已在研發(fā)中，包括適用性更廣的超輕量級物聯(lián)網(wǎng)語音 AI 芯片雨燕 Lite；集成云知聲最先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 DeepNet2.0 ；可面向智慧城市場景提供對語音和圖像等多模態(tài)計算支持的多模態(tài)AI芯片海豚；以及與吉利集團(tuán)旗下生態(tài)鏈企業(yè)億咖通科技共同打造的面向智慧出行場景多模態(tài)車規(guī)級 AI 芯片雪豹。