目前，虛擬化已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心，但主流的虛擬CPU調(diào)度策略并沒有實現(xiàn)對I/O性能的保障，尤其是當(dāng)延時敏感型負(fù)載的虛擬機(jī)和計算敏感型負(fù)載的虛擬機(jī)競爭CPU資源時，其性能顯著下降．針對上述問題，提出了一種靈活、高效的虛擬CPU調(diào)度算法FLMS（flexible I/O latency and multi-processor sensitive scheduler）.FLMS通過采用虛擬機(jī)分類、虛擬CPU綁定、多類時間片等技術(shù)降低了虛擬機(jī)的響應(yīng)延時，同時基于多處理器架構(gòu)重新設(shè)計了負(fù)載均衡策略，優(yōu)化了虛擬CPU遷移．FLMS通用于目前主流的虛擬化方案，在軟件虛擬化方式下，與最新的優(yōu)化方案相比，延時降低了30%，帶寬有10%的提升：在使用硬件輔助虛擬化的系統(tǒng)中，通過FLMS能夠獲得接近原生系統(tǒng)的I/O性能。并且保證了整個系統(tǒng)的公平性．