一個新的保邊平滑函數(shù)
大小：1.50 MB 人氣： 2018-01-16 需要積分：3
標(biāo)簽：函數(shù)(61562)
為了彌補(bǔ)活動輪廓算法對自然圖像存在欠、過分割現(xiàn)象，根據(jù)圖像不同區(qū)域?qū)Ψ指钬暙I(xiàn)各異，設(shè)計了一個新的保邊平滑函數(shù)。該函數(shù)對不同區(qū)域自適應(yīng)選擇擴(kuò)散方式；結(jié)合水平集建立了改進(jìn)全變分保邊平滑分割模型，同時依分割區(qū)域的置信度設(shè)計了平滑收斂條件，避免了因過度平滑導(dǎo)致分割曲線消失。相對于傳統(tǒng)CV和Li算法，該算法分割測評分?jǐn)?shù)提高了3%以上，且對噪聲抑制能力較強(qiáng)。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
一個新的保邊平滑函數(shù)下載
相關(guān)電子資料下載
- 數(shù)據(jù)分析的工具有哪些 76
- 不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各有什么作用? 126
- verilog系統(tǒng)函數(shù) 157
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種什么模型 220
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及特點(diǎn) 158
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有哪幾種 153
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些基本模型 162
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在哪 104
- 如何設(shè)計人臉識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 148
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的作用是什么 154