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基于概率時間Petri網(wǎng)的流程推薦方法

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　　為了向用戶推薦結(jié)構(gòu)相似且時間效率較高的流程，提出了一種基于流程中活動發(fā)生的概率和時間的流程推薦方法。定義了一個模型PTN（probabilistic time Petri net）來表示流程，改進了一個現(xiàn)有的流程相似度方法并且將它命名為MDS（ matrix distance similarity），用于找出流程庫中與查詢模型結(jié)構(gòu)相似的流程集合，提出了一個最小加權(quán)時間方法（ minimum weighted time，MWT），用于找出流程集合中時間效率較高的業(yè)務流程。在此基礎上設計了相關(guān)算法，并且分析了時間復雜度。實驗數(shù)據(jù)證明了方法的有效性和高效性。

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