針對經(jīng)典快速非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）中基于擁擠距離的種群多樣性保持策略不能客觀反映個體間真實擁擠程度的問題，提出了一種基于自適應(yīng)混合非支配個體排序策略的改進型NSGA-Ⅱ算法（NSGA-Ⅱh）。首先，設(shè)計一種新的循環(huán)聚類個體排序策略；然后，根據(jù)Pareto分層信息來對基于經(jīng)典擁擠距離和循環(huán)聚類的兩種個體排序策略進行自適應(yīng)的選擇；最終，實現(xiàn)對進化后期的種群多樣性保持機制的改進。通過5個標準測試函數(shù)進行算法驗證，并與經(jīng)典的NSGA-Ⅱ、多目標粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）和CDE3等算法進行對比分析，NSGA-Ⅱ“算法獲得了80%的最優(yōu)反向世代距離（IGD）值，且顯著性水平為5%的雙尾￡檢驗結(jié)果表明，新算法具有明顯統(tǒng)計意義上的性能優(yōu)勢。改進算法不僅能提高進化種群的分布性，而且能增強算法的收斂性，有效提高了優(yōu)化效果。