繼北京站之后，4 月 18 日，云知聲開放日（Open Day）第 2 場來到深圳。本次云知聲開放日聚焦 AI 技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)，云知聲董事長/CTO 梁家恩博士與多位云知聲技術(shù)專家向深圳的合作伙伴、行業(yè)人士全面的秀出了全棧 AI 硬核技術(shù)，并與騰訊杰出科學(xué)家/騰訊 AI Lab 副主任俞棟、攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明、同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維、金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博、三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠等多位嘉賓，剖析了 AI 技術(shù)在酒店、車載、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用及落地。

全棧：技術(shù)能力全棧，產(chǎn)業(yè)服務(wù)全棧

梁家恩博士作為人工智能行業(yè)的資深從業(yè)者，在現(xiàn)場與我們復(fù)盤了發(fā)展歷程，他表示，在AI 大潮退去之后，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化能力成為了決勝的關(guān)鍵。技術(shù)如果不能解決產(chǎn)業(yè)問題，那么技術(shù)將化為企業(yè)“炫技”的產(chǎn)物?；诖耍杭叶鞑┦繉⒃浦暤?AI 哲學(xué)概括為“全?！焙汀坝埠恕?。

云知聲董事長/CTO梁家恩博士

“全棧”包含了全棧 AI 技術(shù)能力和全棧 AI 落地能力兩個(gè)維度。經(jīng)過多年的發(fā)展，目前，云知聲的 AI 能力已經(jīng)超了單一的語音技術(shù)，覆蓋了 Atlas 機(jī)器學(xué)習(xí)超算平臺(tái)，信號(hào)、語音、圖像、文本的感知和表達(dá)能力，知識(shí)、理解、分析、決策等認(rèn)知技術(shù)，并朝著多模態(tài)人工智能系統(tǒng)方向發(fā)展。同時(shí)，云知聲通過將能力封裝在自研 AI 芯片之上，打磨了“云端芯”一體化產(chǎn)品體系，推動(dòng) AI 技術(shù)在家居、車載、兒童、教育、醫(yī)療、金融、零售等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，實(shí)現(xiàn)了從 AI 技術(shù)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。

硬核：確實(shí)、有效地解決產(chǎn)業(yè)規(guī)?；袋c(diǎn)

“硬核”，指技術(shù)方案能夠確實(shí)、有效地解決產(chǎn)業(yè)規(guī)?；袋c(diǎn)，為終端用戶提供相對(duì)成熟的用戶體驗(yàn)。

以當(dāng)時(shí)最熱門的智能語音為例，經(jīng)歷了兩年的市場教育，現(xiàn)如今，語音交互技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各大場景中，成為了AI 技術(shù)落地最典型的應(yīng)用案例。然而，在實(shí)際使用中，AI 需要面對(duì)的情況比實(shí)驗(yàn)室中要復(fù)雜得多，一旦產(chǎn)品軟硬件的某一環(huán)處理不好，便容易出現(xiàn)“聽不到、聽不懂、答非所問”等問題。針對(duì)這類行業(yè)痛點(diǎn)，在本次云知聲開放日深圳站現(xiàn)場，云知聲的技術(shù)團(tuán)隊(duì)從語音交互技術(shù)的拾音、識(shí)別和交互等維度，深度剖析了技術(shù)難點(diǎn)和解決方案。

在 AIoT 場景下，設(shè)備首先要解決的便是遠(yuǎn)場拾音問題。云知聲 AI Labs 技術(shù)專家關(guān)海欣表示，解決遠(yuǎn)程語音識(shí)別的關(guān)鍵在前端信號(hào)處理階段，解決回聲、混響和噪音 3 大核心問題，以確保設(shè)備可以準(zhǔn)確識(shí)別到用戶指令。目前，云知聲在回聲消除、混響抑制、噪聲處理等方向均已有成熟的技術(shù)方案，相關(guān)技術(shù)指標(biāo)均達(dá)行業(yè)一流水準(zhǔn)。另外，未來遠(yuǎn)程語音識(shí)別還將呈現(xiàn) DSP+DL 結(jié)合、分布式拾音兩大趨勢，對(duì)此，云知聲也已經(jīng)展開了相應(yīng)的技術(shù)部署。

云知聲AI Labs技術(shù)專家關(guān)海欣

在語音識(shí)別階段，則需要在聲學(xué)和語言層面，賦予機(jī)器感知并語音指令的能力。云知聲 AI Labs 技術(shù)專家李軼杰表示，聲學(xué)方面，云知聲基于大數(shù)據(jù)、前沿聲學(xué)建模、自適應(yīng)學(xué)習(xí)搭建了聲學(xué)模型；在語言層面，云知聲創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)模大、融合能力強(qiáng)、靈活和個(gè)性化的語言模型，以上模型在還將基于超算平臺(tái)不斷優(yōu)化迭代。此外，云知聲還將其語音識(shí)別能力延展到語音評(píng)測、聲紋識(shí)別、情緒識(shí)別等多個(gè)方向。

