人臉識別是生物特征識別領(lǐng)域中最常用的一種模態(tài)，近年來在公共安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。各類人臉識別方法的關(guān)鍵都在于，提取人臉數(shù)據(jù)中與身份相關(guān)的本質(zhì)特征，同時消除其中受非身份因素影響的部分，非身份因素一般包括：環(huán)境光照、姿態(tài)、表情、飾物等。其中，光照問題在實際應(yīng)用中最為重要，用戶普遍要求人臉識別系統(tǒng)能適應(yīng)不同的光照環(huán)境。

一般的人臉識別系統(tǒng)都采用普通的可見光人臉圖像進行識別，這類系統(tǒng)容易受到環(huán)境光線變化的影響，在識別之前往往需要采用一些預(yù)處理算法對光照進行處理。雖然光照預(yù)處理算法能在一定程度上消除光照的影響，但同時也會使圖像損失一部分有用的信息。

近紅外人臉識別是為了解決人臉識別中的光照問題，而提出的一種解決方案，其包括兩部分：主動近紅外人臉成像設(shè)備和相應(yīng)的人臉識別算法。使用強度高于環(huán)境光線的主動近紅外光源成像，配合相應(yīng)波段的光學(xué)濾片，可以得到與環(huán)境無關(guān)的人臉圖像，人臉圖像只會隨著人與攝像頭的距離變化而單調(diào)變化。在此圖像上采用一些特定的特征提取方式，如局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特征，可以進一步消除圖像的單調(diào)變化，得到完全光照無關(guān)的特征表達。

近年來，近紅外人臉識別在實際生活中已經(jīng)有了諸多應(yīng)用，如“深圳－香港生物護照自助通關(guān)系統(tǒng)”、“澳門－珠海生物護照自助通關(guān)系統(tǒng)”、“北京機場T3航站樓自助通關(guān)系統(tǒng)”等，均取得了很好的效果。

波段選取

為了減弱環(huán)境光對人臉成像的影響，主動光源的強度需要高于環(huán)境光，但是強光會對人眼產(chǎn)生干擾，降低用戶舒適度，因此，主動光源最好位于不可見波段，如：紅外、紫外等。長期照射紫外容易對人的皮膚和眼睛造成永久性傷害，中遠紅外波段成像會損失物體表面的大多數(shù)信息，一般不用于物體成像，因此近紅外波段成為最好的選擇，如：780nm。

主動近紅外人臉成像

主動近紅外人臉成像設(shè)備能為人臉識別提供不受環(huán)境光影響的、高質(zhì)量的人臉圖像，所謂的高質(zhì)量包括：圖像亮度合適、均勻、對比度合適、不存在過度曝光等。

主動近紅外人臉成像設(shè)備一般包括如下幾個單元：

在相應(yīng)波段強度高于環(huán)境光的主動近紅外光源，主動光源與攝像頭置于同一位置；

能夠接收近紅外光的攝像頭；

窄帶濾光片，置于攝像頭鏡頭外，允許近紅外光通過的同時過濾環(huán)境光。

由于主動光源會隨著距離的增大而衰減，因此人與光源（攝像頭）之間的距離一般為50－100厘米。

光照無關(guān)的人臉識別

當(dāng)人與光源距離不變時，近紅外人臉圖像非常穩(wěn)定，但是圖像的整體亮度仍然會隨著距離的變化而單調(diào)變化，因此需要采用特定的特征提取方法來解決單調(diào)變化的問題，如：直方圖均衡、直方圖標定等。局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）是一種較好的方案，LBP只關(guān)注像素間的大小關(guān)系，當(dāng)圖像整體發(fā)生單調(diào)變化時，像素間的大小關(guān)系是不變的。

通過以上方法獲得光照不變的特征表達之后，光照無關(guān)的人臉識別即水到渠成，后續(xù)采用一般的特征選擇、分類器設(shè)計便可構(gòu)建一套完全光照不變的近紅外人臉識別系統(tǒng)。

技術(shù)難點

雖然近紅外人臉識別對比傳統(tǒng)可見光人臉識別有著明顯的優(yōu)勢，但是主動光源的使用也帶來了一些問題：

主動光源會在眼鏡上產(chǎn)生明顯的反光，降低眼睛定位的精度；

反光對眼睛部位造成遮擋，影響識別；

不能利用已有的大量可見光照片（如二代證照片、逃犯照片庫等），用戶需要重新構(gòu)建近紅外照片庫，費時費力；

主動光源經(jīng)過長期使用后，會出現(xiàn)損壞和衰減，帶來更多的后期維護。

未來的研究將致力于解決上述問題，其中問題3最為重要，可以大大擴展近紅外人臉識別技術(shù)的應(yīng)用范圍，其已逐步發(fā)展為一個獨立的研究方向“異質(zhì)人臉識別”。

應(yīng)用領(lǐng)域

目前，人臉識別已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域，隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

金融行業(yè)：聯(lián)網(wǎng)核查、刷臉支付、VIP客戶識別等；

社保行業(yè)：離退休人員信息采集及身份信息核查；

教育行業(yè)：考生信息采集和身份識別；

公安行業(yè)：公安人臉照片比對、罪犯抓捕；

企事業(yè)單位：工作人員考勤、出入控制；