基于EEMD話音激活檢測算法
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標(biāo)簽：檢測算法(25177)
該文提出了一種基于EEMD域統(tǒng)計模型的話音激活檢測算法。算法首先利用總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）對帶噪語音進(jìn)行分解，得到信號的本征模式函數(shù)（Intrinsic Mode Function，IMF）分量，選擇與原信號的相關(guān)性最高的兩個分量相加組成主分量；然后對主分量進(jìn)行頻域分解，引入統(tǒng)計模型，求出EEMD域特征參數(shù)；最后利用噪聲與語音的EEMD域特征參數(shù)的不同來進(jìn)行語音激活檢測。實驗結(jié)果表明，在不同信噪比情況下，本文算法性能優(yōu)于目前常用的 VAD算法，特別在噪聲強(qiáng)度大時體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。
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