社區(qū)推薦從海量社區(qū)中為用戶過濾出有價值的社區(qū)，變得越來越重要．新穎性推薦逐漸得到關(guān)注，因為單純追求準確度的推薦結(jié)果存在局限性．已有新穎性推薦方法不適用于社區(qū)推薦，因其無法處理Web社區(qū)特性，包括社區(qū)成員用戶通過交互形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及社區(qū)主題．提出了一種新穎性社區(qū)推薦方法NovelRec．向用戶推薦其有潛在興趣但不知道的社區(qū)，旨在拓展用戶視野和推動社區(qū)發(fā)展.NovelRec基于用戶交互網(wǎng)絡(luò)中的鄰域關(guān)系，利用用戶之間在主題上的關(guān)聯(lián)，計算候選社區(qū)對用戶的準確度：根據(jù)用戶與社區(qū)在鄰域和主題上的關(guān)聯(lián)，提出一種用戶社區(qū)距離度量方式，并利用該距離計算候選社區(qū)的新穎度．在此基礎(chǔ)上，NovelRec最終進行新穎性社區(qū)推薦，并兼顧推薦結(jié)果的準確性．真實數(shù)據(jù)集上的對比實驗結(jié)果表明，NovelRec方法在新穎性上優(yōu)于現(xiàn)有方法，同時能夠保證推薦結(jié)果的準確性．