目前，工業(yè)互聯網正處于面臨重大突破的戰(zhàn)略窗口期，這需要準確把握全球工業(yè)互聯網戰(zhàn)略方向，及時跟蹤工業(yè)互聯網創(chuàng)新動態(tài)及特征態(tài)勢，研判工業(yè)互聯網產業(yè)化重大布局，圍繞工業(yè)互聯網在下一階段最具成長性技術進行分析展望。中國工業(yè)互聯網研究院26日提出“全球工業(yè)互聯網十大最具成長性技術展望（2019-2020年）”，5G網絡切片、軟件定義分支等技術位列其中。

這十大最具成長性技術具體如下：

5G網絡切片技術。是指將一個物理網絡切割成多個虛擬網絡，實現對5G網絡數據進行分流管理，并保持每個虛擬網絡間邏輯獨立性的技術，可在不增設網絡架構的基礎上，為多元化客戶提供定制化網絡功能服務。

基于OPC同一架構的時間敏感網絡技術。是指基于OPC統(tǒng)一架構（OPC Unified Architecture, OPC UA），建立支持網絡間互操作的時間敏感機制，突破性實現信息技術（IT）與操作技術（OT）在物理層、數據鏈層、網絡層、傳輸層、會話層、表達層和應用層全面融合的技術。

軟件定義分支技術。是指具有軟件定義廣域網、路由、網絡安全和LAN/WiFi功能集成的集中式平臺管理技術，可高效便捷的將網絡的控制平面與數據轉發(fā)平面進行分離，通過集中控制器中的軟件平臺對底層硬件的可編程化控制，實現對網絡資源的柔性調配。

IP層與光層異構融合技術。是指通過網絡異構策略融合IP承載網（IP層）與光傳送網（光層）優(yōu)勢資源的技術，可解決因分層規(guī)劃和獨立運維導致的IP層與光層網絡資源利用率低，網絡調整困難等問題。

基于簽名加密算法的分布式數據庫系統(tǒng)。是指以區(qū)塊鏈技術為代表的由數據庫管理系統(tǒng)和數據庫構成的信息邏輯統(tǒng)一、物理節(jié)點分立的數據存取技術。

數字對象架構技術。是指由數字對象、存儲器、標識、解析系統(tǒng)和注冊表構成的用于分布式信息存儲、定位和檢索的通用型架構技術。

自主診斷技術。是指基于模型基礎、數據驅動等預測算法，通過運動、溫度、壓力等物理傳感器獲取參數信息，分析評估設備運行健康情況的技術。

微毫米坐標智能定位技術。是指由空間坐標感知系統(tǒng)和機械操作系統(tǒng)構成，融合機器學習算法迭代優(yōu)化機械單元空間定位精度和尋跡路徑的技術，是實現工業(yè)機器人自主完成鉚接、焊接、組裝、剪裁、物流等機械操作的關鍵。

云邊融合計算技術。是指建立云層與邊緣層計算過程數據互聯互通，動態(tài)調配計算資源，實現云層高通量計算能力和邊緣層高時效計算能力分布協(xié)同的技術，可滿足泛在網絡所帶來的指數級數據計算需求和低時延應用場景所提出的毫秒級計算響應需求。

數字紐帶技術。是指在生命周期和價值鏈為數字孿生體提供數據訪問、整合和轉換能力，實現追溯、共享、交互、協(xié)同數據信息的技術。該技術是基于數字孿生體構建數字孿生系統(tǒng)的關鍵技術，可推動工業(yè)互聯網平臺對零件、設備、生產線、工廠、城市等不同顆粒度數字孿生體的靜態(tài)物理坐標復刻建模向行為流程邏輯映射發(fā)展，實現虛擬世界對物理世界的描述、預測、診斷、決策。