帶鄰近作用的高增益率co-location模式挖掘
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大多數(shù)空間co-location模式挖掘?qū)⒕嚯x閾值作為衡量不同對象實例間鄰近關(guān)系的標準，進而挖掘出頻繁co-location模式，并沒有考慮具有鄰近關(guān)系的實例間的相互影V向和模式的增益率問題。在空間co-location模式挖掘過程中，引入實例間的相互作用率和對象的季均收益，定義了對象作用率、套間總收益和增益率等概念，并提出挖掘高增益率co-location模式的基礎(chǔ)算法（NAGA）和有效的剪枝算法（NAGA_JZ）。最后通過大量的實驗來驗證基礎(chǔ)算法的正確性和實用性，并對基礎(chǔ)算法和剪枝算法的挖掘效率進行了對比，驗證了剪枝算法的高效性。
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