云知聲AI Labs技術(shù)專家李軼杰

在對(duì)話階段，圍繞更加自然的人機(jī)交互，云知聲打造了流式交互、語用計(jì)算與知性會(huì)話 3 大硬核能力。云知聲 AI Labs 技術(shù)專家單波介紹到，流式交互最大的特點(diǎn)是在多輪對(duì)話免喚醒，大大的提升了人機(jī)對(duì)話過程中的流暢程度；語用計(jì)算則是將人機(jī)對(duì)話內(nèi)容放置到對(duì)應(yīng)的語境中，讓設(shè)備準(zhǔn)確的理解人的意圖；最后，知性會(huì)話則是通過將知識(shí)圖譜應(yīng)用到人機(jī)對(duì)話過程中，讓設(shè)備準(zhǔn)確的響應(yīng)用戶的問題。

云知聲AI Labs技術(shù)專家單波

基于上述技術(shù)，2013 年，云知聲面向合作伙伴開放對(duì)話技能開放平臺(tái)（語義云），幫助合作伙伴打造更加自然的人機(jī)交互體驗(yàn)，同時(shí)在實(shí)踐中不斷提升語義解析能力。目前這一平臺(tái)已經(jīng)支持 200 多個(gè)的對(duì)話內(nèi)容，覆蓋通訊、休閑娛樂、醫(yī)療健康、交通出行、設(shè)備控制等多個(gè)場景，語義解析準(zhǔn)確率高達(dá) 93%。

值得一提的是，語音感知與表達(dá)、語言與知識(shí)計(jì)算只是云知聲硬核 AI 技術(shù)的冰山一角，目前，云知聲硬核技術(shù)還包含了 AIoT 芯片、超算平臺(tái)與圖像、翻譯拓展等。

落地：覆蓋酒店、汽車、兒童、音箱等場景

在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、超算平臺(tái)的加持下，人工智能底層技術(shù)將沖破閥值，帶來成熟的體驗(yàn)，在技術(shù)和需求的雙重推動(dòng)下，人工智能將邁入發(fā)展的黃金階段，并掀起新一輪的 AIoT 產(chǎn)業(yè)變革。在下午的「智能+」分論壇中，云知聲副總裁康恒、云知聲 AIOS 架構(gòu)師郭洪光、與攜住科技、同行者科技、金鷹卡通、三諾聲智聯(lián)等多位合作伙伴，結(jié)合實(shí)際案例，深入探討了 AI 技術(shù)的在酒店、汽車、兒童和音箱等場景中的應(yīng)用。

云知聲副總裁康恒表示，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，AI 技術(shù)是個(gè)“基礎(chǔ)設(shè)施”，且這一基礎(chǔ)設(shè)置不可能在不加以定制的情況下適用全部場景。AI 在落地過程中，需要充分考慮使用場景和落地行業(yè)?；趯?duì)場景和產(chǎn)業(yè)的深度思考，2014 年，云知聲便開始結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈，將云知聲的 AI 技術(shù)賦能到個(gè)行業(yè)中去。

云知聲副總裁康恒

面向行業(yè)，云知聲推出了一站式人工智能平臺(tái) UniOS 。云知聲 AIOS 架構(gòu)師郭洪光表示，與同類產(chǎn)品相比，UniOS 具備開放、垂直兩大特性，其中，開放指的是云知聲面向行業(yè)和合作伙伴開放技能平臺(tái)和設(shè)備平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上兼容第三方 AIOS；垂直則代表 UniOS 會(huì)針對(duì)特定的行業(yè)需求輸出解決方案，以此來幫助產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

云知聲AIOS架構(gòu)師郭洪光

攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明跟我們介紹了 AI 技術(shù)在酒店場景中的應(yīng)用案例。葉明表示，針對(duì)酒店場景，攜住科技基于 AIoT 技術(shù)，通過多種設(shè)備聯(lián)動(dòng)、場景定制，為酒店客戶帶來全新智能互聯(lián)的場景體驗(yàn)；另一方面，通過信息整合和大數(shù)據(jù)分析，AI 還將提高酒店管理效率。

攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明

同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維分享了 AI 語音技術(shù)如何助力汽車產(chǎn)業(yè)升級(jí)。葉維表示，在車載場景下，語音即為服務(wù)——語音是用戶與設(shè)備、與互聯(lián)網(wǎng)連接的主要手段，承載了車聯(lián)網(wǎng)資源整合與用戶觸達(dá)的功能。因此，車載場景下的 AI 必須聚合豐富的內(nèi)容和服務(wù)，并根據(jù)場景進(jìn)行智能匹配，打造千人千面的智能化體驗(yàn)。

同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維

金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博分享了金鷹卡通對(duì)兒童產(chǎn)品智能化的思考。戴文博指出，兒童和家長對(duì)智能產(chǎn)品的需求與普通場景十分不同，基于此，金鷹卡通圍繞兒童場景的特征，將 AI 技術(shù)與“麥咭”的形象做了深度整合，打造麥咭智能親子智能產(chǎn)品生態(tài)。

金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博

三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠從產(chǎn)品角度出發(fā)，與我們分享了人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)思考。喬嶠指出，人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)方向是感知設(shè)計(jì)，產(chǎn)品只有將形狀、外觀、聽覺、觸感等諸多因素綜合成一個(gè)完整的信息，充分調(diào)動(dòng)人類的本能，才有可能設(shè)計(jì)出更普遍更通用的產(chǎn)品。

三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠

以帶屏音箱為例，屏幕為人機(jī)交互補(bǔ)充重要的視覺信息，更加接近用戶本能，“未來 5 年，單帶屏的智能音箱就會(huì)達(dá)到 3 億多臺(tái)，超過 PC 的規(guī)模?！?/p>