針對目前Argo浮標(biāo)剖面以單一浮標(biāo)為分析單元造成的分析不全面，以及單機處理造成的計算時間長且復(fù)雜等問題，提出一種以經(jīng)緯度網(wǎng)格單元為分析對象，采用MapReduce技術(shù)與主曲線相結(jié)合的信息融合算法。在Map階段，從大量數(shù)據(jù)文件中提取Argo浮標(biāo)的有效信息，并對所提取的有效Argo剖面信息進行經(jīng)緯度劃分。在Reduce階段，生成各劃分區(qū)域Argo浮標(biāo)主剖面：首先對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，然后利用K主曲線理論獲得由少量剖面點和折線組成且包含區(qū)域剖面特征的主剖面，從而實現(xiàn)海量Argo浮標(biāo)的信息融合。通過全球Argo浮標(biāo)樣本數(shù)據(jù)對所提算法進行驗證，新的信息融合算法在投影距離為0. 03 -0. 10時殘差均值小于0.1，且相比傳統(tǒng)的單機處理方式，存儲空間節(jié)約99. 4%，計算速度提升36. 4%。驗證結(jié)果表明，所提算法在保證生成主剖面準(zhǔn)確度的同時節(jié)省了極大的存儲空間，提高了計算速度。