二維網(wǎng)格的室內(nèi)匹配定位算法
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標簽：定位算法(14919)
針對接收信號強度值（ RSSI）的時變特性降低定位精度的問題，提出了一種基于二維網(wǎng)格特征參數(shù)融合的室內(nèi)匹配定位算法。該算法融合RSSI和信號到達時間差（TDOA）構建網(wǎng)格特征參數(shù)模型，基于二維網(wǎng)格快速搜索策略降低匹配定位的計算量，采用網(wǎng)格特征向量的歸一化歐氏距離進行最優(yōu)網(wǎng)格匹配定位，最終由匹配網(wǎng)格的參考節(jié)點計算終端的精確位置。定位仿真實驗中，該算法在3m網(wǎng)格粒度下的定位均方根誤差為1.079 m，平均定位誤差小于1. 865 m;3 m定位精度下的概率達到94. 7%，相對于傳統(tǒng)單- RSSI模型法提高了19. 6%。所提算法能夠有效提高室內(nèi)定位精度，同時減少搜索數(shù)據(jù)量，降低匹配定位的計算復雜度。
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