人工智能在我們的生活中的應用越來越普遍，但也有不少人吐槽這些應用離“智能”還相差十萬八千里，但現(xiàn)在，英特爾將5G技術與人工智能相結合，提高了人工智能的學習能力與對數(shù)據(jù)的更低延遲傳輸 ，大大拔高了人工智能的“智商”。

5G—提高人工智能語境理解能力

人工智能在我們身邊最常見的應用可以說人工智能語音助手了，不得不承認，在有些時候，人工智能語音助手確實能在一定程度上提高了工作效率，但也有非常多的情況不得不依賴人工手動操作。因為原本的技術限制，智能語音助手可以領會一個口令的內容，但是如果沒有語境，就可能會曲解口令的真實意圖。

一些設備服務誤解同音異義詞和同形異義詞時，缺乏語境理解能力的話，可能會出現(xiàn)滑稽的反饋。

所以，理解語境至關重要，而英特爾把5G技術結合到人工智能語音助手的應用中，使語音助手技能升級，分分鐘反調戲。

使用5G，有助于人工智能語音助手更好地理解語境并提高其學習能力。有了5G技術，智能語音助理將能夠更好地理解大家的指令，與問題之后的背景，并為我們提供有用的信息。例如“tablet”這個詞的釋義，可能是指手提電腦、書寫板，也可能是指藥丸或者是平坦的大石頭（像圣經(jīng)十誡中的石板一樣）。但如果人們說醫(yī)生讓他們吞下一個“tablet”，那么人工智能就會知吞下的是一顆藥丸，而不是一臺計算機設備”。

5G還可以幫助語音助理學會區(qū)分一個家庭中的不同聲音，幫助智能家居只在媽媽或爸爸的語音指令下進行操作，這樣可以防止兒童在沒有大人的陪同下誤開爐灶等。

5G—對數(shù)據(jù)化城市的加持

一直以來計算機善于處理一致的、標準的結構化信息，如數(shù)字和方程式。但在我們的生活當中處理的事情，往往是遠超出“標準化”的非結構化信息。

為了滿足實際應用場景，就需要人工智能時刻保持對場景數(shù)據(jù)變化的掌握以及學習能力，以迎面不同的需求。

這其實很常見，比如多數(shù)社交媒體平臺在使用人工智能來啟用面部識別與照片標記等功能。包括智能城市和自動駕駛汽車在內的新興物聯(lián)網(wǎng)領域，都需要非常迅速地控制大量的非結構化數(shù)據(jù)。世界越來越多的事物會加入人工智能感應等技術，并可以相互交流，才能更加完善智能城市的建設。在這其中，5G網(wǎng)絡和人工智能的結合將是至關重要。

幫助自動駕駛實時響應

傳統(tǒng)上，大多數(shù)AI應用程序都駐留在云端。而未來，由于這些設備（例如智能手機或安全攝像頭）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越多，周圍的云計算機中的數(shù)據(jù)處理壓力越來越大時，超低的數(shù)據(jù)傳輸延遲就顯得額外重要。

比如麥肯錫公司最近的一份報告顯示，自動駕駛汽車制動或加速的決定，必須在接近于零的延遲時間內完成，而5G的邊緣計算能極大效率地提高了數(shù)據(jù)傳輸速度，幾乎達到零延遲的反應能力，對自動駕駛而言無疑是不可或缺的。

幫助無人機與人工智能更好地溝通

5G將成為人工智能增強網(wǎng)絡邊緣能力和減少數(shù)據(jù)對云端依賴的重要推動因素，5G的邊緣計算能力也意味著設備將能夠更好地了解其運行環(huán)境，從而幫助人工智能成為我們日常應用的重要組成部分。因為5G的低延遲反應與邊緣計算能力使設備之間能夠直接進行連接通信并協(xié)同工作，即所謂的“群集計算”。例如，當你想測量橋梁時，單個無人機只能實時共享橋梁一側的數(shù)字圖像，而加入人工智能技術的無人機，可以在5G的輔助下，將多組無人機拍攝的圖像實時拼接在一起，構建出該橋的3D圖像。

5G和AI的結合可以“馴化“設備

最終，5G和AI的結合將使設備可“馴化“，提高設備中的人工智能系統(tǒng)和機器學習能力，增強它們對環(huán)境的理解。5G將使得智能語音助手和其他設備等在任何特定時刻都能學習使用者的環(huán)境和使用習慣偏好，從而達到更好地反應與輔助效果。