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基于復Givens矩陣的卷積盲分離算法

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　　針對傳統(tǒng)卷積混合盲分離待求參數(shù)多、分離效果易受分離矩陣初值影響的局限性，提出了基于復Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的頻域求解算法。算法采用復Givens矩陣表示分離矩陣，減少了待求參數(shù)，降低了求解難度和計算量。利用蝙蝠算法代替梯度算法優(yōu)化求解旋轉角度完成各頻點線性瞬時混合復信號的盲分離，全局收斂性更強。此外，由于對源信號的先驗知識要求較少，可以分離服從多種分布的信號。仿真實驗表明，該算法可有效地實現(xiàn)卷積混合盲分離。
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