傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測算法在高維數(shù)據(jù)檢測中存在精度無法保證以及運(yùn)行時間過長的問題。為此，結(jié)合高維數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)運(yùn)用角度方差的方法，提出一種改進(jìn)的基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法。通過構(gòu)建最佳數(shù)據(jù)集網(wǎng)格和最近數(shù)據(jù)網(wǎng)格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計(jì)算集，以快速即時地衡量最新數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度，將改進(jìn)的算法用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的電梯真實(shí)數(shù)據(jù)流檢測，實(shí)現(xiàn)電梯故障檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與ABOD、HODA等算法相比，改進(jìn)算法能有效識別高維數(shù)據(jù)流中的異常點(diǎn)，可適用于實(shí)時性要求高的傳感器高維數(shù)據(jù)流。