針對(duì)目前工程圖紙矢量化過(guò)程中國(guó)弧檢測(cè)準(zhǔn)確率不高、檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題，提出一種基于切線段匹配的快速圓弧檢測(cè)算法。首先，該方法找出可能位于圓外邊界上八方向（0，π/4，π/2，…，7π/4）與圓相切的線段，并記錄在切線集合中；然后，對(duì)已找到的切線段進(jìn)行兩兩配對(duì)，估算圓心半徑范圍，得到候選圓集合；最后，對(duì)獲取的候選圓集合進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，對(duì)合并后的每一個(gè)候選圓進(jìn)行跟蹤檢測(cè)，最終確定它是一個(gè)圓還是一個(gè)弧。在切線段尋找過(guò)程中進(jìn)行匹配，對(duì)已確定為圓的候選圓，在切線段集合中去除與該圓相對(duì)應(yīng)切線段，有效減少了匹配次數(shù)。在對(duì)比實(shí)驗(yàn)中，所提算法的平均識(shí)別率達(dá)到了97. 25%，平均檢測(cè)時(shí)間為12. 290 s，比隨機(jī)抽樣一致性（RANSAC）算法和有效投票算法（EVM）的平均識(shí)別率更高，平均檢測(cè)時(shí)間更短。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能夠有效地對(duì)低噪聲圖像中弧長(zhǎng)大于1/8圓周長(zhǎng)的圓弧進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)能提高檢測(cè)準(zhǔn)確率、縮短檢測(cè)時(shí)間。