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關(guān)于無(wú)人駕駛車(chē)輛的發(fā)展分析和介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來(lái)源:djl ? 2019-09-09 17:36 ? 次閱讀
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安全 安全 安全

重要的事說(shuō)三遍!

在路上所有人最關(guān)心的問(wèn)題就是安全,同樣,無(wú)人駕駛的討論大家關(guān)注的第一個(gè)問(wèn)題就是如何保證安全性。打造高安全性、可靠性的無(wú)人駕駛車(chē)輛到底該做好哪幾步?英特爾無(wú)人駕駛相關(guān)技術(shù)為你解密!

實(shí)時(shí)地圖,眼觀(guān)六路

人類(lèi)駕駛車(chē)輛,通過(guò)眼睛對(duì)前方路況進(jìn)行預(yù)判,對(duì)于無(wú)人駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),根據(jù)分層地圖收集來(lái)的實(shí)時(shí)高精地圖就是“機(jī)器駕駛員”的雙眼。將采集到的海量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)匯集整理并更新至高精地圖中,利用大數(shù)據(jù)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)例如拐角及前方路況進(jìn)行預(yù)判。

機(jī)器讀取地圖的方式和人類(lèi)看地圖完全不同,機(jī)器“看”的是分層地圖:通過(guò)讀取底層識(shí)別主干路網(wǎng)、車(chē)道線(xiàn)、海拔高度和周?chē)穆窡艋蚵窐?biāo)等;而在讀取頂層時(shí),高精地圖變身傳感器地圖,獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因?yàn)槊恳惠v行駛過(guò)程中的無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)捕捉到大量新數(shù)據(jù),傳感器地圖通過(guò)獲取影像的方式加以實(shí)時(shí)計(jì)算和分析判斷前方路況,然后將修正過(guò)的最終數(shù)據(jù)傳回至無(wú)人駕駛車(chē)輛,保證順利前行。

當(dāng)無(wú)人駕駛繼續(xù)發(fā)展時(shí),云加端的地圖是高階情形:云端會(huì)有動(dòng)態(tài)地圖,車(chē)端會(huì)有短期靜態(tài)地圖。未來(lái)無(wú)人駕駛車(chē)輛行駛中,任何行進(jìn)中的變化路況都將被抓取收集到云端,在云端進(jìn)行分析來(lái)輔佐修正車(chē)端短期的靜態(tài)地圖,車(chē)端的傳感器和攝像頭又將實(shí)時(shí)捕捉的影像和云端動(dòng)態(tài)地圖配合對(duì)比。完成以上過(guò)程即是高階捂熱駕駛的理想階段了,但這意味著對(duì)各種大量數(shù)據(jù)的采集和分析以及分類(lèi)和標(biāo)定。

OTA在手,芯中有數(shù)

OTA不是一個(gè)簡(jiǎn)單的軟件,而是一個(gè)系統(tǒng),它既能做到將正確且經(jīng)過(guò)認(rèn)證的數(shù)據(jù)反饋給無(wú)人駕駛車(chē)輛也能保證數(shù)據(jù)的完整性,確保刷新數(shù)據(jù)不會(huì)缺漏,保障系統(tǒng)正常運(yùn)行。英特爾的 Wind River Helix CarSync* 即實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程狀態(tài)下滿(mǎn)足以上標(biāo)準(zhǔn)的更新,WindRiver Helix CarSync*是一個(gè)空中升級(jí)(OTA)軟件、固件和數(shù)據(jù)管理平臺(tái),它從軟件的完整性、可靠性,再到整個(gè)鏈路的安全,Wind River Helix CarSync*都能提供不間斷的技術(shù)支持。目前,WindRiver Helix CarSync*已經(jīng)擁有一套完整的加解密的方案,并還會(huì)不斷升級(jí),因?yàn)楸U习踩菬o(wú)人駕駛領(lǐng)域的首要目標(biāo)。

讓汽車(chē)制造商能夠以更安心、更經(jīng)濟(jì)的方式為互聯(lián)汽車(chē)軟件升級(jí)是Wind River HelixCarSync*的核心價(jià)值,是保證無(wú)人駕駛車(chē)輛安全行駛的遠(yuǎn)程得力助手。

機(jī)器學(xué)習(xí),胸有成竹

無(wú)人駕駛時(shí)代,每輛車(chē)承載的數(shù)據(jù)量將是TB級(jí)的,玩兒轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)者將獨(dú)占鰲頭,實(shí)時(shí)交通中機(jī)器學(xué)習(xí)的體現(xiàn)是無(wú)人駕駛時(shí)代一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。這意味著并不是簡(jiǎn)單的將路上發(fā)揮的某一路況反饋給無(wú)人駕駛車(chē)輛即可,二是要將歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前收集到的整體路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合分析,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行判斷。

同時(shí),除了路上的情況,無(wú)人駕駛車(chē)輛周?chē)那榫耙矔?huì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)。其實(shí)在車(chē)輛上路前,大部分針對(duì)模擬周?chē)榫车挠?xùn)練已經(jīng)相對(duì)完善,但道路情況永遠(yuǎn)是千變?nèi)f化的,一旦捕捉到車(chē)周?chē)霈F(xiàn)一個(gè)移動(dòng)速度超過(guò)平均值的移動(dòng)目標(biāo),該目標(biāo)的行為將被傳回后端服務(wù)器建立為新樣本,以保證萬(wàn)無(wú)一失,這些工作都要?dú)w功于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)。

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