不規(guī)則重復(fù)累積碼（IRA）的譯碼通常采用置信傳播（BP）譯碼算法，然而BP譯碼算法需進(jìn)行雙曲正切函數(shù)計(jì)算，復(fù)雜度高，不利于硬件實(shí)現(xiàn)。為此，提出一種基于分段函數(shù)修正和預(yù)檢測機(jī)制結(jié)合的譯碼算法，通過對(duì)折線近似譯碼算法進(jìn)行非均勻誤差補(bǔ)償，使其性能接近BP算法；同時(shí)引入預(yù)檢測機(jī)制對(duì)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息傳遞進(jìn)行預(yù)檢測，判斷出對(duì)后續(xù)迭代影V向微小的對(duì)數(shù)似然信息，并將其移出迭代循環(huán)，從而減少計(jì)算量。仿真結(jié)果表明，該算法通過分段函數(shù)修正近似雙曲正切函數(shù)、引入預(yù)檢測機(jī)制能大大降低運(yùn)算復(fù)雜度，并且具有接近BP算法的譯碼性能。