隨著云計算的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量急速增加；同時，用戶文檔通常包含隱私敏感信息，需要先加密然后上傳到云服務(wù)器．面對如此大量的密文數(shù)據(jù)，現(xiàn)有技術(shù)在大數(shù)據(jù)量的密文數(shù)據(jù)上的檢索效率很低．針對這一問題，提出在大數(shù)據(jù)下的基于相似查詢樹的密文檢索方法（MRSE-SS）．該方法通過設(shè)置聚類中心和成員之間的最大距離對文檔向量進行聚類，并把中心向量看成，z維超球體的球心，最大距離作為半徑，再逐步將小聚類聚合成大聚類．使用該方法構(gòu)建的密文文檔集合，在查詢階段，僅需檢索查詢向量相鄰的聚類即可獲得理想的查詢結(jié)果集合，從而提高了密文檢索的效率．實驗結(jié)果顯示：當(dāng)文檔集個數(shù)呈指數(shù)增長時，檢索時間僅呈線性增長，并且檢索結(jié)果的關(guān)聯(lián)性比傳統(tǒng)檢索方法更強．