一種深度信息的圖像修復(fù)算法
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標(biāo)簽：圖像修復(fù)(2250)
針對(duì)圖像修復(fù)結(jié)果中存在物體結(jié)構(gòu)上的不連續(xù)性和不完整性的問題，提出一種基于深度信息的圖像修復(fù)算法。首先，通過建立平面參數(shù)馬爾可夫模型來推測(cè)圖像中像素點(diǎn)所在場(chǎng)景空間中的深度信息，從而劃分出圖像中的共面區(qū)域，定位匹配塊的目標(biāo)位置；其次，根據(jù)透視投影原理推導(dǎo)出相應(yīng)的變換矩陣，指導(dǎo)對(duì)匹配塊的幾何變換；最后，設(shè)計(jì)含義深度項(xiàng)的目標(biāo)代價(jià)函數(shù)，通過全局優(yōu)化選擇最優(yōu)修復(fù)效果。實(shí)驗(yàn)的主觀效果對(duì)比和峰值信噪比（ PSNR）數(shù)據(jù)都表明該方法更為優(yōu)越。
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